一、导师简介
Dr. Vivien CHAN（陈洁盈）现任香港城市大学应用社会科学系认知心理学方向导师。其学术训练横跨北美与东亚：本科毕业于香港中文大学（B. Soc. Sc.），硕士及博士阶段均于美国堪萨斯大学（University of Kansas）完成，2012年获心理学博士学位。
博士毕业后，Dr. CHAN在美国詹姆斯麦迪逊大学（James Madison University）担任助理教授四年（2012-2016）。2016年8月加入香港城市大学，此前隶属于社会及行为科学系，后随院系调整进入应用社会科学系。其研究专长集中于心理语言学（Psycholinguistics）与认知心理学（Cognitive Psychology）的交叉领域，具体方向包括语音感知与产出（Speech Perception and Production）、外语口音加工（Foreign-accented Speech Processing）及第二语言习得（Second Language Acquisition）。
从学术履历观察，Dr. CHAN的研究轨迹呈现明显的跨地域特征：北美训练背景使其熟稔实验心理学传统方法，香港本土经验则为其提供双语环境下的研究场域。这种双重背景在其研究设计中有所体现——既关注普遍的认知机制，也重视语言经验带来的个体差异。
二、近期文章和项目解析
Dr. CHAN的研究成果主要发表于心理语言学与认知科学领域的国际期刊，研究议题可归纳为三个核心线索：
1. 外语口音对认知加工的影响机制
2019年发表于Experimental Psychology的"Effect of Foreign Accent on Immediate Serial Recall"探讨了外语口音对工作记忆的即时序列回忆（Immediate Serial Recall）的干扰效应。研究发现，相较于母语口音，外语口音材料在记忆保持阶段引发更高的认知负荷，这一效应在词汇层面表现为加工深度下降。
同年的Journal of Phonetics论文"The importance of vowel formant frequencies and proximity in vowel space to the perception of foreign accent"则聚焦元音空间（Vowel Space）的声学特征。通过分析共振峰频率（Formant Frequencies）与口音感知的关系，Dr. CHAN指出：元音在声学空间中的距离（Proximity）比单一频率参数更能预测口音显著度。这一发现对语音教学具有实践意义——纠正特定元音时，需考虑其在整体元音系统中的相对位置，而非孤立调整单个音位。
2. 多媒体学习中的口音效应
2020年发表于Learning and Instruction的"Effect of on-screen text on multimedia learning with native and foreign-accented narration"将研究场景扩展至教育技术领域。该研究采用多媒体学习认知理论（Cognitive Theory of Multimedia Learning）框架，检验屏幕文本（On-screen Text）与不同口音解说（Narration）的交互效应。结果显示：当解说为外语口音时，冗余的屏幕文本会加剧认知负荷（Cognitive Load），削弱学习效果；而母语口音条件下，文本的辅助作用得以保留。这一发现对在线课程设计具有直接指导价值——针对非母语口音的教学视频，应精简视觉文本，优先保障听觉通道的加工资源。
3. 心理词典的语音网络结构
Dr. CHAN与堪萨斯大学Michael S. Vitevitch教授合作的系列研究引入了网络科学（Network Science）方法分析心理词典（Mental Lexicon）的结构。2014年发表于Cognitive Psychology的"Insights into failed lexical retrieval from network science"通过分析真实语误（Slips-of-the-ear）与计算机模拟，揭示了语音网络的度同配性（Assortative Mixing by Degree）特征：高密度邻域词（High-degree Words）倾向于与其他高密度词相连，低密度词则形成相对孤立的子网络。这种结构特性解释了为何某些词汇提取失败会产生特定模式的错误——听者倾向于将目标词感知为具有相似网络属性的词汇。
2010年Cognitive Science发表的"Network structure influences speech production"进一步证明，语音网络的聚类系数（Clustering Coefficient）可预测口语产生中的语音错误率。高聚类区域（即词汇间连接紧密的社区）的错误发生率显著低于稀疏区域，表明网络拓扑结构对语言加工具有系统性约束。
4. 神经生理学方法的应用
Dr. CHAN参与的一项直接资助项目（Direct Grant for Research 2017-18，香港中文大学）采用失匹配负波（Mismatch Negativity, MMN）范式，研究第二语言熟练度对前注意阶段（Pre-attentive Stage）口音变化检测的调节作用。MMN作为事件相关电位（ERP）的早期成分，反映大脑对声学差异的自动探测能力。该项目通过比较不同熟练度学习者的MMN反应，试图揭示口音感知中的神经可塑性（Neural Plasticity）机制——即长期语言经验如何重塑前注意阶段的听觉加工。
三、未来研究预测
基于现有研究脉络与领域发展趋势，Dr. CHAN团队未来可能沿以下方向拓展：
1. 双语经验与认知储备（Cognitive Reserve）
当前研究多聚焦外语口音对母语者的加工负担，反向探讨双语经验如何增强认知灵活性的研究相对不足。未来研究可能采用纵向设计，追踪双语者（Bilinguals）与单语者（Monolinguals）在口音适应（Accent Adaptation）任务中的神经效率差异，结合执行功能（Executive Function）指标，验证双语经验是否构成认知储备的保护因素。
2. 人工智能辅助的语音干预
随着语音合成技术（Speech Synthesis）与机器学习的发展，未来研究可能探索个性化口音纠正系统。基于网络分析识别学习者语音网络中的"关键节点"（Hubs），设计针对性训练方案，或利用深度学习模型预测特定口音特征对听者的认知负荷水平。
3. 社会认知与口音偏见
口音不仅是声学现象，更承载社会阶层与群体身份的标记。未来研究可能整合社会心理学范式，考察口音偏见（Accent Bias）如何影响可信度判断（Credibility Judgment）与决策行为。结合眼动追踪或皮肤电反应（Galvanic Skin Response）等指标，可分离认知负荷与社会态度对外语口音加工的相对贡献。
4. 老龄化背景下的语音加工
语音网络的韧性（Resilience）研究提示，网络结构特性可能缓冲老化带来的认知衰退。未来研究可比较老年与青年被试在处理外语口音时的网络激活模式，探讨音位邻域密度（Neighborhood Density）等参数是否随年龄发生代偿性重组。
