数学与统计专业
培养学生的问题解决能力
和分析技能
为金融、医疗、科技、政府等
各个领域提供支持
你的分析可能直接影响：
- 临床试验设计与医药研发
- 气候变化预测与环境保护
- 金融市场分析与投资决策
- 科学研究与技术创新
!多元职业发展路径 毕业后你可以选择
- 企业核心岗位：数据分析师、精算师、风险控制专家
- 学术研究路线：攻读硕士/博士学位，从事教学或科研工作
- 咨询与管理：成为咨询顾问、项目经理或团队负责人
- 新兴领域：数据科学家、人工智能专家、量化分析师
- 教育行业：数学教师、教育研究员
! 专业课程体系 核心学习内容包括
- 纯数学（代数、几何、数论）
- 应用数学（物理建模、工程数学）
- 统计学原理与方法
- 数学建模与仿真
- 概率论与数据科学基础
- 经济与金融数学
! 关键技能培养
硬技能
- 编程语言（Python/R/Matlab）
- 数据分析与可视化
- 统计建模与预测
- 项目管理
- 金融数学基础
软实力
- 逻辑推理能力
- 问题解决技巧
- 批判性思维
- 沟通与表达能力
!2026年个人陈述撰写指南
第一部分：展示你的热情与理解
No.1
回答核心：为什么选择这个专业？
写作要点：
- 分享课外数学活动：竞赛（如UKMT、IMO）、数学社团、阅读的数学书籍
- 明确专业偏好：更喜欢代数还是统计学？为什么？
- 连接未来规划：这个专业如何助力你的职业目标？
参考示例：
“参加英国数学奥林匹克竞赛的经历，让我体会到解决复杂问题的成就感。我特别着迷于统计学在现实世界中的应用，希望未来能用数据分析推动医疗研究发展。”
第二部分：证明你的准备与能力
No.2
回答核心：你的学习经历如何支持专业学习？
写作要点：
- 展示相关课程的学习成果：物理实验中的数据分析、地理课的统计建模
- 突出技术能力：编程经验、软件使用技能
- 体现学习品质：如何制定复习计划？是否有长期坚持的爱好？
参考示例：
“在物理项目中，我使用Python分析实验数据，这让我理解了数学工具在实际研究中的价值。同时，长达八年的钢琴练习培养了我的专注力和毅力。”
第三部分：展现全面发展的你
No.3
回答核心：课外经历如何塑造你的能力？
写作要点：
- 逻辑思维爱好：棋类游戏、数独、策略游戏
- 团队与领导经验：运动队、志愿服务、社团活动
- 行业洞察：点评一个最近的数学/统计应用案例
参考示例：
“作为国际象棋社长，我学会了战略性思考；而在分析《经济学人》中的疫情预测模型时，我认识到统计假设对结论的关键影响。”
实用资源推荐
- UCAS Hub：探索职业路径、获取申请建议、体验在线课程
- 数学协会：参加竞赛、讲座和学术活动
- 在线平台：Coursera/edX上的数据科学课程，GitHub开源项目
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
