导师简介
如果你想申请香港科技大学 管理学系博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析香港科技大学的Prof. ZHANG的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
Rachel Quan ZHANG是香港科技大学（HKUST）教授，同时隶属于工业工程与决策分析系与信息系统、商业统计与运营管理系两个院系，兼具工业工程与商业统计运营管理的交叉学术背景。
1994年，Rachel Quan ZHANG在西北大学获得工业工程与管理科学博士学位，深厚的学术积淀为其后续研究奠定了坚实基础。
研究分析
（一）核心论文分析
- 2023年Article：Blockchain Operations in the Presence of Security Concerns该论文发表于运营管理领域顶级期刊Manufacturing and Service Operations Management。核心研究围绕区块链技术在运营场景中的应用展开，重点探讨了安全隐患对区块链运营效率的影响，填补了“区块链技术应用”与“运营安全”结合的研究空白。从研究价值来看，当前区块链在供应链、制造业运营中的应用日益广泛，但安全问题始终是制约其规模化落地的关键，该论文通过建模分析，提出了兼顾运营效率与安全的优化路径，为企业应用区块链技术提供了理论参考。
- Conference paper：A Reduction from Linear Contextual Bandits Lower Bounds to Estimations Lower Bounds这是一篇结合机器学习与运营研究的会议论文，发表于机器学习领域重要会议Proceedings of Machine Learning Research。论文核心是将线性上下文老虎机的下界问题转化为估计下界问题，通过数学建模简化了运营优化中的决策难度，为Operations research中的动态决策问题提供了新的分析方法。此类交叉研究是Rachel Quan ZHANG的研究特色之一，体现了其对“技术赋能运营优化”的关注。
- Conference paper：Using Discrete-Event Simulation to Analyze the Impact of Variation on Surgical Training Programs该论文聚焦于医疗运营领域，通过离散事件模拟方法，分析了变异因素对手术培训项目的影响。Rachel Quan ZHANG作为合作作者，主要负责运营优化模型的构建与分析，体现了其研究的跨领域延伸——将Operations research方法应用于医疗服务运营，拓展了运营管理的应用场景。
（二）核心项目分析
- 参与项目：Enhancing Hong Kong's Role in Sustainable Supply Chain Finance via Technology Transformation（RGC - Theme-based Research Scheme，2024.01-2026.12）该项目Rachel Quan ZHANG作为核心成员参与其中，属于RGC主题研究计划项目，聚焦于通过技术转型提升香港在可持续供应链金融中的地位。结合香港作为国际金融中心与供应链枢纽的定位，该项目的核心目标是整合技术（如区块链、大数据）与供应链金融，推动香港供应链金融的可持续发展。
- 主持项目：Premium Pricing with Limited Supply and Purchase History Requirements（RGC - General Research Fund，2025年起）这是Rachel Quan ZHANG独立主持的RGC一般研究基金项目，核心研究高端定价策略，重点探讨有限供给与购买历史要求对高端产品定价的影响。当前高端市场中，“稀缺性”“客户忠诚度”已成为定价的重要考量因素，该项目通过实证分析与建模，将购买历史（客户忠诚度）、有限供给（稀缺性）纳入定价模型，为企业制定高端定价策略提供理论依据。
研究想法
- 区块链技术赋能可持续供应链金融的风险管控研究：结合其参与的可持续供应链金融项目与区块链运营论文，聚焦区块链在供应链金融中的应用痛点——安全风险与信用风险并存，研究如何通过区块链技术构建供应链金融的风险管控体系，同时兼顾运营效率与可持续性（如绿色供应链要求）。该想法延续了其“区块链+运营”的研究方向，同时结合当前可持续发展的学术热点，与参与的RGC项目形成互补。
- 有限供给场景下高端定价与客户购买历史的动态适配研究：基于其主持的高端定价项目，进一步延伸研究视角，探讨不同行业（如奢侈品、高端制造业）中，有限供给与客户购买历史的动态关联的对定价策略的影响，引入机器学习方法构建动态定价模型，解决现有定价模型中“静态化”的不足。该想法贴合其主持项目的核心方向，同时融入机器学习技术，符合其“技术赋能运营优化”的研究特色。
- 医疗运营中离散事件模拟的优化应用——基于区块链技术的手术流程改进：结合其2022年医疗运营相关论文与区块链研究基础，研究如何将区块链技术与离散事件模拟方法结合，优化手术培训流程与手术诊疗流程，解决医疗运营中“流程变异大、信息不透明”的问题，提升医疗运营效率与质量。该想法实现了其医疗运营、区块链运营、运营研究三大研究方向的交叉融合，具有较强的创新性与实践价值。
申请建议
（一）学术背景准备
- 课程储备：优先修读与运营管理、运筹学、供应链管理相关的核心课程，包括运营管理、运筹学、供应链管理、数学建模、概率论与数理统计等，确保掌握扎实的理论基础；若有条件，可修读区块链技术、金融工程相关的选修课程，贴合其交叉研究方向。
- 成绩要求：保持本科及硕士阶段的优异成绩（GPA建议达到3.5/4.0及以上），尤其是核心课程成绩，香港科技大学博士申请对学术成绩要求较高，优异的成绩是基础竞争力。
（二）科研经历准备
- 相关课题参与：优先参与运营管理、供应链管理、区块链应用、定价策略相关的科研课题，无论是本科毕业设计、硕士论文，还是导师的横向/纵向课题，重点积累“建模分析”“数据处理”相关的经历，若能参与涉及离散事件模拟、机器学习应用的课题，将更贴合教授的研究特色。
- 学术成果积累：尝试撰写与研究方向相关的学术论文（期刊或会议），无需追求顶级期刊，重点体现自身的研究能力与思考，尤其是建模能力与数据分析能力；若无法发表论文，可整理课题研究报告，清晰呈现研究思路、方法与结论，作为申请补充材料。
（三）文书准备
- 个人陈述（PS）：重点突出与Rachel Quan ZHANG研究方向的匹配度，具体包括：明确阐述对其研究领域（如区块链运营、运营-金融接口）的兴趣，结合自身科研经历，说明如何支撑后续博士研究；重点提及对她某一篇核心论文（如2023年区块链运营相关论文）或主持项目的理解，体现自身的学术洞察力，避免泛泛而谈。
- 推荐信：优先联系具有运营管理、运筹学相关研究背景的导师撰写推荐信，推荐信中重点突出自身的科研能力、建模能力与学习能力；若有参与相关课题的经历，可让课题导师在推荐信中详细说明自身的表现与贡献，增强推荐信的说服力。
（四）技能与其他准备
- 技能要求：熟练掌握数学建模工具（如Lingo、GAMS），用于Operations research相关的建模分析；掌握数据分析工具（如Excel、Python、R），满足数据处理与分析需求；了解区块链技术的基本原理与应用场景，无需深入开发，但需具备基础认知；具备良好的英文读写能力，能够熟练阅读英文文献、撰写英文论文与研究计划（RP）。
- 套磁准备：套磁时无需过度客套，重点说明自身的学术背景、科研经历与教授研究方向的匹配度，可提出1-2个具体的研究设想（基于教授的研究方向），体现自身的思考；避免提及无关的经历，聚焦核心匹配点，同时表明自身愿意配合教授的项目研究，展现合作意愿。
- 研究计划（RP）：RP需紧密贴合教授的研究方向，可从第三部分提出的研究想法中选择一个，细化研究框架、研究方法、研究步骤与预期成果，明确说明研究的创新性、可行性与研究价值，突出自身的建模能力与数据分析能力，符合教授“理论建模-实践应用”的研究逻辑。
博士背景
Lily，本硕985，港五供应链管理博士毕业，博士后，研究方向包括：供应链优化，物流管理，运营策略等。在国际权威学术期刊《Transportation Research Part E》和《International Journal of Production Economics》上发表论文。Lily老师擅长供应链管理方向研究型博士申请辅导，包括：选校定位，套磁辅导，研究计划写作辅导，个人陈述写作，以及面试辅导。
