商业分析（Business Analytics），是近几年美国商学院中非常热门的一类项目。
它通常被视为偏量化、但不特别技术化的方向，因此对学生背景相对包容，常见申请者包括：
· 文科、商科、社科背景学生
· 对商业和数据感兴趣的理工科学生
· 希望转向数据与商业结合方向的申请者
很多同学会听到一句话：
“商分对背景要求不高。”
这句话只对了一半。
几乎所有商业分析项目都有先修课要求，常见包括：
· 微积分 / 线性代数
· 统计与概率
· 至少接触过一门编程语言
但真正的问题在于：
不同学校、不同项目之间，要求差异非常大。
下面，我们就对比美国 8 个热门商业分析项目的官方先修课要求。
Columbia University –MS in Business Analytics
官方原文：
Applicants should have a solid foundation in mathematics with two college level calculus courses and one linear algebra course. Students should also have had exposure to at least one programming language, either through a college level programming course or through work or through an internship.
解读：
- 要求 2 门微积分 + 1 门线性代数
- 不要求微积分 III
- 要求掌握一门编程语言
- 编程可以通过上课、实习或工作获得
整体属于“标准型要求”，相对宽松、路径多样。
Cornell University –MS in Business Analytics
官方原文：
You don’t need to be a data scientist, programmer, or engineer, but you need to have demonstrated quantitative proficiency with college-level calculus or statistics. Knowledge of programming is a plus, but it is not necessary.
解读：
- 只要求微积分或统计
- 不要求编程能力
- 明确强调沟通能力和软技能
这是 8 个项目中，对“硬性量化背景要求最低”的一个。
MIT Sloan –Master of Business Analytics
官方原文：
Although not required, we strongly suggest candidates have a demonstrated understanding of key concepts in linear algebra, probability, calculus, and computer programming.
解读：
- 没有硬性先修课要求
- 但“强烈建议”掌握：
o 微积分
o 线性代数
o 概率
o 编程
作为顶级商分项目，MIT 的要求反而“写得最虚”，但默认申请者能力很强。
Duke University –MQM
官方原文：
You must have earned, or expect to earn, a bachelor's degree in science, technology, engineering, mathematics, business, economics, or an equivalent quantitative major.
解读：
- 明确要求 STEM / 商科 / 经济学 / 定量背景
- 大多数文科、社科背景学生不符合申请条件
这是一个“背景筛选型项目”。
UCLA –MS in Business Analytics
官方原文：
We want to make sure that you are fully prepared to take on the program's challenging coursework. It's recommended that prospective students explore and become comfortable with the courses below in preparation for the MSBA curriculum.
Linear AlgebraMultivariable CalculusStatistics and ProbabilitySQLRPython
解读：
- 明确强调课程难度
- 建议掌握：
o 线性代数
o 多元微积分
o 统计与概率
o SQL / R / Python
这是 8 个项目中，先修课要求最全面、最“硬核”的一个，可以直接作为“准备上限标准”。
University of Southern California –MS in Business Analytics
官方原文：
All applicants must have completed at least one statistics course at undergraduate level or above...Note: Prior programing experience is not required.
解读：
- 至少 1 门大学层级统计课（必须修读并计学分）
- 编程不是必须
- 没有统计课的申请者将不被考虑
统计是硬门槛，但对编程不做要求，整体偏传统商学院取向。
University of Michigan –MS in Business Analytics
官方原文（节选）：
Your bachelor's degree must be in science, technology, engineering, mathematics (STEM), business, economics, or an equivalent quantitative major.
Candidates must have successfully completed one college course for credit in computer programming prior to the start of the program...We do not offer waivers for this prerequisite on the basis of prior work experience with coding.
解读：
- 要求 STEM / 商科 / 经济学等量化背景
- 必须修过一门正式编程课
- 必须是：
o 社区大学或四年制大学线上或者线下课程
o 有学分
o 成绩 C 以上
- 不接受用工作经验替代课程
这是对“编程先修课要求最严格、最明确”的项目之一。
Johns Hopkins University –MS in Business Analytics & AI
官方情况：
- 未明确列出先修课要求
实际上更看重整体背景与项目匹配度，但不等于“零要求”。
一张表快速总结
最后一段总结
商业分析确实是包容度相对较高的商学院项目，但这并不意味着没有门槛。
项目之间真正的差别在于：
- 有的项目只要求申请者具备基本的量化背景；
- 有的项目则默认你已经拥有系统性的量化训练和编程能力。
同时也需要认识到，对于竞争激烈的项目来说，“满足最低先修课要求”往往只是入场券，而不是竞争优势。
随着申请热度不断上升，实际录取标准也在水涨船高。如果目标是顶级商业分析项目，建议按照 UCLA 所列出的最高先修课标准来准备，且越早规划、越早补齐越有优势。
