最近，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的一则消息引起了轰动：2026年春季学期，多门计算机科学课程的挂科率飙升至历史高点，远远偏离了院系自己的评分标准。
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到底有多夸张？来看数据：
- CS 10《计算的美丽与乐趣》：35.3%的学生拿到F（不及格）
- CS 61A《计算机程序的结构与解释》：10.6%的学生拿到F
要知道，就在前两年（2024和2025年春季），这两门课的挂科率从来没超过10%。而EECS系自己的规定是：低年级课程中D和F的比例应该控制在7%。
不仅挂科率高，平均成绩也惨不忍睹。两门课的平均分都是C+，对应GPA只有2.3。而系里的指导标准是2.8–3.3。
到底发生了什么？
01、教授直言：AI作弊是主要推手
同时教授这两门课的Dan Garcia教授毫不客气地指出，挂科率异常高的主要驱动因素是学生大量使用AI工具——Claude、ChatGPT、Google Gemini导致的学术不诚实现象激增。
“你看到的那些挂科数字里，有一部分是因为我们抓到了他们作弊，并且已经上报给学生行为中心了。”Garcia说，“但还有一部分学生，是平时做作业太依赖大语言模型，到了考试时候，自己根本还没准备好。”
光CS 10一门课，春季学期就有近30名学生在家考试中被抓到作弊。
Garcia特别强调，他的课不搞曲线评分，每个等级都有固定的分数门槛。这意味着，你拿什么成绩全看自己，不取决于同学考得好不好。
“我坚决反对搞曲线评分，”Garcia说，“应该把每个等级的标准公开，然后给学生足够多的机会去达到这个标准。所有搞曲线的人，其实都是在掩盖问题。”
02、不只是AI，数学基础也堪忧
除了AI依赖，Garcia和另一位教授Gireeja Ranade都提到了一个共同问题：学生的数学准备严重不足。
Ranade教授教的EECS 127《工程优化模型》是一门高年级课，按说学生应该已经学过线性代数、向量微积分和数学证明。结果呢？这门课的挂科率高达16.8%，而系里对高年级课D和F比例“典型”的预期是5%。
更让Ranade震惊的是，有学生告诉她，自己之前上过的一门线性代数课程，作业和考试居然是“开放互联网、开放AI”的。这也就难怪学生到了更高阶的课里完全跟不上了。
两位教授都加入了1300多名UC教师的联名请愿，呼吁UC系统在STEM专业招生中恢复ACT/SAT标准化考试要求。请愿书里明确表达了对学生数学准备情况的担忧。（UC教授联名上书！SAT要杀回来了？）
03、人手不足雪上加霜，助教短缺与学生答疑冷落
另一个现实问题是：助教不够了。
由于EECS助教时薪过高，学校不得不削减了本科生CS的招生人数和本科生助教的数量。Ranade教授原本课程里有一个期末项目，由她和助教团队指导完成，大部分学生能拿到高分。但因为人手不足，今年她不得不砍掉了这个项目。
两位教授还发现了一个共同现象：学生参与度急剧下降。
Ranade说，以前答疑时间人满为患，但这学期尽管她反复鼓励，来的人却非常少。Garcia更直接：“以前我答疑时间都坐满人，但最近两个学期，我第一次遇到办公室一个人都没有的情况。一个人坐在那里，真的很意外。”
04、未来怎么办？两位教授这样说
Garcia计划在新学期第一天就把2026年春季发生的事广而告之，同时想办法找出需要额外补习的学生。
Ranade则表示，在AI时代，教授们应该教得更多，而不是更少。“我们希望学生能获得批判性思维和分析能力，成为竞争激烈的世界中的领导者。”
她最后说了一段话，值得每个学生记下来：
“我们需要确保我们的学生能成为扎实、有贡献的公民和领导者——这些是伯克利的学生，不仅是为了明年或后年，而是为了他们未来40年的人生。”
Garcia则引用了他同事的一句名言：“‘困惑是学习的汗水。’我觉得很多学生，没有在流汗。”
05、写在最后
这篇新闻不是危言耸听，也不是要吓退谁。而是告诉你，当你真正坐在伯克利、CMU、斯坦福的教室里时，可能会面对什么。
很多中国家庭和学生把目光聚焦在“怎么进名校”，标化成绩、竞赛、科研、文书。这些当然重要。但进了大学之后呢？
从这篇报道里，可以看到几个非常现实的问题：
第一，AI不是你想象的外挂。
用ChatGPT写作业、做项目，也许能帮你混过平时分，但到了闭卷考试、需要你自己动脑的时候，差距会像山一样塌下来。伯克利教授已经明确说了：作弊会抓，会上报，会记入档案。别拿自己的前途开玩笑。
第二，数学基础真的、真的、真的很重要。
不管你申请的是CS、DS、工程还是经济，美国顶尖大学的STEM课程对数学的要求比你想象的高。如果你在国内是靠刷题和套路过关的，到了美国大学的证明题、建模课、优化课里，很可能直接懵掉。请认真对待线性代数、微积分、概率论——不是为了AP 5分，而是为了你大二大三能活下来。
第三，不要等到出了问题才去找教授。
伯克利教授们明确说：答疑时间没人来了。这意味着什么？意味着很多学生要么觉得自己都懂了（然后考试翻车），要么遇到困难直接摆烂或依赖AI。美国大学最宝贵的资源之一就是教授的office hours，主动去问问题、暴露自己的困惑，恰恰是学习最有效的方式。记住那句话：“困惑是学习的汗水。”不流汗，不长进。
第四，标化考试可能正在回归。
1300多名UC教授联名请愿恢复ACT/SAT，这不是小动静。如果你还在准备申请，不要轻易听信“标化可有可无”的说法。一个扎实的数学分数，比你想的更有说服力。
最后，给正在准备申请的你说一句心里话：不要只想着“怎么进去”，多想想“怎么读出来”。
名校的录取通知书只是一张门票，真正的挑战在你踏进教室后才开始。花时间打好数学基础、培养独立思考的能力、学会在不用AI的情况下解决问题，这些东西，才是你未来四年不会后悔的投资。
伯克利教授Ranade说，他们要培养学生“未来40年的能力”。希望你也能用这个标准，来要求现在的自己。
