每年的美本申请季，家庭们都在选校、文书、面试的焦虑中反复拉扯。而今年，这场"战役"里却多了一个绕不开的角色——AI。
纽约时报不久前刊发的报道，标题就很直接，“Hey, ChatGPT: Where Should I Go to College?”（“嘿，ChatGPT：我该去哪个大学？”）。
报道引用了教育咨询公司Ruffalo Noel Levitz 2024年的调查显示，三分之一的美国高中生已将AI当作申请"神助攻"：有人靠它筛选院校，有人用它润色文书，甚至有人让它预测录取概率。
这边学生借力AI，那边美国高校也开始考虑将AI纳入招生流程。
洛杉矶时报今年1月报道，包括加州理工学院在内的全美许多大学正在推出人工智能工具来评估申请人。比如提交研究项目的高中申请者们需要录制视频，接受人工智能语音的采访。另外，弗吉尼亚理工大学还在秋季推出了一款人工智能驱动的论文阅读器。该工具能够帮助筛选数万份申请材料，因此预计能够比往年提前一个月通知学生录取结果。
但最让人困惑的是：学生用AI、学校也用AI，可"能不能用、怎么用"的规则始终模糊。这也是很多美本申请家庭的核心焦虑，生怕不慎踩中"学术不诚信"红线，让offer付诸东流。
今天，小满就帮大家彻底理清：AI在美本申请里，怎么使用是安全的，又有哪些绝对是雷区，帮助申请家庭们避开风险～
AI在申请中能发挥的优势
AI的核心价值是"提高效率、提供参考"，只要不越界，就能成为申请好帮手。以下3种用法可放心使用。
查信息：告别"官网大海捞针"，
快速整合关键数据
美本申请的第一步就是搜集海量信息，每所学校的录取率、标化要求、专业设置、地理位置、校园文化等信息均需逐一核实。以往家长和学生需翻阅十几所学校官网，耗时费力仍难整理全面。
如今AI可在短时间内完成这项工作，比如"整理5所美国TOP30公立大学计算机专业的录取率、标化中位数、国际生比例"，就能快速生成初步对比清单，大幅节省时间。
需注意：AI的核心作用是"整理"而非"判断"。它能汇总零散信息，但最终选校仍需结合自身背景和需求，AI无法知晓你更看重地理位置还是专业前景。
探索专业方向：
帮你打开思路，少走弯路
很多学生和家长在申请时会陷入专业迷茫，比如"喜欢心理学但担心就业窄""对AI感兴趣却不知选CS、数据科学还是人工智能"。这类开放性问题，AI能够给出有参考价值的梳理。
它可以帮助查询不同专业的核心课程、培养目标、就业路径及学科交叉点。这些信息能帮你初步锁定专业方向。
但切记：AI建议仅为"起点"，不能当作"结论"。真正确定专业，需结合自身兴趣、特长和实际经历验证，比如选修相关线上课程、参加夏校，亲身感受专业学习内容，而非单纯依赖AI判断。
语法和结构检查：
优化表达，不改变核心内容
申请文书、个人陈述是美本申请的核心，拼写错误、语法漏洞、逻辑不通会给招生官留下不良印象。此时用AI做语法和结构检查，是可以的。比如用Grammarly检查拼写语法，用AI优化句式流畅度、指出逻辑断层。
GradPilot的调查显示，斯坦福、宾大等顶尖高校鼓励申请者主动说明AI使用情况，但不强制要求。只要AI未参与内容创作，仅做辅助检查，就符合要求。核心关键词是"检查"和"优化"，而非"代写"。
AI使用的3大雷区
对于申请学生来说，相比于"用好AI"，"避开雷区"更为重要，以下3大雷区是绝对不能涉足的。
用AI写文书（含初稿）：
最大雷区，招生官一眼可识破
很多学生可能认为AI写初稿再修改就不会被发现，但招生官每年阅读数千篇文书，对"AI味"是非常敏感的。
前面洛杉矶时报报道中也提到，高校现在已不止"猜测"AI使用情况。Caltech的VIVA答辩机制规定，若申请者提交科研成果，AI会阅读论文并随机提问细节，比如"实验方法、遇到的困难及数据处理方式"。若研究非本人参与，极易露馅。这种"AI验证真实性"的趋势，未来可能延伸至文书环节。
更严重的是，Yale明确表示，提交AI生成文书属"申请欺诈"，后果包括撤销录取、记入诚信档案；Brown和Georgetown直接禁止申请中使用任何AI，哪怕是初稿润色，一经发现直接淘汰。
用AI做选校决策：
数据能参考，判断不能外包
很多学生现在喜欢让AI推荐"录取率匹配"的学校，输入标化成绩、GPA后，就让AI列出数十所有希望录取的院校，这种做法隐患极大。
AI能提供的只是"数据层面的匹配"——比如你GPA3.8、SAT1500，那么就会给你推荐录取率15%-20%的学校。它无法判断你与学校的"真实适配度"。
同一录取率对不同申请者意义不同：你可能因科研、竞赛经历提升录取概率，而其他背景不同的学生可能只是"陪跑"。
选校需结合自身背景、活动经历、文书角度、推荐信力度及学校招生偏好综合判断——比如部分学校看重科研，部分看重社会实践，这些细节AI无法精准权衡。将选校决策完全交给AI，易出现"冲刺校过高、保底校不稳"的情况，浪费申请机会。
忽略学校的AI政策差异：
68%无明确政策≠可以随便用
GradPilot分析完166所美国大学的AI政策后发现，68%的学校无正式AI使用披露机制。很多家庭误以为"无明确禁止即可随便用"，这是最大误解。
首先，Common App（美国大学通用申请系统）的诚信声明对所有申请者均有约束力——要求提交内容必须为原创，任何作弊、欺诈均会导致申请无效。即便学校无明确AI政策，用AI代写文书、伪造经历仍属违反声明。
其次，不同学校AI政策差异极大：Yale、Brown、Georgetown严格禁止；斯坦福、宾大鼓励披露但不强制；部分学校默认允许辅助使用，但禁止内容创作。
3月26号是今年的Ivy Day（藤校放榜日）。对于正在等结果的家庭，这一个月注定是漫长的。而对于明后年准备申请的家庭，现在正是了解规则、规避风险的好时机。
有话说：
AI只是一个工具，好用与否、安全与否，关键在于把握边界。不依赖、不越界，用它节省时间、打开思路，将核心思考和创作留给自己，才是最稳妥的方式。美国高校想要录取的，从来不是"AI塑造的完美申请者"，而是有思想、有温度、有独特经历的你。
