项目介绍
本博士课题的出发点是对传统实时渲染逻辑的一次哲学性重构。传统高保真渲染(如AAA级游戏)依赖对每一像素的颜色、光影与材质进行完整计算，其算力消耗巨大。
与之相反，本研究提出一种智能省略的新范式：基于人眼视觉暂留与大脑补全机制，探索仅渲染部分关键像素，而借助神经网络实时生成其余画面，并达到视觉无瑕的感知质量。课题将建立在 XeSS 2、DLSS 4 等前沿超分辨率与帧生成技术之上，但目标远不止于分辨率提升。
核心研究内容是构建一套感知引导的智能渲染决策系统，使其能够实时判断：在当前场景与视角下，哪些像素与帧必须进行物理精确计算，而哪些部分可交由神经网络高效补全，从而在最大限度节约算力的同时，维持甚至提升视觉保真度。这旨在为下一代实时图形系统奠定理论与技术基础。所属院系：剑桥大学，计算机科学与技术系
项目时长：3 年申请要求和方式
申请要求：·对计算机图形学和机器学习抱有极大热情；·符合剑桥大学计算机科学与技术系博士项目的其他录取要求。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
