在SEQUORA项目中，我们致力于为妇科精准肿瘤学开发可信赖的人工智能辅助系统。基于纵向临床数据、成熟的分子肿瘤委员会和可互操作的数据模型，我们将大语言模型、检索增强生成和基于知识的方法整合到智能体系统中，以支持真实世界肿瘤委员会工作流程中的治疗序列决策、临床试验匹配和证据综合。所有组件将以开源软件和可复用研究产物的形式发布。
该博士生将参与SEQUORA项目的临床信息学和人工智能工作流，具体职责包括： 1) 与医学信息学家、妇科肿瘤学家和联盟合作伙伴共同设计和实现SEQUORA研究原型的临床信息学组件；2) 开发和协调涵盖超过3，500个治疗疗程的纵向临床数据模型，使其与OMOP通用数据模型保持一致，并遵循稳健的数据质量规则；3) 利用大语言模型、检索增强生成和基于知识的方法，开发和评估用于治疗序列支持、临床试验匹配和证据档案的智能体人工智能功能； 4) 将临床问题、目标试验规范、指南、文献证据和复杂的临床试验入组标准转化为机器可处理的表示形式和安全的临床输出；5) 实现可追溯性、不确定性沟通、不适用规则和人类监督机制，并在回顾性病例和前瞻性肿瘤委员会工作流程中验证系统输出。
所属院系：慕尼黑工业大学，医学信息学教席
项目时长：4 年
申请要求：
·拥有计算机科学、医学信息学、健康信息学、数据科学或相关领域的优秀硕士学位；
·具备机器学习和/或自然语言处理方面的经验，并对学习逻辑模型、红绿灯算法和基于代理的人工智能系统有深入的了解。
申请方式：特招公开项目，按照项目要求通过申请系统递交材料。
