香港中文大学（深圳）博士导师（Duo Shi教授）

01、招生要求

香港中文大学（深圳）经管学院博士项目2026年秋季入学通道于2025年11月1日开启。全英文教学贯穿项目始终，课程体系对标国际商学院主流模式，同时兼顾本土实践需求。完成学业要求者获颁香港中文大学学位。

申请者需满足几项基本条件：持有认可大学的优秀学士学位或硕士学位；提交具备研究潜力的个人陈述；提供两封学术推荐信；托福不低于100分或雅思7.0分以上；GMAT/GRE成绩为必需项。录取学生可获得全额奖学金，涵盖学费并发放生活津贴。近年入学者多来自清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学等境内外院校。

从现实角度看，该项目对申请者的数学功底有隐性要求。导师石铎本科毕业于中国科学技术大学华罗庚数学英才班，其研究风格偏向分析建模。虽招生简章未明文规定数学背景，但具备扎实数理基础者在申请中显然占优。

此外，导师现任Production and Operations Management期刊编委，定期为Management Science等顶刊审稿。申请者若能在文书中体现对该领域期刊的了解，或许能增加匹配度。

02、研究方向

石铎副教授运用分析模型处理企业与政府机构的运营难题，研究脉络集中在五个方向。

Industry 4.0的运营影响。该方向关注智能制造技术如何改变企业决策逻辑。具体而言，数字孪生技术使企业能够在虚拟环境中模拟生产线，提前识别瓶颈；物联网设备实现机器间实时通信，优化车间调度；AI算法则用于预测性维护，减少非计划停机。这些技术并非孤立存在，其交互作用才是研究重点。例如，当AI预测某设备故障时，数字孪生模型可快速模拟不同维修方案对整体产能的影响，辅助管理者选择最优策略。从实践层面看，中小企业在采纳这些技术时面临投资回报不确定的困境，这正是分析模型可以量化评估的关键问题。

食品与农业供应链。论文"Food safety audits in developing economies: Decentralization vs. centralization"揭示了监管结构的复杂性。发展中国家通常采用分散审计模式，即不同政府部门分别审计供应链各环节。这种模式被批评协调不足，导致监管真空。一些国家转向集中审计，试图统一标准。然而，石铎与合作者的博弈论模型表明，集中化可能将一种无效性替换为另一种。集中审计虽增强了至少一个机构的检查动机，但也可能将审计任务分配给成本较低但能力较弱的机构，丧失应对供应链成员策略行为的灵活性。供应商可能利用"惩罚屏蔽效应"（即认为高能力机构 audit 后，低能力机构不会重复检查）而采取冒险行为。这一发现对政策制定者敲响警钟：组织结构变革不能替代能力建设。

ESG在运营中的整合。环境、社会与治理因素如何嵌入供应链决策是新兴议题。传统运营模型追求成本最低或利润最大，ESG要素的引入改变了目标函数。例如，减少碳排放可能需要选择更昂贵的运输方式，改善劳工条件会增加采购成本。企业需要权衡短期财务压力与长期声誉收益。石铎的研究涉及设计激励机制，促使供应商披露真实ESG信息。一个典型难题是"漂绿"行为——企业夸大环保绩效以获取市场优势。分析模型可设计合约条款，将支付与可验证的ESG指标挂钩，减少信息不对称。

零售运营管理。论文"Quick response under strategic manufacturer"重新审视了快速响应策略。经典理论认为，快速响应（即根据早期销售数据追加订单）能帮助零售商应对需求不确定性。但这一结论建立在制造商被动接受订单的前提上。现实中，中小企业时尚品牌面临强势制造商，后者会策略性调整批发价。石铎的模型揭示，当需求不确定性处于中等水平时，制造商可能设置高价抑制零售商的追加订单，使快速响应失效甚至有害。更微妙的是，零售商看似弱势，实则拥有提出"接受或放弃"式补货条款的天然能力。若零售商能在制造商设定常规批发价后，主动提出补货订单的批发价（可能附带数量），双赢局面或可达成。这对中小零售商的启示在于：权力劣势不意味着策略空间消失，关键在于谈判时机与合约设计。

内容运营机制。即将发表的"Ad Blockers and Ad Quality"触及数字平台的核心矛盾。广告屏蔽器普及迫使平台提升广告质量，但高质量广告成本高，广告主可能减少投放量。这形成了一个权衡：质量提升改善用户体验，但投放减少削弱平台收入。分析模型可刻画平台、广告主与用户的三方互动，推导最优质量阈值。从平台治理角度看，完全禁止低质广告并非最优，因为某些低质广告仍可能匹配特定用户需求。关键在于动态识别机制，将广告质量与用户偏好智能匹配，而非一刀切。

03、有想法

基于导师研究轨迹，可提出四份具体可行的研究计划。

数字孪生驱动的食品供应链追溯系统。将区块链与物联网整合至数字孪生框架，构建食品安全事件的实时模拟平台。核心问题在于应急响应机制设计。当检测到某批次产品污染时，系统可模拟不同召回范围（仅召回直接下游或扩大至间接下游）对成本与风险的影响，并考虑信息不对称——供应商可能隐瞒真实库存数据。研究可设计激励相容的信息共享机制，将召回效率与供应商的补偿金额挂钩。该方向可延伸至冷链物流优化，分析温度传感器数据如何实时更新数字孪生模型，预测食品变质风险，为监管部门提供可视化决策工具。

农业供应链ESG信息披露的博弈设计。中小企业缺乏披露ESG信息的动力，原因在于成本高于直接收益。研究可构建包含农户、合作社、零售商的三方博弈模型，设计基于绩效的补贴机制。农户若采纳环保种植方式，合作社提供溢价收购，零售商则向消费者传递可信ESG标签。政府补贴可动态调整：若合作社审计能力强，补贴应向其倾斜；若农户规模小，补贴应直接发放。中国乡村振兴战略为这一研究提供了独特场景：政府资金如何精准投向ESG项目，实现环境与经济双赢，是模型可回答的政策问题。

生成式AI对广告平台治理的三方博弈。ChatGPT等工具使低成本生产广告文案成为可能，规模化低质内容成为平台新风险。研究可分两阶段：第一阶段，构建机器学习分类器，识别AI生成内容的质量信号（如原创性、信息量、相关性）；第二阶段，设计平台、广告商、消费者的三阶段博弈模型。平台先设定审核标准，广告商选择投资人力创作或AI生成，消费者根据体验决定是否安装广告屏蔽器。关键发现可能是：完全禁止AI生成内容并非最优，因为技术降低了小广告主的市场进入门槛。适度宽容低质内容，同时提升用户屏蔽成本（如提供个性化广告设置），或许能平衡创新激励与用户体验。

快速时尚行业的循环库存管理。快速响应策略造成过度生产和浪费，与ESG目标冲突。研究可整合AI动态定价与循环经济模式。核心在于租赁与转售渠道如何影响传统零售库存决策。考虑消费者环保意识差异：部分消费者愿为可持续产品支付溢价，部分则对价格敏感。品牌可设定新品售价、租赁价格、转售回购价，形成三级市场。AI根据实时需求数据调整三级价格，最大化整体利润同时减少环境足迹。这对企业实践的启示是：库存管理不应仅关注销量，而需将产品全生命周期价值纳入决策框架。