项目介绍
加州大学伯克利分校 (Berkeley) AI Khan实验室专注于通过工程化异质器件平台和变革性材料来开发低功耗电子器件，重点研究界面处的电荷、热和自旋输运控制。从应用角度来看，他们致力于为下一代AI硬件、新型互连技术以及面向节能三维集成电子系统的热管理策略做出贡献。同时，课题组也高度关注利用人工智能和机器学习加速实验设计及物理信息建模，以增进对材料和器件在多尺度上的理解与优化。这些创新工作将与软件和电路设计形成互补，推动跨领域协作，实现计算硬件能效的倍增。该课题组是一个高度跨学科的团队，欢迎对科学创新和技术领导力充满热情的科研人员与工程师加入。
课题组致力于为所有学生、员工和研究人员营造包容、尊重且公平的环境。他们珍视多元的身份背景、观点和视角，努力确保每位成员都能感受到欢迎与支持。秉承加州大学伯克利分校的社群原则和电气工程与计算机科学系的使命，他们坚持践行尊重精神，并确保所有人在学习、研究和职业发展方面享有公平的机会。
所属院系：加州大学伯克利分校，电气工程与计算机科学系
项目时长：4 年
申请要求和方式
申请要求：
·电子工程、电气工程、材料科学与工程、物理等科研背景；
·具备扎实的实验能力、理论研究能力或其他具有互补价值的专业技能，并拥有优秀的学术成果记录。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
