CSRankings排名大洗牌 美国CS老大辉煌不再？

这两年总有人预测CS降温，但不可否认CS仍是大家的热门选择。

那么到底哪些学校的计算机真正值得冲？

说到CS的排名就不得不提CSRankings了，CSRankings是目前最纯粹、最硬核、也最受学术圈认可的计算机科学院校排名之一。

这次排名变动很大，上海交通大学首次登顶全球第一，CMU排名下跌。快来跟随老师一起看看本次排名还有哪些看点吧！

排名依据

一句话说清CSRankings的排名指标：就是全球各大高校/科研机构，在计算机领域顶会上的发表的论文数量。

没有问卷调查、没有声誉打分、没有主观指标，只看学校实实在在发表了多少篇顶会论文。

这种唯「论文数量论」的方式简单粗暴，却也因此有极高可验证性和可重复性。

排名使用说明

大家需要知道的是，排名每月根据DBLP数据库（CS 领域公认的权威论文书目库）自动刷新，所以一年内名次会有轻微浮动。

我们这次看到的排名，是截至今年8月的最新数据，大家如果想查实时情况，也可以去官网。

你还可以这样用CS Rankings：

不只看世界总榜，还能按国家/地区、CS 四大分支拆开看分榜；

把时间范围拉长，观察一所学校的长期表现；

点进每所学校，能看到每位教授的研究方向和论文合集，方便快速锁定心仪导师。

全球前30榜单

名次	学校
1	上海交通大学
2	清华大学
3	浙江大学
4	北京大学
5	卡内基梅隆大学
6	香港科技大学
6	伊利诺伊香槟
8	南京大学
9	新加坡国立大学
10	南阳理工大学
11	佐治亚理工学院
11	韩国科学技术院
11	加州大学圣地亚哥分校
14	中国科学院
15	苏黎世联邦理工学院
15	马里兰大学帕克分校 🔗微信：mollywei007
17	香港中文大学
17	首尔国立大学
19	康奈尔大学
19	复旦大学
19	纽约大学
19	普渡大学
19	斯坦福大学
19	中国科学技术大学
19	加州大学伯克利分校
19	密歇根大学
27	麻省理工学院
27	东北大学（美国）
27	多伦多大学
30	华盛顿大学

排名亮点解读

TOP10

这次榜单最大的爆冷是上交登顶，CS牛校CMU退居第五。而我们中国包揽前四名，说明了国内院校的科研卷王的实力不容小觑。

前十里，中国占了6席，上交第一，清华、浙大、北大分列前四名。

美国只有2所进入前十，都是老牌计算机强校，分别是卡耐基梅隆大学和伊利诺伊大学香槟分校。

新加坡的NUS和NTU全部挤进前 10，是除中美外表现最好的国家。

美国

美国共有15所学校进入世界前30，是上榜最多的国家，整体CS研究生态依然成熟。

在美国申请中，CMU、Stanford、Berkeley 和 MIT常被大家称为“CS四大”，也是无数申请者心中的梦校。

CMU是此次四大中唯一进入TOP10的，尽管没能蝉联榜首，但回到全美榜它依然是稳稳的No.1、跨领域第一，全领域统治力依旧。

斯坦福和伯克利并列世界第19，美国第6。它们小而精的模式在论文数量上不占优，部分方向偏理论、交叉或创业转化，顶会论文未必最多。

MIT排在27，MIT长期领跑理论计算机、密码学、形式化方法等方向。这类研究产出周期相对长。而CS Rankings更偏向 AI、系统等高产赛道，对“论文高产型”学校更友好。

再加上MIT的计算机研究者统一隶属于EECS，大量教授主攻电子工程，产出CS顶会论文并非唯一动力，所以排名稍显逊色。

还有一些美国院校，比如第6的UIUC、第 11的UCSD和Georgia Tech，虽然综排不高，但专排很能打，是容易被低估的“性价比之王”。

中国

中国共有12所学校进入世界TOP30，数量仅次于美国，占据近半壁江山。

上交领衔中国高校，在机器学习（ML）、AI 和计算机视觉方向的顶会产出尤为出色。

排名第三的浙大，在 AI 领域的顶刊论文量排名世界第一。

为什么中国高校表现这么猛？

过去十年，中国在人工智能、集成电路、自动化等领域投入巨大，顶尖高校新建了大量研究院、实验室和联合培养项目。

尤其是在 AI、CV、NLP、数据挖掘等高产赛道“扩军”，论文总量自然领先。

另外，国内科研对于论文产出的重视，与CSRankings的排名指标不谋而合，所以排名成绩好也就不足为奇了。

排名一览

人工智能方向TOP20

计算机系统方向TOP20

计算机理论方向TOP20

跨学科领域TOP20

以上就是关于CS Ranking排名的全部内容啦，虽然期刊和会议论文发表量并不能完全等同于学校的教学质量或者在就业市场上的认可程度，但是可以作为大家择校的一种参考。

不过，院校专业与自身的适配性，远比高排名来得重要。在选择时，同学们还是要从自身角度出发，理性择校哦~