导师简介
如果你想申请香港城市大学 媒体与传播系博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析香港城市大学的Prof. LEE的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
Edmund W. J. Lee（李维健）博士现任香港城市大学（City University of Hong Kong）媒体与传播系终身副教授，是公共卫生传播领域的资深学者，长期深耕数字健康技术与健康不平等议题的交叉研究。
学术履历方面，Lee教授于2018年在新加坡南洋理工大学（ NTU）Wee Kim Wee传播与信息学院获得博士学位。毕业后，他获南洋理工大学人文、艺术与社会科学学院国际博士后奖学金（HIPF）资助，在哈佛大学T. H. Chan公共卫生学院与丹娜法伯癌症研究所担任联合博士后研究员。入职香港城市大学前，他曾任南洋理工大学Wee Kim Wee传播与信息学院助理教授，并兼任信息完整性与互联网中心（IN-cube）助理主任。
研究分析
（一）核心论文解析
- 2025年《BMC Digital Health》论文：Data absenteeism in digital health technology research for older adults: a systematic review该研究为系统综述，核心聚焦老年人数字健康技术研究中的“数据缺失”问题。随着老龄化加剧，适老化数字健康工具需求激增，但现有研究常因样本数据不完整影响结论可靠性。论文通过整合现有文献，明确了老年人数字健康研究中数据缺失的核心成因（如数字素养不足、设备适配性差等），并提出针对性改进框架，为后续研究的实验设计与数据质量控制提供关键参考，直接呼应其“数字健康包容性”的核心研究目标。
- 2025年《JMIR Formative Research》论文：Design, Implementation, and Evaluation of a Community-Based Phygital Telemonitoring Program for Older Adults: Multisite Retrospective Pilot Study in Singapore该研究聚焦社区场景下老年人“虚实融合”远程监测项目的设计、实施与评估。“Phygital”（物理与数字融合）是当前数字健康领域的前沿理念，研究通过新加坡多地点回顾性试点，验证了该模式在老年人健康监测中的可行性与有效性。成果不仅为社区养老场景的数字健康服务落地提供了实操方案，也为跨地域同类项目的推广积累了经验，体现其研究“理论-实践转化”的鲜明特色。
- 2025年《JMIR Formative Research》论文：Design and Evaluation of a Digital Health App (SingaporeWALK) for Active Aging: Pre-Post Intervention Study研究围绕积极老龄化主题，设计并评估了数字健康应用SingaporeWALK的干预效果。通过干预前后的对比分析，验证了该应用在提升老年人身体活动水平中的作用。论文的核心价值在于构建了“需求调研-产品设计-干预评估”的完整适老化数字健康产品开发链条，为后续同类App的研发提供了可复制的方法论，同时呼应其“利用数字技术改善公共健康结果”的研究核心。
（二）在研项目分析
- GRF项目：Piloting Gerontechnologies for Active Ageing in a Multinational Ecosystem (G.A.M.E)（在港新跨国生态中试点积极老龄化老年技术）项目核心目标是推进港新两地老年人健康技术的数字包容性，通过跨国合作探索老年技术的适配性优化路径。项目亮点在于突破单一地域研究的局限，聚焦跨国生态下的技术协同与标准构建，可为粤港澳大湾区与东南亚地区的数字健康合作提供参考。
- JRFS项目：From Burden to Asset: Empowering Hong Kong's Older Adults Through AI-Driven Health Technology for Proactive Physical Activity Engagement（从负担到资产：通过AI驱动健康技术赋能香港老年人主动参与身体活动）项目以“赋能老年人”为核心，通过AI技术开发健康工具，引导老年人主动参与身体活动。研究颠覆了“老年人是健康服务负担”的传统认知，将老年人视为健康管理的主体，通过技术赋能实现健康主动管理，契合当前“积极老龄化”的全球发展趋势。
- REG-Small Scale项目：Gamification of AI-Powered Digital Health Technologies in Addressing Physical Activity and Cognitive Function Among Older Adults（AI驱动数字健康技术的游戏化设计在改善老年人身体活动与认知功能中的应用）项目将游戏化元素融入AI数字健康技术，聚焦老年人身体活动与认知功能提升。游戏化是提升数字产品用户粘性的有效手段，尤其适用于提升老年人对数字健康工具的接受度与使用频率，研究成果可直接优化适老化数字健康产品的设计逻辑。
研究想
基于Lee教授“数字健康技术-健康不平等-公共健康改善”的核心研究框架，结合当前数字技术发展趋势，提出以下3个具有创新性与可行性的研究方向，均贴合其研究脉络且具备前沿价值：
- 跨地域数字健康生态的“文化适配性”研究——以港深老年群体为例现有研究多聚焦单一地域数字健康技术的开发，忽略不同地域文化、政策环境对技术落地的影响。该研究可依托Lee教授G.A.M.E项目的跨国研究基础，聚焦港深两地老年群体，探索数字健康技术在不同医疗体系、数字素养环境下的文化适配性优化路径。通过对比分析两地老年人对数字健康工具的使用习惯、需求差异，构建“通用核心+地域适配”的数字健康生态模型，解决跨地域数字健康推广中的“水土不服”问题，进一步深化其“数字包容性”研究的深度。
- 基于多源数字痕迹的健康不平等动态预警模型研究Lee教授长期关注数字痕迹在公共健康中的应用，现有研究多为静态分析。该研究可整合社交媒体数据、可穿戴设备数据、电子健康档案等多源数字痕迹，利用AI算法构建健康不平等动态预警模型。通过实时监测不同群体（如不同年龄、收入、地域群体）的健康数据变化，提前预警健康不平等风险的加剧趋势，并提出针对性干预策略。该研究将数字痕迹的应用从“事后分析”推向“事前预警”，拓展其研究的应用边界，为公共卫生政策制定提供精准的数据支撑。
- 适老化数字健康技术的“代际协同设计”研究当前适老化数字健康技术多聚焦老年人单一群体的需求，忽略家庭代际互动对技术接受度的影响。该研究可结合Lee教授游戏化数字健康技术的研究基础，提出“代际协同设计”理念——让老年人与年轻家庭成员共同参与数字健康工具的设计过程。通过探索代际协作在技术需求调研、功能设计、使用推广中的作用，开发兼具老年人易用性与年轻家庭成员参与性的数字健康产品（如家庭共享健康监测工具），提升适老化数字健康技术的家庭渗透率与使用粘性，进一步强化其“技术赋能老年人”的研究目标。
申请建议
（一）学术背景准备：
- 专业匹配度提升：Lee教授的研究是公共卫生传播、数字技术、公共健康的交叉领域，建议申请者具备传播学、公共卫生、计算机科学、社会学等相关专业背景。若本科/硕士专业非交叉学科，可通过选修相关课程补充基础，如公共卫生学、健康传播学、数据分析基础、数字技术与社会等。
- 核心技能储备：重点提升三大核心技能：一是数据分析能力，掌握Python/R等数据分析工具，熟悉基础AI算法原理（契合其AI与大数据在公共健康中的应用研究）；二是学术写作能力，精读Lee教授发表的期刊论文（如Journal of Health Communication、JMIR系列期刊），学习其研究框架与写作逻辑；三是数字健康领域认知，关注世界卫生组织数字健康报告、国内卫健委适老化数字健康相关政策，积累行业前沿知识。
- 科研经历积累：优先参与与数字健康、健康传播、老龄化相关的科研项目，如适老化产品设计、健康数据调研、公共卫生宣传等项目。
（二）研究提案准备：
- 方向精准匹配：研究提案主题需紧扣Lee教授的核心研究领域，优先选择“数字健康生态构建”“健康不平等与数字技术”“适老化数字健康技术”“AI在公共健康中的应用”等方向，避免选择与其中心研究无关的主题。
- 突出创新与可行性：参考第三部分提出的创新研究想法，结合自身基础明确研究创新点（如方法创新、视角创新）；同时，需详细说明研究方案的可行性，包括研究对象选择、数据获取方式、分析工具应用等。例如，若研究适老化数字健康技术，需明确如何接触老年样本、如何开展产品设计与评估实验。
（三）申请材料优化
- 个人陈述（PS）：结构清晰，重点突出“学术兴趣形成过程”“与教授研究方向的契合点”“自身科研/学习经历对博士研究的支撑”“未来研究规划”。
- 推荐信（RL）：优先选择了解自己科研能力或学术表现的推荐人，如参与科研项目的导师、核心课程授课老师。若有数字健康、公共卫生领域的行业专家推荐更佳。
- 个人简历（CV）：简洁明了，重点罗列与申请方向相关的内容，包括学术背景、科研经历、相关课程成绩、技能证书（如数据分析证书）、学术成果（如论文、研究报告）等。
博士背景
Cassian，美国top10院校传媒学博士生在读，研究领域包括公共政策、文化传播与广告学。已在国际权威期刊《Journal of Communication》和《New Media & Society》上发表多篇论文，研究成果获得国际学术会议最佳论文奖。擅长将社交媒体数据与政治文化分析结合，关注信息传播与公众态度的互动关系。精通数据分析、文本挖掘与传播学理论，为相关领域的博士申请提供全面辅导。
