Jian Wang（王健）教授 · 助理教授 · 电化学能源 · h-index 32 · 斯坦福高被引 · 在招PhD
如果你最近在看香港城市大学的全奖博士，我觉得能源与环境学院的Jian Wang（王健）教授值得重点关注。他是2021年入职的年轻PI，建组不到五年，但团队已经有十几个人了，而且组里大部分是大陆高校过去的学生——这说明他对内地背景的同学非常友好。
但我先把话说前面：这不是一个"谁都能套"的导师。他做的是电化学能源转换与存储，燃料电池、电解水制氢、电池退化机理这些方向，你至少得有电化学或者材料/化工的底子，否则套过去大概率会石沉大海。
王健教授本科毕业于西安交通大学能源动力工程专业，本科期间拿了两次国家奖学金，后来在香港科技大学读博，做固体氧化物燃料电池方向。2017年还去西北大学（美国）访学，跟Sossina Haile教授合作做SOFC。博士毕业后在首尔国立大学做了两年SNU Science Fellow，2021年加入港城大能源与环境学院。他的团队叫DEEP GROUP（Dynamic Electrochemical Energy Process），在圈内已经有很清晰的辨识度了。
研究分析：近期代表论文
A thermally self-sustained solid oxide fuel cell system at ultra-low operating temperature
Nature Energy · 2022 · 被引 47次
这篇是王健教授最有代表性的工作之一。他们实现了固体氧化物燃料电池在超低温度下的热自持运行。做过SOFC的同学都知道，低温启动一直是这个领域的老大难问题，他们团队在热管理系统设计上做了关键突破，直接打开了SOFC便携化和快速启动的技术路径。我个人觉得，这篇文章代表了他最核心的研究基因——用工程方法解决能源器件的实际瓶颈。
Manipulating catalyst reconstructions for oxygen electrocatalysis
Advanced Materials · 2024 · 被引 22次
这篇论文关注催化剂在电化学反应过程中的动态重构现象。他们不是简单地优化催化剂初始结构，而是研究催化剂在工作状态下的变化规律，并利用这种重构来提升OER和ORR的催化活性。Mason学长觉得这篇文章特别值得关注，因为它反映了王健教授从"静态设计"转向"动态过程调控"的研究思路升级。
Extending MoS2-based materials into the catalysis of non-acidic hydrogen evolution
Angewandte Chemie · 2023 · 被引 18次
MoS2是酸性电解水的明星催化剂，但在碱性环境下表现一般。这篇文章拓展了MoS2在非酸性条件下催化产氢的可能性，对工业级碱性电解水的非贵金属催化剂开发有直接意义。技术上主要涉及MoS2纳米结构设计和界面工程。我觉得这个方向很实用——碱性电解水是真正离产业化最近的制氢路线之一。
研究想法
1. 基于原位表征的电解槽催化剂退化预警系统利用operando Raman和XAS等原位光谱手段，结合电化学信号，建立催化剂退化的实时监测框架。王健教授在动态电化学过程和催化剂重构方面有深厚积累，这个方向可以直接对接他的Advanced Materials那篇工作，把"观察重构"升级为"预测退化"。
2. 固体氧化物电解池-燃料电池可逆系统的热管理优化设计SOFC/SOEC双向运行系统的热耦合方案，实现制氢和发电的高效切换。这是Nature Energy那篇低温SOFC工作的自然延伸方向。需要掌握COMSOL多物理场仿真和热力学建模。
3. 机器学习辅助的高通量电催化剂筛选平台结合DFT计算和机器学习建立催化剂描述符与性能的映射关系，加速非贵金属OER/HER催化剂的发现。DEEP GROUP已经积累了大量催化剂实验数据，做这个方向数据基础不错。需要VASP计算经验和Python ML框架。
申请建议
1.学历背景准备：化学工程、材料科学、能源工程或机械工程背景，有研究生阶段电化学方向的科研经历最好。西安交大、华科、大连理工等学校过去的学生比较多，但不代表其他学校就没机会——关键是研究匹配度。
2.核心技能准备：电化学实验操作能力是基本门槛，三电极体系、线性扫描伏安法、电化学阻抗谱这些得比较熟。如果会DFT计算（用VASP或Gaussian），或者COMSOL多物理场仿真，那会是明显加分项。
3.申请材料准备：套磁邮件建议围绕他近期论文中的一个具体问题展开，比如催化剂重构的机理或者SOFC低温启动的热管理方案。不要写大而空的research interest，要让他看到你读过他的文章而且想过怎么推进。
谁适合申 / 谁不太适合申
适合的同学：化工/材料/能源背景，有电化学实验经验（做过OER、HER、电池测试等），或者有COMSOL/DFT计算经验；对燃料电池或电解水方向感兴趣；能接受以实验为主的研究风格。有一定论文基础的同学竞争力更强。
不太适合的同学：纯计算机或纯软件背景，没有任何化学/材料基础；对实验操作完全不感兴趣，只想做纯计算的同学；以及没有任何电化学或新能源相关知识储备的同学。王健教授的组是以实验驱动为主的，纯理论背景需要慎重考虑。
