项目介绍
Dr. Cao 现任亚利桑那州立大学 (ASU) 计算与增强智能学院助理教授，并领导智能数据基础设施实验室。他的研究方向涵盖人工智能与机器学习的数据基础设施，具体包括：
·面向AI/ML的数据系统：基于大语言模型的系统自动优化、大模型KV缓存卸载与推理内存扩展、向量数据库、面向CPU-GPU协同设计的缓存系统、GPU-SSD直连访问系统、训练与推理故障保护以及可持续的大模型服务
·面向系统优化的AI/ML技术：利用大模型实现数据系统自动调优、AI驱动的系统优化
·数据库与存储系统：键值存储、图数据库、时序数据库，以及文件系统、云存储和去重系统
·下一代数据基础设施：解耦式架构、近数据处理及无线数据中心
·新兴存储技术：面向叠瓦式磁记录、离子束磁记录、非易失性内存、计算快速链接、远程直接内存访问、分区命名空间及DNA存储等技术的存储系统设计
·大数据系统：面向高性能计算大规模科学计算的查询引擎开发在加入亚利桑那州立大学前，Dr. Cao 于2018年至2021年在 Facebook (现Meta) RocksDB 团队担任研究科学家，从事存储与数据库相关研究。
他于2013年获清华大学 (Tsinghua) 自动化专业学士学位，2020年获明尼苏达大学双城分校计算机科学博士学位，师从 David H.C. Du 教授。
所属院系：亚利桑那州立大学，计算机与增强智能学院
项目时长：4 年申请要求和方式
申请要求：·面向系统的 AI 基础设施、大模型技术等领域的科研背景；·符合亚利桑那州立大学博士项目的招生要求。
申请方式：通过导师邮箱进行联络，发送简历和其他支持材料。通过双向选择后，向学校递交申请。
