导师简介
如果你想申请香港中文大学 会计学系博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析香港中文大学的Prof. Tseng的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
Kevin Tseng（曾俊凱）现任香港中文大学（CUHK）工商管理学院教授，同时担任新成立的Faculty Development Centre主任，兼任金融系荣誉教授（Professor by courtesy）。他的学术背景横跨多所顶尖院校，先后获得台湾交通大学学士学位、台湾大学MBA学位，以及美国西北大学（Northwestern）硕士与博士学位。
在任职CUHK之前，他曾担任台湾大学EMBA校友精英讲座教授、陈永灿杰出学者，还曾任职于美国里士满联邦储备银行（Federal Reserve Bank of Richmond）担任金融经济学家，以及堪萨斯大学商学院助理教授。这一跨学界与政策机构的经历，让他的研究既具理论深度，又贴近现实应用。
研究分析
核心论文解析
- 《Access to Financial Disclosure and Knowledge Spillover》（2024，The Accounting Review forthcoming）：核心探讨企业财务披露的可及性对行业内知识溢出的影响。研究发现，当中小企业更易获取行业龙头的财务披露信息时，其技术创新效率显著提升，尤其在高新技术行业中，这种溢出效应更明显。该研究填补了“信息披露微观影响”的研究空白，为监管层优化披露规则提供了实证支持。
- 《Standing on the Shoulders of Giants: Financial Reporting Comparability and Knowledge Accumulation》（2024，Journal of Accounting and Economics）：聚焦财务报告可比性与知识积累的关系。研究证实，统一、可比的财务报告能降低投资者与企业间的信息不对称，帮助企业更高效地吸收外部知识，进而推动长期创新投入。
- 《Are There Externalities of Private Firm News Disclosure? Evidence from Public Firms’ Investment》（2025，The Accounting Review forthcoming）：首次系统分析私营企业信息披露的外部性。通过对比公开企业的投资行为，发现私营企业的重大信息披露（如技术突破、战略调整）会影响同行业公开企业的投资决策，尤其在竞争激烈的行业，这种外部性会引导资源优化配置。
- 《Measuring the Economic Value of an Innovation When Some Investors Are Inattentive》（2025，Journal of Financial and Quantitative Analysis forthcoming）：针对投资者注意力稀缺的现实问题，提出创新经济价值的度量新方法。研究结合市场短期反应与企业长期绩效数据，构建了更精准的估值模型，解决了传统方法低估“非热点创新”价值的问题。
研究想法
基于Kevin Tseng的核心研究领域，结合数字经济、ESG等前沿趋势，提出3个贴合其研究脉络的创新方向：
- 数字金融平台信息披露质量对家庭金融资产配置的异质性影响——以金融素养为调节变量当前数字金融快速发展，但家庭资产配置仍存在“信息过载”与“认知不足”的矛盾，可借鉴其家庭金融与信息披露的研究基础，探讨不同披露形式（文字vs可视化）对不同金融素养家庭的决策影响，为平台优化信息呈现方式提供参考。
- ESG强制披露下的跨行业知识溢出机制——以高碳行业低碳转型为例ESG已从“概念炒作”进入“刚性约束”阶段，可结合其知识溢出与信息披露研究，分析高碳行业企业的ESG披露如何向低碳技术企业传递有效信息，进而推动全产业链的创新协同，填补ESG与知识溢出交叉领域的研究空白。
- AI驱动的财务报告可比性提升对创新资本配置的作用路径随着AI在财务处理中的应用普及，财务报告的可比性与及时性显著提升，可研究这一变化如何通过降低信息不对称，影响投资者对创新项目的资金支持方向，尤其关注中小企业的创新融资可得性，延伸其财务报告可比性的研究边界。
申请建议
（1）学术背景准备
- 学历与成绩：需具备硕士学位（或同等学历），本科与硕士阶段GPA建议达到3.5/4.0以上，核心课程（如公司金融、会计、经济学）成绩突出。
- 先修课程：需修读计量经济学、实证研究方法、公司金融、财务会计等基础课程，若有创新经济学、行为金融相关选修课更佳。
- 技能掌握：熟练使用Stata或R软件进行数据处理与回归分析，掌握Python基础用于数据爬取，熟悉CSMAR、CRSP、Compustat等金融与会计数据库的使用；具备基础的学术写作能力，能独立完成文献综述与研究设计。
（2）文书材料准备
- 研究计划（RP）：需聚焦教授研究领域，明确选定12个具体方向（如知识溢出、家庭金融），详细阐述研究问题、文献综述、研究方法与数据来源。建议引用教授3篇以上核心论文，说明自己的研究如何延续或拓展其成果。
- 个人陈述（PS）：突出与申请方向相关的经历，如本科或硕士阶段的科研项目、课程论文、实习经历（如金融机构研究部实习），避免泛泛而谈。需明确说明选择Kevin Tseng教授的原因，体现对其研究的深入了解。
- 推荐信：优先选择熟悉自己学术能力的推荐人，如硕士阶段导师、科研项目指导老师，推荐信需具体提及你的实证研究能力、数据处理技能或学术潜力，避免空泛评价。
博士背景
Oliver，985本科，美国Top商学院博士毕业，助理教授，研究方向包括：财务报告，审计，公司治理，税收政策等。在国际权威学术期刊《The Accounting Review》和《Journal of Accounting and Economics》上发表论文。Oliver学长擅长会计方向研究型博士申请辅导，包括：选校定位，套磁辅导，研究计划写作辅导，个人陈述写作，以及面试辅导。成功帮助学生取得世界顶尖商学院博士offer。
