导师简介
如果你想申请瑞士日内瓦大学 法律学系博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析瑞士日内瓦大学的Prof. Benhamou的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
Yaniv Benhamou目前担任University of Geneva（日内瓦大学）法学院及数字法律中心(DLC) 的副教授，核心研究方向为数字法，重点聚焦copyright、privacy两大领域，同时围绕emerging technologies、文化领域、data-as-commons（开放许可与数据集体诉讼）展开深度研究。
在学术任职方面，他同时担任数字法律中心，艺术法律中心r及CAS数字金融法的董事会，主导该校数字法相关的学术布局与科研统筹；自2021年起，他担任日内瓦大学数字法新教席副教授，此前曾长期承担该校硕士阶段国际知识产权法、技术法等课程的教学工作，并创办了全校性数字法课程及数字诊所项目，具备丰富的教学与学术管理经验。
研究分析
（一）核心科研项目分析
- Digital Twins: negotiating identity and translocated heritage in the global age（2022.09-2025.08）：该项目由Swiss National Science Foundation资助，核心研究全球背景下数字孪生技术中的身份协商与迁移遗产保护，贴合教授emerging technologies与文化领域结合的研究方向，探索数字孪生技术应用中的版权、隐私边界问题，为文化遗产的数字化保护提供法律支撑。
- World Knowledge Dialogue (WKD) on Digital Culture: Financing and governance of culture at the digital age（2022.03-2023.12）：由瑞士三所高校联合资助，由教授主导，是一场汇聚50位国际顶尖专家的国际会议，聚焦数字时代文化领域的融资与治理问题，整合全球学术与行业资源，为文化领域的数字法律规制提供政策参考，彰显了教授在该领域的国际影响力。
- Legitimacy of Digital Research Methods in Switzerland（2022.12-2023）：由University of Zurich资助，研究瑞士数字研究方法的合法性，重点关注数字研究中的数据隐私保护与研究伦理问题，贴合data-as-commons的研究方向，为瑞士数字研究领域的法律规范完善提供参考。
（二）近期核心论文分析
- 《Intelligence artificielle générative d'images et droit d'auteur utilisation des données d'entraînement et protégeabilité des résultats》（2024，Book chapter）：该文与他人合著，聚焦图像生成式AI的版权问题，重点探讨训练数据的使用边界与生成结果的可保护性，直击当前生成式AI发展中的核心法律痛点，贴合教授emerging technologies与copyright交叉的研究方向。
- 《Open Data Commons Licenses (ODCL): Licensing Personal and Non Personal Data Supporting the Commons and Privacy》（2024，Journal article）：核心研究开放数据共享许可（ODCL），探索个人与非个人数据在共享过程中的许可机制，兼顾数据共享（data-as-commons）与隐私保护，为数字时代的数据治理提供具体的法律解决方案。
- 《Commentaires des art. 25 à 29 LPD》（2023，Book chapter）：该文是对瑞士《联邦数据保护法》（LPD）第25至29条的解读，结合瑞士数字主权建设需求，分析数据保护的法律实践要点，体现了教授在区域数字法律规制领域的深厚积累，也反映了其研究与政策实践的紧密结合。
研究想法
结合Yaniv Benhamou教授的核心研究领域、已发表成果及当前数字法领域的研究缺口，提出3个贴合其研究方向、具有创新性与可行性的研究想法，均基于其现有研究基础，未脱离其研究范畴：
- 生成式AI训练数据的版权与隐私协同规制研究：教授已关注生成式AI的版权问题，但当前研究多侧重单一维度，可进一步探索训练数据使用中“版权保护与隐私保护”的协同机制——针对不同类型训练数据（比如文化作品、个人图像），设计差异化的许可模式，兼顾艺术家版权、个人隐私与AI技术创新，贴合教授copyright、privacy与emerging technologies的交叉研究方向，同时呼应其艺术家维权的实践经历。
- 数字孪生技术中a文化遗产数据的开放共享与版权保护研究：依托教授主持的Digital Twins项目，聚焦文化遗产数字化过程中的数据治理问题——当前文化遗产数字孪生的构建需大量共享数据，但数据版权归属、共享边界模糊，可探索基于data-as-commons理念的开放许可模式，结合ICOM的行业规范，制定文化遗产数字数据的版权保护与共享方案，延伸教授的研究方向。
- 跨境数字文化产品的版权集体诉讼机制研究：教授关注data-as-commons中的数据集体诉讼，同时深耕文化领域法律规制，可结合其律师执业经验，探索跨境数字文化产品（比如数字艺术品、在线音乐）的版权侵权集体诉讼机制——针对跨境侵权取证难、管辖模糊等问题，结合WIPO的相关规则，设计可行的集体诉讼流程，填补当前跨境数字文化版权保护的研究缺口。
申请建议
（一）学术基础准备
- 核心知识储备：优先掌握Digital Law、Intellectual Property Law、Privacy Law的基础理论，重点学习emerging technologies（生成式AI、数字孪生）相关的法律规制知识；补充data-as-commons、版权集体诉讼、文化领域法律规制的相关内容，了解瑞士及欧盟的数字法律框架（比如瑞士《联邦数据保护法》、欧盟AI法案）；可关注WIPO、OECD发布的相关政策报告，贴合教授的国际组织咨询经历。
- 文献积累：精读教授2023-2024年发表的核心论文及主持的科研项目报告，重点梳理其研究思路、核心观点及未深入探讨的问题，在研究计划（RP）中针对性呼应；同时阅读日内瓦大学Digital Law Center的相关研究成果，了解其研究团队的核心方向；补充数字法领域的前沿文献，尤其是生成式AI版权、数据共享相关的高质量论文。
（二）科研能力准备
- 研究计划（RP）撰写：核心围绕教授的研究领域，选择上述原创研究想法之一，或聚焦其未深入探讨的研究缺口；RP需明确研究问题、研究方法、研究框架，突出“实用性”与“创新性”——结合教授的实践与政策背景，可在RP中体现研究成果对行业实践或政策制定的参考价值；避免纯理论化探讨，尽量结合具体案例（比如艺术家版权维权、AI训练数据侵权）展开。
- 科研经历补充：若有本科、硕士阶段的科研经历，优先梳理与Digital Law、copyright、privacy、文化领域法律相关的内容（如课程论文、科研项目参与经历、法律实务实习经历）；无相关经历的，可尝试撰写一篇与教授研究方向相关的学术短文（如生成式AI版权相关），或参与校内数字法、知识产权相关的学术研讨，体现自身的科研潜力；若有法律实务相关经历（如法律咨询、案例分析），需重点突出，贴合教授的执业律师背景。
（三）语言与材料准备
- 语言能力：日内瓦大学位于瑞士日内瓦，官方语言为法语和德语，但博士阶段授课及科研主要使用英语，需确保英语达到流利水平（建议雅思7.0+、托福100+）；额外补充基础法语知识，便于参与校内交流及瑞士本地的行业实践。
- 申请材料：CV需简洁明了，重点突出学术经历、知识储备、科研/实务经历，明确标注对教授研究方向的了解，若有法律实务、学术会议参与经历，需重点呈现；推荐信优先选择熟悉Digital Law、Intellectual Property Law领域的导师，或有法律实务经验的推荐人，突出自身的科研能力与实践潜力；需提交硕士、学士学位证书及成绩单，所有材料需以英文撰写，无需提交无关材料。
博士背景
Justice Li，985法学院博士生，专注于国际法与人权法的交叉研究。擅长运用比较法和跨学科方法，探索全球化背景下的人权保护机制和国际法治建设。在研究人工智能时代的隐私权保护和数据主权问题上取得重要突破。曾获"国家奖学金"和"德恒杯"全国法律英语辩论赛冠军。研究成果发表于《中国法学》和《Harvard International Law Journal》等重要期刊。
