项目介绍
AI思想伙伴实验室 (AITP Lab) 在三个尺度上开展工作，个体层面、协作层面和集体层面，围绕三条研究主线展开探索。该实验室研究人类与人工智能思维在结构上的共享方式，设计能够将这种共享结构转化为高效协作的交互系统，并在结构破裂导致协作失败时进行诊断。
实验室由 Dr. Sucholutsky 领导，他刚刚于2026年8月加入普渡大学 (Purdue) 计算机科学系担任助理教授，之前是纽约大学 (NYU) 数据科学中心的助理教授。AITP Lab 的研究方向主要包含以下课题：
1) 研究人类与AI思维如何在表征、概念、价值观和感知层面形成共享结构，以及如何利用这种结构促进协作；2) 这是一个多年研究项目，探索人类和机器从极少示例中学习的基本极限。该实验室提出了少于一示例学习 (LO-shot learning) 的概念；3) 将经典心理学范式(包括内隐联想测验、序列再现、理性分析、心理物理法和心智理论探针)改编为AI的测量工具；4) 研究人类与AI在群体中交互时涌现的现象：团队、网络和群体层面的协调、文化动态以及规模化失败；5) 研究协作关系如何破裂(偏见、过度依赖、操纵、信任校准失当)，以及如何构建能够抵御这些失效模式的人工智能；6) 将该框架落地于现实世界，涵盖教育、音乐、数学和机器人等领域，每项应用都旨在反哺核心科学研究。
所属院系：普渡大学，物理与天文学系
项目时长：4 年
申请要求和方式
申请要求：
· 拥有计算机科学、人工智能、机器学习等专业的硕士或本科学位；
· 具备人机交互、认知心理、人与AI协作等话题的科研经验。
申请方式：
按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
