随着人工智能技术以前所未有的速度重塑全球科研与教育格局，斯坦福大学今日宣布了一项具有里程碑意义的组织重组决策：将其旗下两大旗舰人工智能与数据科学机构正式合并为一个全新的、统一领导的研究院。
此举旨在整合顶尖学术资源，凝聚跨学科智慧，以更强大的姿态迎接人工智能时代的关键机遇与挑战。
新合并的机构将沿用“斯坦福以人为本人工智能研究院”的名称，并由著名计算机科学家詹姆斯·兰迪教授执掌帅印。
与此同时，HAI的联合创始人、人工智能领域的全球领军人物李飞飞教授将出任斯坦福大学校长乔纳森·莱文的高级顾问，负责全校范围内的人工智能战略事务，并与斯坦福大学前校长、互联网奠基人之一约翰·轩尼诗共同担任新研究院顾问委员会的联合主席。
顺应时代变革的战略重组
“人工智能正在为斯坦福的科研和教育开启全新的前沿阵地，我们正以全新的组织架构来回应这一历史时刻，”斯坦福大学校长乔纳森·莱文在宣布这一决定时表示。
“新的合并机构将汇聚一个庞大的学者社群，他们的研究深刻触及人工智能的每一个层面——从基础算法到实际应用，再到深远的社会影响。而‘以人为本’的核心宗旨，将为研究院提供永恒的北极星。”
莱文校长将全新的斯坦福HAI描述为“斯坦福大学人工智能领域的门户与窗口”。
这一合并举措，实际上是将两大功能互补、实力雄厚的学术力量紧密结合在一起。
原斯坦福HAI自2019年成立以来，已迅速发展为一个横跨研究、教育和政策的跨学科枢纽，汇聚了超过400名学者的网络，拥有庞大的行业合作伙伴计划，并累计获得了6000万美元的资助经费。
而原斯坦福数据科学倡议则带来了其高性能的Marlowe计算集群和颇具声望的早期学者奖学金项目。
莱文校长强调，这一庞大的能力体系得益于众多捐赠者的慷慨投资，包括设立endowed professorships、数据科学学者项目、HAI研究生奖学金项目，以及为全校各类项目提供种子基金和规模化研究资助。所有这些资源与能力，将在新的框架下实现无缝整合。
传奇阵容，领航全新征程
担任新研究院院长的詹姆斯·兰迪教授，在“以人为本的计算”这一领域已深耕三十年。
他的学术履历卓著：
- 早在1990年代，他开发的SILK设计软件便预示了今日如Figma和Canva等工具的兴起。
- 本世纪初的UbiFit项目则前瞻性地引领了Fitbit和Apple Watch等可穿戴健康设备的潮流。
- 2024年，他荣获ACM SIGCHI终身研究成就奖。
兰迪同时还是斯坦福工程学院Anand Rajaraman和Venky Harinarayan讲席教授。
“这项技术正在改变一切，”兰迪院长说，“要在这个时代产生真正的影响，我们必须适应变化并主动塑造人工智能如何影响个人、社区和社会——将人本视角置于我们一切工作的核心。”
与兰迪共同领航的顾问委员会联合主席阵容可谓星光熠熠。
约翰·轩尼诗不仅是斯坦福大学前校长，也是Knight-Hennessy学者计划的联合创始人，其在计算机体系结构和高等教育领域的贡献举世闻名。
李飞飞教授作为HAI的创始董事，是人工智能领域的先驱者之一，她参与创建的ImageNet数据集被公认为催化了现代深度学习革命。
李飞飞教授的新角色尤为引人注目。作为校长乔纳森·莱文的高级顾问，她将跨越斯坦福全部七所学院（商学院、医学院、工程学院、人文与科学学院、法学院、教育学院、可持续发展学院），全面统筹人工智能领域的研究、合作伙伴关系、教育以及学生职业发展。
“人工智能不仅正在改变技术，也在改变我们追求科学发现、学习与教育、服务社会的方式，”李飞飞表示，“对斯坦福大学而言，这是一个历史性的机遇和责任，我们必须挺身而出，迎接挑战。”
强强联合，前所未有的科研机遇
人工智能正在整个斯坦福校园内开辟全新的研究前沿。
天文学家利用机器学习算法发现新的系外行星并模拟早期宇宙物理学；神经科学家构建可以预测大脑活动的模型；历史学家运用自然语言处理技术分析海量档案，揭示社会沟通模式的演变；教育研究者则正在测试能够适应个体学习者的辅导系统，并为一线教师提供课堂支持。
斯坦福大学副教务长兼研究院长大卫·斯塔德特指出：“数据科学和人工智能共享相同的数学基础和计算基础设施，它们各自都在拓展数据处理的可能性边界。现在，将两者置于同一屋檐下，将极大地加速研究进程，并释放出任何一个组织都无法单独获得的巨大机遇。”
回顾历史，原斯坦福HAI由李飞飞、前教务长约翰·埃切曼迪、计算机科学家克里斯·曼宁和詹姆斯·兰迪于2019年共同创立。
其成立的核心理念是：斯坦福可以在开发人工智能技术与应用方面发挥领导作用，同时也能在机器智能时代引领关于“何为完整的人”的深刻讨论。
HAI组织了面向政策制定者的“人工智能国会训练营”，设立了研究基础模型、数字经济、智能科学以及环境智能等领域的多个研究中心，并推出了面向早期学者的奖学金项目、高管和政策教育项目，以及年度重磅报告《AI指数》。
原斯坦福数据科学倡议则由人文与科学学院的Barnum-Simons数学与统计学讲席教授伊曼纽尔·坎德斯发起并领导。
它建立了可持续发展、天体物理、因果科学、神经科学等研究领域的中心，创建了跨学科研究生奖学金，与各合作系所联合招聘教职员工，并牵头建立了高性能的Marlowe计算集群。
在过去一年中担任数据科学倡议教职主任、来自斯坦福商学院的计量经济学教授吉多·因本斯与兰迪和李飞飞共同领导了过渡团队，之后将回归专注其教学与研究工作。
在新的架构下，坎德斯教授将担任斯坦福HAI的副主任，专注于计算资源建设。埃切曼迪教授将继续担任高级研究员和顾问。
开放精神，定义未来
全新的斯坦福HAI将围绕三大支柱组织其工作：
- 一是推动人工智能与数据科学在各领域的发现与创新
- 二是改造从K-12到终身学习的教育体系
- 三是通过基于证据的研究，审视并塑造人工智能的社会影响
然而，真正定义该研究院独特气质的，是其对“开放”的坚定承诺。兰迪院长明确指出，新HAI将坚持开放科学、开源代码、开放数据集和开放教育。
“让斯坦福的方法产生深远影响的，正是我们致力于作为一个开放社区运作的承诺，”兰迪强调，“我们在开放论坛上发表成果，我们倡导开放研究，我们让知识触手可及。这正是大学区别于当今主导人工智能领域的尖端科技公司的地方。”
历史已经证明了开放的力量。
ImageNet数据库的开放，催生了深度学习的革命；开源代码和如FlashAttention等库，使得人工智能开发变得民主化；而开放科学的发表模式，则让研究成果接受更广泛的检验，弥补了封闭式工业研究的盲点。
兰迪院长目前正致力于定义“以人为本的人工智能”在实践中的具体内涵——他敦促研究人员，从项目的构思、开发、部署到维护的整个生命周期中，始终将设计、衡量并权衡对用户、社区和社会的影响放在首位。
轩尼诗主席对新机构寄予厚望：“这是斯坦福目前最重要的事业，我乐于助其成功。人工智能将以我们无法预测的方式演变，但指导我们工作的原则——开放、卓越、以人为本——将是永恒的。”
新研究院将利用团队科学的力量，整合斯坦福七所学院以及跨部门的合作伙伴，共同攻克人工智能面临的最严峻挑战，同时坚守大学最擅长的事情：探索根本性问题、培养下一代人才、并服务于公共利益。
“这不只是一个更强大的研究院，”兰迪院长总结道，“这是一种全新的模型，展示了大学应如何组织人工智能和数据科学力量，以在现实世界中产生真正、持久的影响。”
随着这一全新架构的启动，斯坦福大学再次向世界展示了其作为顶尖学府的远见与魄力。在人工智能深刻变革社会的关键时期，斯坦福HAI将以开放的胸怀、人本的视角和卓越的跨学科能力，驶向智能时代的星辰大海。
