近日，美国顶尖公立大学密歇根大学安娜堡分校（UMich）的计算机科学与工程系（CSE）在官网更新了最新的本科招生与转专业政策：
自2026年春季学期起，学校正式废除此前实施的计算机科学专业“预先筛选与限制申报”政策。
新政策适用于所有学生，包括：
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申请本科时勾选了CS提前选拔，但未获录取进入CS专业的学生；
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申请时未勾选CS提前选拔的学生；
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未申请CS提前选拔，或未将CS列为意向专业的转学生。
为什么突然放开
众所周知，密歇根大学是按学院录取的，它有10个本科学院接受大一新生申请，比如文理学院、工程学院、商学院等。学生被录取到学院后，在取得合格的学业成绩并满足任何专业要求后，才可以确定该专业。
但是，在2023年，密歇根大学安娜堡分校官宣：由于班级人数限制，2023年秋季或之后被密歇根大学录取的学生必须先被选为计算机科学（CS）专业，然后才能申报专业。也就是说，学生只有被录取到CS专业，入学后才能定CS专业。
现在，这项政策迎来了松绑。
UMich官方的说法很体面：
教学能力持续增长，入学人数趋于稳定。
但一个更可能的现实原因是：CS热度有所回落，申请人数减少，学校原本紧张的教学资源反而出现了富余。
看看这组数据——
（注以下选课人数为媒体整理数据，UMich官方未公开对应学期的具体注册数字，仅供参考）
EECS 281（数据结构与算法）是密歇根安娜堡CS专业的核心骨干课程，选课人数直接反映专业的基本盘：
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2023年秋季学期：注册人数超过1100人
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2026年秋季学期：注册人数仅为521人（降幅高达52.6%，直接腰斩）
核心课都砍半了，说明挤破头想进CS的学生，确实少了一大截。限制存在的本质是供不应求，需求一降温，围墙自然就没有存在的必要了。
读到这里你可能会想：那我不如先申个容易进的专业，进去再转CS，曲线救国！
打住，政策放开，不代表你能低成本套利。
首先，进入密歇根大学本身依然具有很强的竞争性。
UMich整体录取率仅在15%-20%左右，国际生录取率远低于整体平均水平。先拿到offer，才有资格谈转专业。
其次，入学后再规划CS，可能影响选课安排和毕业时间。
密歇根大学官网特别提醒，有意申报CS专业的学生，应提前查看专业申报要求，并联系CSE本科生学术顾问办公室，做好课程规划。尤其是转学生，还要认真评估转入CS后是否会影响原定的毕业时间。
CS热度真的正在下降吗
过去十多年，CS一直是美国大学中增长最快、竞争最激烈的专业之一。
“学习CS就能进入大厂”“毕业起薪高”“程序员供不应求”等叙事，曾经吸引大量学生涌入计算机专业。密歇根大学此前引入提前选拔机制，也正是为了应对快速增长的专业需求。
但近几年，CS所对应的就业环境确实发生了变化。
科技企业经历多轮裁员，部分公司缩减初级岗位招聘，生成式AI又在快速改变编程、测试、数据处理和基础内容生产等工作流程。仅仅掌握基础编程语言，已经越来越难形成长期竞争优势。
不过，这并不等于“CS没有前途”。
AI的发展并没有让计算机科学失去价值，反而让计算能力、数据能力和算法思维进入更多行业。金融、医疗、制造、教育、传媒、生物科技乃至人文社科，都在增加对计算技术的使用。
真正发生变化的是市场对CS人才的要求。
过去，掌握一门编程语言、能够完成基础开发任务，就可能获得不错的工作机会。未来，仅仅会调用工具、完成重复性编码，可能很容易受到自动化影响。
真正稀缺的，将是能够理解底层原理、判断复杂问题、设计系统，并把计算技术应用到具体行业的人。
未来还值得学习CS吗
答案仍然是值得，但不应该再抱着“只要学CS就一定高薪”的想法。
CS仍然是一门基础性非常强的学科。算法、数据结构、计算机系统、人工智能、网络安全等知识，不仅适用于传统互联网公司，也正在成为其他行业的重要基础设施。
但未来更有竞争力的，可能不是单一的“纯代码型人才”，而是具备复合能力的人，例如：
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CS与金融结合，理解量化分析、风控和金融系统；
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CS与生物医学结合，参与医疗数据、药物研发和计算生物学；
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CS与机器人、机械工程结合，参与自动驾驶和智能制造；
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CS与设计、传媒结合，开发人机交互、数字内容和生成式AI产品；
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CS与社会科学结合，研究平台治理、算法公平和技术伦理。
AI正在让“使用技术”逐渐变成一项基础能力，就像英语、办公软件和信息检索能力一样。
对于CS学生来说，未来真正有价值的，不只是写代码的速度，还包括批判性思维、创新能力、系统设计能力、跨学科理解能力以及沟通协作能力。
所谓“纯技术工具人的时代正在过去”，并不意味着技术不再重要，而是意味着只掌握单一、重复性技术的人，更容易被工具替代。
