新加坡南洋理工大学全奖博士项目(Angela Frattarola教授)

一、导师简介

新加坡南洋理工大学全奖博士项目(Angela Frattarola教授)

新加坡南洋理工大学人文学院高级讲师、语言与传播中心主任Dr Angela Frattarola,于2004年获纽约大学文学博士学位。其学术专著《Modernist Soundscapes: Auditory Technology and the Novel》(University Press of Florida, 2018)系统考察了留声机、耳机、有声电影及录音磁带等早期听觉技术如何重塑20世纪公众听觉感知模式,并分析此类技术变迁在现代主义小说叙事结构中的折射与建构作用。

研究轨迹呈现清晰脉络:早期聚焦现代主义文学声音研究,近年转向数字技术赋能的教学法创新。发表成果涵盖Woolf Studies Annual、Mosaic、Modern Drama、Journal of Modern Literature、Studies in the Novel及Genre等期刊。教学层面,Dr Frattarola深耕写作强化课程设计,探究高效阅读与写作能力的认知机制与培养路径。

二、近期文章和项目解析

新加坡南洋理工大学全奖博士项目(Angela Frattarola教授)

(一)文学研究领域深化

2026年刊于Modernism/Modernity的论文"More Than Just Noise",聚焦Virginia Woolf《Mrs. Dalloway》与Millen Brand《The Outward Room》中的噪音表征,揭示噪音既作为规训工具又具备赋权潜能的双重性。2023年发表于The Journal of American Culture的"Millen Brand: Embodying tensions within proletarian literature",则剖析无产阶级文学内部的结构性张力。

该系列研究标志着声音研究从单纯技术史转向政治文化批判——噪音不仅是物理现象,更是意识形态载体。Dr Frattarola通过文本细读,将听觉经验与阶级、性别议题关联,拓展了声音研究的批判维度。

(二)教育技术融合创新

2025年与Chia合作的Computers and Education: Artificial Intelligence论文,采用设计研究法分析学生与GenAI辅助头脑风暴工具的交互过程。2024年发表于Computers and Composition的"Transformative transmediation",论证视频论文作业能激发学生对学术写作的自我评估能力。同年RELC Journal刊发的合作研究,系统建构了学生反馈素养课程设计框架。

此转向体现人文学者主动介入技术伦理与教学实践的责任感。不同于技术决定论,Dr Frattarola强调GenAI作为"认知支架"的作用,其研究为数字人文提供了可操作的课堂教学范式,尤其视频论文的跨媒介迁移理论,回应了Z世代视觉主导的认知特征。

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(三)区域教育政策研究

2023年Asia Pacific Journal of Education刊载的综述论文,系统评估新加坡高校写作课程的教学法演进,归纳出过程写作法、体裁教学法与学术素养培育三种主流模式。该研究为东南亚高等教育写作改革提供实证依据。

该文的价值在于将西方写作理论置于亚洲都市语境检验。新加坡的多元语言生态与英美单一语言环境差异显著,Dr Frattarola的研究暗含批判性借鉴的立场,对华语区高校写作课程改革具有参照意义。

三、未来研究预测

(一)声音研究的数字人文转向

预计Dr Frattarola将运用计算文体学方法,对现代主义文学文本进行声学特征标注与模式识别,建立"听觉现代主义"语料库。此类研究需整合文本挖掘算法与现象学阐释,技术门槛较高但创新性强。

(二)GenAI教学伦理框架构建

当前研究多关注工具效能,下一步可能深入探讨GenAI使用中的学术诚信、认知外包风险及数字鸿沟问题。特别是在多语言写作教学中,如何平衡AI辅助与原创思维培养,将成为核心议题。

(三)跨国比较写作课程研究

基于新加坡研究经验,可拓展至香港、台北等华语城市比较研究,考察后殖民语境下学术写作教学的文化特异性。此类研究需建立跨国合作网络,Dr Frattarola的纽约大学背景为此提供联结优势。

(四)声音档案与记忆研究

结合新加坡本土口述史资源,探索录音档案在文化记忆建构中的作用,将文学声音理论应用于非物质文化遗产保护,实现学术研究与公共人文的融合。

Dr Frattarola的学术图谱呈现从"文本"到"技术"再到"人"的螺旋上升轨迹。其未来研究可能突破传统文学学科边界,向教育政策与数字文化研究弥散。对申请者而言,具备声学基础知识或编程能力(如Python文本分析)将形成差异化优势。NTU提供的跨学院选课机制,支持博士生修习计算机工程学院课程,为人文学术技术化转型提供制度保障。

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