今天我们将带大家深入解析今天我们将带大家深入解析香港理工大学 眼科医学系的博士生导师Prof.Lian，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。
研究领域解析和深入探讨
Jinxiao Lian教授的核心研究领域为健康经济学与健康服务研究，且长期聚焦眼保健服务优化、慢性疾病防控相关的经济与社会效益评估，研究方向兼具学术深度与现实应用价值。
从研究场景来看，其工作主要围绕中国香港地区的公共卫生需求展开。香港人口老龄化显著，糖尿病、近视等疾病高发，相关并发症（如diabetic retinopathy）对居民健康构成严重威胁，而公共医疗资源的合理分配又面临现实挑战。在此背景下，Lian教授的研究精准对接两大核心需求：一是通过成本效益分析，确保有限医疗资源实现最大化健康产出；二是通过服务模式创新与干预策略优化，提升慢性疾病防控和眼保健服务的可及性与有效性。
从研究范畴来看，其领域可细分为三大核心方向：
- diabetic retinopathy筛查体系的优化，包括筛查间隔个性化、筛查模式成本效益、金融激励对筛查参与率的影响等；
- 儿童青少年近视控制，聚焦bright light therapy、myopia defocus、atropine等干预手段的疗效与成本效益；
- 预防保健服务的推广，结合行为科学理论（如behaviour change wheel）与离散选择实验，探索提升老年人常规视力检查、疫苗接种等预防性服务 uptake的策略。
这些研究均紧扣“健康经济学”核心，通过量化分析为医疗服务设计与政策制定提供科学依据，同时呼应UN Sustainable Development Goals中“确保健康的生活方式，促进各年龄段所有人的福祉”相关目标。
精读教授所发表的文章
- An electronic health record-linked machine learning tool for diabetes risk assessment in adults with prediabetes（The Innovation Medicine, 2025）：该研究以前期糖尿病患者为对象，开发并验证了一款结合电子健康记录（electronic health record, EHR）的机器学习风险评估工具。核心价值在于突破传统风险评估依赖单一指标的局限，通过机器学习整合多维度健康数据，提升糖尿病进展风险预测的精准度。这一工具可直接应用于基层医疗，帮助临床医生早识别高风险人群，实现糖尿病的早干预，符合“预防为主”的公共卫生理念。
- Clinical Effectiveness of Noninvasive Biofeedback for Stress Urinary Incontinence in Women: Preliminary Results of a Randomized Controlled Trial（Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 2025）：该研究聚焦女性常见的压力性尿失禁，采用随机对照试验设计，评估无创生物反馈（Noninvasive Biofeedback）的临床疗效。研究响应了临床对无创、安全干预手段的需求，初步结果为该方法的推广提供了循证依据，也体现了Lian教授在健康服务研究中跨领域延伸的特点。
- Effectiveness of bright light therapy and combination with myopic defocus for controlling myopic eye growth in schoolchildren: study protocol for a randomised controlled trial (phase 1)（BMJ Open Ophthalmology, 2025）：针对儿童青少年近视高发的公共卫生问题，该研究设计了随机对照试验，探索bright light therapy单独使用及与myopic defocus联合应用的近视控制效果。研究采用标准化试验方案，聚焦干预手段的临床有效性，其结果有望为儿童近视防控指南的更新提供关键证据，填补现有干预方案在联合应用效果上的研究空白。
教授的学术地位
Lian教授在Health economics and health services research与眼保健交叉领域积累了扎实的学术成果，学术地位与领域影响力主要体现在以下方面：
- 学术产出截至目前，教授累计发表45项研究成果，其中31篇为Journal article，涵盖Ophthalmology、Diabetes, Obesity and Metabolism、BMJ Open等多个国际知名期刊，研究质量获得同行认可。其h-index为12，累计被引438次，显示研究成果具有一定的学术传播力，相关结论常被领域内研究引用作为证据支撑。
- 研究资金支持教授先后获得9项香港地区重要研究基金资助，包括Research Grant Council（RGC）的Strategic Topic Grant、General Research Fund（GRF），以及Food and Health Bureau的Health and Medical Research Fund（HMRF）等。这些基金的持续支持，既体现了其研究方向与香港公共卫生需求的高度契合，也证明其研究设计的科学性与可行性。
- 行业影响力教授长期深耕香港本地医疗服务优化，其研究成果直接为当地diabetic retinopathy筛查政策、近视防控策略、公共卫生 voucher系统应用等提供了数据支持。此外，她于2023年两次受邀就“diabetic retinopathy个性化筛查间隔”主题发表演讲，进一步说明其在该细分领域的专业话语权，研究结论对临床实践与政策制定具有实际参考价值。同时，其研究对接UN Sustainable Development Goals，将学术探索与全球健康福祉目标相结合，拓展了研究的社会价值边界。
有话说
- 研究方法的创新突破Lian教授的研究始终贯穿“精准化+循证化”思路，其创新点首先体现在研究方法的融合应用。例如，将discrete choice experiment与behaviour change wheel相结合，探索老年人常规视力检查的 uptake提升策略，突破了传统健康服务研究中“仅关注医疗技术”的局限，转而从用户偏好与行为心理切入，使干预策略更贴合实际需求。此外，她近期将machine learning与electronic health record结合用于糖尿病风险评估，体现了技术与医学研究的跨界融合，为慢性疾病防控提供了更高效、精准的工具，也为健康经济学研究引入了数据驱动的新范式。
- 应用导向的研究定位其研究最鲜明的特点是“问题导向+落地导向”，所有探索均围绕临床与公共卫生中的实际痛点展开。例如，针对diabetic retinopathy筛查中“固定间隔不合理”的问题，提出personalized screening interval；针对儿童近视防控中“单一干预效果有限”的现状，设计多手段联合的randomized controlled trial；针对预防保健参与率低的问题，探索financial incentives与社交网络干预的效果。这种“从实践中来，到实践中去”的研究定位，使学术成果能够快速转化为临床方案或政策建议，避免了学术研究与实际应用脱节的问题，对资源有限的公共医疗系统具有重要参考价值。
- 对未来研究的启示Lian教授的研究为相关领域提供了多重启示：一是健康经济学研究应紧密结合区域医疗特点，香港的老龄化、慢性病高发背景使其研究聚焦“资源优化”与“服务可及性”，这一思路对其他相似人口结构地区具有借鉴意义；二是眼保健服务研究需兼顾“疗效”与“成本”，在临床干预手段不断更新的当下，成本-effectiveness分析能为医疗资源分配提供科学依据；三是跨学科融合是未来研究的重要趋势，将行为科学、大数据技术、公共卫生政策与眼科学、康复医学结合，可拓展研究的深度与广度，为解决复杂健康问题提供更全面的方案。
博士背景
Edward。985医学院博士生，专注于肿瘤免疫治疗和精准医学研究。擅长运用基因编辑技术和人工智能算法，探索个体化癌症治疗策略。在研究CAR-T细胞疗法改良方面取得重要突破。曾获国家奖学金和中华医学会青年科学家奖。研究成果发表于《Nature Medicine》和《Cancer Cell》等顶级期刊。
