DKU的社会科学学部有一位做计算经济学的助理教授，同时挂在数字创新研究中心担任高级研究科学家。这个双重身份本身就是一个信号：她的研究不是传统经济学路径，而是把区块链数据、AI可解释性和机制设计放在一起做。近两年她的通讯作者论文主要发在Scientific Data上，主题集中在以太坊验证者行为和DeFi二层网络的数据分析。对申请者来说，这意味着如果你只有传统经济学背景，没碰过链上数据或编程，上手会比较吃力。
项目重点信息
昆山杜克大学（DKU）是杜克大学与武汉大学合作创办的中外合办大学，学生毕业授予杜克大学学位。目前DKU开设五个硕士项目，博士层面主要通过杜克大学博士项目体系进行。这意味着在DKU跟导师做研究的学生，走的是Duke的学术训练和学位授予体系。DKU的特殊性在于：你人在昆山（离上海高铁18分钟），但拿的是全球排名前十的Duke学位，导师同时有DKU和Duke的学术资源。对于想要中美双线学术训练的人，这个结构本身就是一个值得认真看的制度入口。
导师信息与研究领域
张璐瑶（Luyao Zhang），昆山杜克大学经济学助理教授（终身轨），同时担任数字创新研究中心（DIRC）高级研究科学家。她在俄亥俄州立大学拿到经济学博士，之前在北京大学读本科。她的研究横跨计算经济学、区块链、生成式AI和机制设计，是那种不太容易用传统学科框架归类的研究者。她同时是IEEE Transactions on Computational Social Systems的副编辑，也是中国计算机学会计算经济学技术委员会（CCF TCCE）首届执行委员会成员。在DKU内部，她担任研究政策委员会委员和校级学术报告委员会主席，同时是社会科学学部和自然与应用科学学部的Faculty Adviser。
我会先看她的研究定位。她不是做纯理论经济学的，也不是做纯CS的，而是在两个领域的交叉地带做。她开设的课程名字本身就能看出方向：Intelligent Economics: An Explainable AI Approach、Computational Microeconomics、Introduction to Machine Learning for Social Science。这些课不是经济系常规开法，是她自己设计的交叉课程体系。
研究问题与关键思路
她近期最核心的研究线集中在去中心化金融（DeFi）和区块链经济系统的实证分析。2025年在Scientific Data上发了两篇数据论文：一篇分析以太坊从PoW转向PoS之后验证者的行为模式，另一篇构建了Layer 2解决方案的DeFi数据集。这两篇论文的共同点是：都不是在做理论推导，而是在构建可复用的链上数据基础设施，然后用计算方法分析经济行为。
这条线对申请者的意义是什么？如果你想跟她做研究，你不能只会跑回归模型。你需要能处理链上数据（Ethereum数据、DeFi协议数据），会用Python做数据管道，最好对区块链的技术架构有基本理解。做过智能合约分析、写过数据爬虫、或者在加密货币领域有项目经历的人，接上她的研究线会快很多。纯经济学背景没碰过编程的人，前期学习曲线会比较陡。
她另一条研究线是AI可解释性和人机交互在经济决策中的应用。她设计的Intelligent Economics课程体系，本质上是在探索AI工具如何改变经济学的教学和研究方法。这条线更偏方法论创新，适合对教育技术或AI辅助社会科学研究有兴趣的申请者。但说实话，这条线目前在她的论文产出中占比不如区块链那条，我不会把它当成主方向来准备RP。
申请材料要点
CV里要突出三件事：第一，你处理过什么类型的数据（链上数据、大规模社会数据、金融数据），用了什么工具（Python、Solidity、SQL）；第二，你写过什么可以独立运行的代码或分析项目；第三，你对区块链经济系统或计算社会科学有没有一个具体的问题。不要只写"对区块链感兴趣"，这句话没有信息量。邮件第一段先写你做过什么具体的数据分析项目，然后写你读了她哪一类工作（比如DeFi数据集那篇），最后写你想把研究题目收窄到哪里。
Research Proposal 创新点
主方向建议：围绕DeFi协议的经济机制分析展开。比如，研究特定L2解决方案（Arbitrum、Optimism）上的流动性提供者行为，用她已经构建的数据集作为基础，结合博弈论框架分析激励相容问题。这个题目的好处是：数据已有、方法可控、问题边界清楚，而且和她最近两篇Scientific Data论文直接接续。对象是L2流动性提供者，数据从链上交易记录获取，方法是计算博弈论+实证分析，可追问问题是激励机制是否有效引导了验证者行为。
次方向：用大语言模型分析经济决策中的认知偏差，这更偏行为经济学和AI交叉，但目前她公开的论文产出在这个方向上不如区块链那边多。除非你在行为经济学实验设计上有很扎实的基础，否则我建议还是从区块链数据分析切入更稳。
避坑方向：不要写太宏大的题目，比如"区块链如何改变全球金融体系"。这种题目没有具体对象、没有数据来源、没有方法路径，读起来像口号。
奖学金和学费
DKU的学位通过Duke University授予。硕士项目学费约6-7万美元（两年制），DKU提供部分merit-based奖学金。博士生层面，如果通过Duke的博士项目录取，资助方案按Duke标准执行（全额学费减免+生活津贴）。如果是以DKU研究助理身份参与导师项目，资助需要和导师直接确认。DKU位于昆山，生活成本远低于上海和美国，这是一个实际优势。具体的博士资助方案建议直接查询DKU研究支持办公室或联系导师本人确认，以官网最新信息为准。
有链上数据分析经验、会编程、对计算经济学有具体问题的人，这个导师值得认真准备材料。只有传统经济学背景的人，先评估自己能否在三个月内补上Python和区块链基础知识，再决定是否投这个方向。
