项目介绍
Dr. Rane 主要研究方向涵盖癌症免疫学、统计与概率建模及数据科学，其核心研究主旨是探寻机体对疾病产生免疫应答变异性的根源。
他整合多种实验方法获取的数据，构建概率模型、机制模型及系统发育模型，以此评估并推断 B 细胞与 T 细胞在应对感染及恶性肿瘤时的应答复杂性与动态变化规律；通过量化、对比并关联 B 细胞与 T 细胞在稳态及免疫应答状态下的动态特征，揭示其细胞数量与克隆结构的时间演化过程，以及该过程对免疫平衡的定义与重塑机制。
Dr. Rane 作为一名理论免疫学家，具备扎实的理论基础与技术储备，熟练掌握确定性及概率性数学建模、推理驱动的贝叶斯统计方法，以及细胞生物学相关实验技术。
他在印度国家免疫学研究所获得免疫学博士学位，博士期间主要研究健康衰老过程中调控 T 细胞数量与功能的分子及细胞因素；随后在格拉斯哥大学与哥伦比亚大学从事博士后研究工作，期间逐步转向采用计算方法开展淋巴细胞生态学相关研究。
所属院系：哥伦比亚大学，欧文癌症研究所
项目时长：2 年申请要求和方式
申请要求：·具备应用数学、生物信息学或计算机科学博士学位，并具备将这些技能应用于生物学或相关领域的经验；·掌握一种或多种编程语言，包括但不限于Python、R、C++、Stan等。
申请方式按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
