5月20日，Meta宣布裁掉约8000名员工，占总员工数约10%。公司同时冻结部分招聘，并继续把资源向AI倾斜。
4天后，一位名叫Jeremy Bernier的Meta前软件工程师在X平台上发布长文，控诉自己所在部门的环境已令人窒息。
他声称团队中90%是华人员工，非华裔群体长期被排挤、区别对待，还成为裁员的首要目标。
这条帖子很快被转到华人圈、留学生群和科技职场论坛发酵，还有评论说得更直白：
重点不是他们说中文，而是他们用中文交流交换资源信息，他听不懂不知道。
Jeremy Bernier之前担任的是Meta广告部门（Ads Org）的前端工程师。按照正常剧本，他本应是那个令人羡慕的硅谷精英。
然而现实无比残酷，他所在的团队，90%的员工都是华裔。除了日常沟通，华人同事私下建立的微信群组，更是彻底将Bernier这类非华裔员工隔离在核心信息流之外。
Bernier“指控”了什么？
完整内容
团队结构严重失衡，裁员针对性明显
正式会议讲英语，一散会全切回中文
社交排斥，约饭永远被婉拒
一个引发争议的类比，换作中国公司由日本人主导，中国人能接受吗？
文章内容很长，挑几个重点说一说：
第一，他所在团队90%是中国人，每次裁员中非华裔员工成为裁员目标，他亲眼看到的7次裁员里6次砍的是非华裔，广告部和MRS这两个部门的现象尤其严重。
第二，中国工程师把微信群作为工作群，日常交流时不说英语说中文，非华裔同事被排除在午餐和聚餐之外。
第三，他认为这是一种系统性歧视，要求Meta把英语作为办公室工作语言、对TechLead设立包容性标准、调查裁员族裔分布。
网友热议
小哥的两个帖子已经 300+ 万阅读量了，900 多个留言。
“作为前 Meta 工程师，这个话题在匿名职场社区（blind）里已经被讨论多年了。情况就是这样。‘中国人更倾向招中国人、印度人更倾向招印度人、美国人更倾向招美国人’这种现象很常见。反复发帖（抱怨/讨论）是没意义的。”
“并非质疑你的经历。但在我在 Meta 工作的 7 年里，任何时候都没遇到过这类‘小团体主义’（tribalism）；而且我的团队在很多时候也以华人员工为主。大家都很礼貌、勤奋，且极其专业。”
“‘Meta 显然是我工作过的最有毒的公司。’那你为什么当时选择在那家公司任职，而非内部升级（反馈）、外部投诉甚至走法律途径解决问题？如果没有这些（维权/反馈）动作，这听起来就只是个被裁员工的抱怨，当初为了钱入职，现在钱没了就恼羞成怒”
还有 Meta 同事建议他，去学会习惯，比如学学中文什么的，“中国人大多数是内向型，但只要你努力，就能很容易地温暖他们”。
类似揶揄他自己不上进、玻璃心的还有不少，说他应该去学好中文，积极适应。
还有个衍生议题是，有老外提出，“这总比印度人主导的公司要好”。
从发帖内容和回帖来看，在 Meta 和硅谷科技公司中，华人扎堆确实成了一个被关注的议题。
Meta“华人抱团”争议
在Google 2024年美国员工里，亚裔占比约45.7%，白人员工约45.3%，亚裔比白人还要多。在马斯克的xAI公司，早期12人创始团队里，公开报道点名的华人/华裔成员有5位。
在硅谷，华人早就不是边缘角色，而是直接参与模型算法的核心成员，中文自然也逐渐成为了“主流语言”。
2024年《全球AI人才追踪》报告里有几个关键数字：2022年全球顶级AI研究人才中，按本科学历算，中国出身的占了47%，美国本土只占18%。而中国这个比例在2019年还是29%，三年时间几乎翻了一倍。
再把范围收窄到在美国机构工作的顶级AI人才里，数据显示，38%来自中国本科教育，24%来自美国本科，中国出身已经超过美国出身。
要知道，这套数据的样本是全球顶级AI会议NeurIPS 2022接收论文的作者，能投上已经是AI圈子的“顶级20%”。
短短三年，美国AI产业的人才结构被快速收窄成了两条线：本土加华人，其他国家的份额都在压缩。
硅谷不乏华人身影
不止是Meta，OpenAI、谷歌等团队中也不乏华人身影。
此外，还有李飞飞（斯坦福计算机科学教授，曾任Google Cloud AI/ML 首席科学家，以人为本的AI倡导者）、黄仁勋（英伟达创始人）等耳熟能详的华人大佬。
华人已经成为硅谷，乃至全球AI与科技界不容忽视的重要力量。
猎户星空董事长傅盛也提到了他在硅谷所看到的神奇一幕：不懂中文，混不进Meta AI的核心团队。
开会时说英语，会后大家集体唠中文，所以这回换「歪果仁」懵圈了。
Cursor、Windsurf等公司的大模型产品都被曝出套壳国内开源大模型。对比两年前ChatGPT刚风靡时国内大模型套壳国外的情形，形势已经出现了完全的逆转。
以至于有网友预言，未来几十年越来越多的外国人将不得不学习数学和中文。
这种语言上的孤立感并非个例。
今年，一位Meta员工在Blind社区匿名发帖，引发科技圈的广泛讨论。
这位自称 priiir 的老外工程师写道，自己所在的整个AI团队“除了我，全是华人”，日常工作沟通几乎全程使用中文，哪怕是在共享空间或正式会议中，也频频夹杂中文术语，甚至一些小型讨论干脆全中文进行。他感到自己“像个局外人”，“就算人在会议室，话题早已被微信群里的中文讨论带偏”。
一位前Meta员工支招，建议priiir及早考虑调动团队。「如果扎克伯格不在意这个问题，个人几乎无能为力」。
如果要调团队，又能调到哪里？
除Meta外，微软、Salesforce、苹果、亚马逊……几乎所有的跨国巨头，其团队成员无不横跨了多个文化背景。
这也让priiir的经历赢得了许多其他文化背景人群的共情。
在印度人主导的团队中，印度经理只雇佣印度工程师。不同的文化背景的团队，一样的剧情。
教育、技术、时代buff叠满
华人能在AI圈"横着走"，绝不是运气好，而是教育、技术、时代三大buff叠满的必然结果。
如今的硅谷，华人创办的 AI 企业正不断涌现，华人工程师也成为硅谷科技企业不可或缺的中坚力量。
前一阵子，有消息传出黄仁勋即将收购一家名为 Lepton AI 的AI创业公司。尽管官方尚未公开确认，但已有多家权威外媒指出，这笔收购交易规模可能在数亿美元级别。
Lepton AI由阿里前副总裁、有着“Caffe 之父” 美誉的贾扬清创办，主要提供算力租赁业务。
这不，又在几天前的《金融时报》AI峰会上，英伟达CEO黄仁勋罕见地“放狠话”：
未来5到10年，中国将在生成式AI竞赛中胜出。他列举数据，“中国有100万人在搞AI，我们加起来才2万人”。他直言：“你越制裁中国，他们干得越猛”。他甚至断言：“到2027年，中国的AI算力将超过全世界其他国家的总和。”
清华姚班出身的胡渊鸣同样把Meshy.AI的总部设在了硅谷，这并非胡渊鸣第一次创业。在MIT博士就读期间，他就曾成立“太极图形”，并先后获得GGV、红杉数千万美元的战略投资。
2024年初，受到生成式AI启发后，胡渊鸣第二次创业，这家初创公司同样很快被黄仁勋关注到。
2025年初，Meshy.AI团队受到英伟达邀请，被CEO黄仁勋和副总裁Maggie Liu等多位高层亲自接见。在顶级创投基金a16z发布的2024 AI工具调查里，Meshy.AI作为唯一的3D生成工具上榜。
另一家来自美国硅谷的明星AI创业公司ScaleAI的创始人Alexandr Wang同样是一名华裔。
靠给大模型标注数据，客户几乎涵盖 AI 行业各大公司，在9轮融资中累计筹集 16 亿美元，投资方阵容堪称豪华，包括英伟达、亚马逊、英特尔等行业巨头。
团队人均名校出身
这些“AI顶流”的养成路径通常是清北本科、MIT/Stanford/Princeton博士，再进入OpenAI/DeepMind/微软研究院等实验室工作，最终被Meta以天价年薪收入麾下。
我们以Deedy爆料的员工名单为依据，看看这50%成员都有谁来自中国？TA们毕业于哪些大学？读的什么专业？
Chengxu Zhuang
工作经验3年。此前，他在OpenAI任技术员，主攻神经科学启发的AI。
清华大学电子工程学士学位，斯坦福大学心理学博士学位。
Chenxi Liu
工作经验5年，主攻视觉语言模型。此前，他在谷歌DeepMind任研究员，Waymo任高级研究员。
清华大学自动化学士学位，加州大学洛杉矶分校统计学硕士学位，约翰霍普金斯大学计算机科学博士学位。
Chunyuan Li
工作经验7年，主攻扩散与多模态生成。此前，他在xAI担任主任工程师，字节研究院负责人，微软研究院首席研究员。
华中科技大学电子信息工程学士学位，杜克大学电子与计算机工程博士学位。
Haotian (Ken) Tang
工作经验1年，主攻高效深度学习系统。此前，他在谷歌DeepMind任研究科学家。
上海交通大学计算机科学学士学位，麻省理工电气工程与计算机科学博士学位。
Hongyu Ren
工作经验2年，主攻图机器学习（Graph ML）。此前，他在OpenAI领导后训练小组，是GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3和o4-mini的共同创建者。
北京大学学士学位，斯坦福大学计算机科学博士学位。
Huiwen Chang
工作经验6年，主攻生成式图像/视频。此前，她在OpenAI任MTS，谷歌任研究科学家。
清华大学姚班学士学位，普林斯顿大学计算机科学博士学位。
Ji Lin
工作经验2年，主攻高效大语言模型与TinyML。此前，他在OpenAI任技术专家。
清华大学电子工程学士学位，麻省理工学院EECS博士学位。
Jiahui Yu
工作经验5年，主攻扩散模型。此前，他在OpenAI任感知团队负责人。
本科毕业于中国科学技术大学少年班，计算机科学学士学位，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校博士学位，师从视觉大师黄煦涛。
Lu Liu
工作经验4年，主攻多模态推理。此前，她在OpenAI任技术专家，Character AI前研究员。
华南理工大学电子与计算机工程学士学位，悉尼科技大学机器学习博士学位。
Michael Zhang
工作经验12年，主攻信息检索。此前，他在DeepMind任高级首席研究员。
乔治华盛顿大学计算机科学博士学位。
Qingqing Huang
工作经验9年，主攻移动系统（Mobile systems）。此前，她在TikTok任研究员，在谷歌任研究院科学家。
麻省理工EECS博士学位。
Rui Hou
工作经验有5年，主攻机器学习基础设施。此前，他在Meta任高级首席研究员，随后加入xAI，现在又回到Meta。
同济大学学士学位，密歇根大学博士学位。
Pingchuan Ma
工作经验1年，主攻视觉与语言技术。此前，他在OpenAI任技术研究员。
南开大学软件工程学士学位，麻省理工计算机科学博士学位。
Shengjia Zhao
工作经验有3年，主攻概率建模（Probabilistic modelling）。此前，他在OpenAI任技术研究员。
清华大学学士学位，斯坦福大学计算机科学博士学位。
Shuchao Bi
工作经验12年，主攻视频生成。此前，他曾是OpenAI后训练优化负责人，YouTube工程总监。
浙江大学数学学士学位，加州大学伯克利分校数学博士学位。
Xiaohua Zhai
工作经验有10年，主攻视觉Transformer。此前，他在DeepMind任高级首席研究员。
南京大学计算机科学学士学位，北京大学计算机科学博士学位。
Yuanzhi Li
产业界工作经验暂时没有，主攻优化理论（Optimization theory）。此前，他在卡内基梅隆大学任教授。
清华大学计算机科学学士学位，普林斯顿大学计算机科学博士学位。
Zhishuai Zhang
工作经验5年，主攻图像分割模型。此前，他曾任OpenAI、DeepMind、Waymo研究员。
中国科学技术大学计算机科学学士学位，约翰霍普金斯大学计算机科学博士学位。
Yu Zhang
工作经验10年，主攻后端系统。此前，他曾是OpenAI技术团队成员、谷歌DeepMind研究科学家。
上海交通大学计算机科学学士学位，麻省理工学院计算机科学博士学位。
Pei Sun
工作经验14年，主攻自动驾驶和语言大模型。此前，他是DeepMind的首席研究员，全程参与Gemini 1.0至2.5全代际模型的开发迭代。此外，在Waymo担任高级主任研究科学家，负责自动驾驶机器学习算法研究，在Alluxio和谷歌担任过软件开发工程师。
本科毕业于清华大学，在卡内基梅隆大学获得硕士学位。
Tao Zhu
工作经验15年，主攻大规模机器学习。此前，在谷歌DeepMind负责Gemini多模态和Bard多模态项目研发，在Dropbox、Twitter、谷歌作为软件工程师参与过多个项目。
清华大学计算机科学学士和硕士学位，南加州大学计算机科学博士学位。
哪所大学出现次数最多？
根据统计，美国大学出现次数从高到低排列如下：
MIT——7次
斯坦福——4次
普林斯顿大学——4次
华盛顿大学——4次
UIUC——2次
CMU——2次
JHU——2次
哥伦比亚大学——2次
UC Berkeley——2次
UCLA——1次
UCSD——1次
USC——1次
马里兰大学——1次
德州农工大学——1次
UT Austin——1次
杜克大学——1次
宾夕法尼亚大学——1次
芝加哥大学——1次
UMass Amherst——1次
UMich——1次
GWU——1次
以“硬核”著称的MIT，在人工智能、机器人、计算机图形学等领域处于世界之巅。通过施瓦茨曼计算学院豪掷10亿美元，大力推进AI、计算机科学及数据科学的研究。
在一众藤校、斯坦福、MIT里，华盛顿大学和伊利诺伊大学香槟分校绝对是计算机领域“黑马”，就业MVP！
华大的计算机专业可谓是“一票难求”！2023年录取数据显示，本科直接进入计算机专业三年平均录取率，州外学生只有2%。研究生申请也不例外，总体录取率5%左右，而且从在读学生名单看，中国学生并不占大多数。
你申请其他专业可以把UIUC当保底校，但CS项目可万万不敢，本科计算机专业录取率仅为7.2%，即使是CS + X的录取率也只有23.2%，像商学院和工程学院的录取率都能有23.1%和24.2%。
研究生项目一直保持着10人录1的水平，CS项目里第二梯队的申请顶流。
热门专业领域
在专业领域方面，该团队涉猎极其广泛，覆盖了深度学习、大模型编译与基础设施、强化学习、弱监督、自监督、计算机视觉、语音合成、生成式图像/视频、对话系统、图神经网络、优化理论、信息检索等近三十个AI+ML子领域。
尤其值得关注的是，专注于大语言模型（大模型对齐、大模型评估、智能体等）、多模态生成（图像、视频、扩散模型）、以及大规模推理与部署的研究方向在成员分布中占据明显主导地位。
跨学科超吃香的AI专业
以下推荐的项目大都均设在商学院或交叉学院，课程设计从商业应用出发，不要求学生具备深厚的技术背景，让文科/商科学生也能抓住AI时代的机遇。
罗切斯特大学
Simon商学院
项目名称： 人工智能与商业硕士 (MS in Artificial Intelligence in Business)
核心亮点：
• 定位精准： 纯粹的“商科AI”项目，STEM认证，毕业可获长达3年的美国OPT工作机会，对国际生极具吸引力。
• 课程友好： 从Python基础编程教起，结合商业场景进行数据分析与AI项目实践，无需担心零基础。
• 目标明确： 培养能利用AI工具优化商业决策、领导数据驱动型项目的管理人才。• 适合人群： 商科、经济、社科背景，希望快速获得硬技能、进入科技或咨询公司从事数据分析、商业智能或AI策略相关工作的学生。
杜克大学
工程学院
项目名称：产品创新人工智能工程硕士 (MEng in Artificial Intelligence for Product Innovation)
核心亮点：
• 能力跨界： 超越纯技术，专注于将AI技术产品化、规模化，涵盖机器学习、NLP到机器人学的整合应用。
• 强调伦理： 将“负责任的人工智能”融入课程核心，培养符合未来监管趋势的产品领导者。
• 模式灵活： 提供全日制在校与线上兼职两种模式，兼顾在校生和在职专业人士的转型需求。• 适合人群： 有产品、设计、项目管理或工程背景，立志成为AI产品经理、创新项目负责人或技术战略顾问的学生。
约翰霍普金斯大学
Carey商学院
商业分析与人工智能硕士 (Master of Science in Business Analytics and Artificial Intelligence )
JHU的商业分析与人工智能硕士是Carey商学院的热门项目，由原“商业分析与风险管理”更名而来，2025秋季入学季起全面融入人工智能（AI）与机器学习（ML）内容。
项目为STEM认证课程，聚焦AI与商业分析的交叉领域，旨在培养具备量化分析、技术应用及商业决策能力的复合型人才。学生将学习利用数据驱动决策，并通过AI技术解决复杂商业问题。
项目为期1年，需修满36学分，校区位于华盛顿特区，地理位置优越，毗邻国际组织与科技企业，实习与就业资源丰富。
信息系统与商业人工智能硕士 (MS in Information Systems and Artificial Intelligence for Business)
核心亮点：
• 战略高度： 培养领导企业数字化转型与IT战略的复合型人才，重点在于如何利用AI重塑商业信息系统。
• 地理优势： 地处华盛顿特区附近，毗邻政策与科技枢纽，对投身于金融科技、医疗IT或政府相关技术咨询领域有独特优势。• 适合人群： 对技术系统有宏观兴趣，未来希望担任IT总监、数字战略官或技术咨询顾问，具备良好逻辑思维与领导潜质的学生。
之前，中国学生为了申请硅谷实习，疯狂刷TOEFL、GRE，训练英文简历、练习native-like口音。
而如今，Meta、OpenAI、Google等硅谷顶级AI团队的走廊里，却开始频繁响起“中式幽默”、“技术土话”与“调batch、跑loss”的术语夹杂体。
希望正在准备申请的你们，也能及时抓住机遇，用实力敲开互联网大厂高薪大门！
