项目介绍
Dr. Zitnik 是哈佛大学 (Harvard) 生物医学信息学系的副教授。她同时也是肯普纳自然与人工智能研究所、麻省理工学院 (MIT) 和哈佛大学博德研究所以及哈佛数据科学中心的副研究员。她致力于研究人工智能的基础理论，以促进科学发现，并推动医学领域的个体化诊断和治疗。
在加入哈佛大学之前，Dr. Zitnik 曾在斯坦福大学 (Stanford) 担任计算机科学博士后研究员，也是斯坦福大学陈·扎克伯格生物中心的成员。她本科毕业于卢布尔雅那大学，拥有计算机科学和数学双学位，并在三年后获得计算机科学博士学位。在此期间，她还在伦敦帝国理工学院、多伦多大学、贝勒医学院和斯坦福大学从事研究工作。
Dr. Zitnik 研究组的总体目标是为科学、生物学和医学奠定人工智能的基础，创建能够加深科学理解、加速治疗发现并不断从数据、知识和实验中学习的系统。
研究组致力于人工智能和机器学习领域的基础性突破，重点关注基于知识的模型和系统。研究组的工作包括预训练、自监督、多模态和智能体人工智能模型的训练，这些模型能够在分子、细胞、组织和患者等不同尺度上进行推理，并助力科学发现。所属院系：哈佛大学，医学院
项目时长：1 年申请要求和方式
申请要求：·拥有机器学习、计算机科学或相关领域的博士学位；·具备卓越的编程技能和丰富的实践经验，熟练运用主流机器学习框架和现代人工智能环境。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
