项目介绍
Dr. Chi 自2025年7月起担任耶鲁大学 (Yale) 统计与数据科学系 Charles C. 和 Dorothea S. Dilley 讲席教授，并在计算机科学系担任第二聘任。她同时隶属于耶鲁大学多个跨学科研究中心，包括耶鲁基础数据科学研究所、吴蔡研究所和算法、数据与市场设计中心。在加入耶鲁之前，她是卡内基梅隆大学 (CMU) 电气与计算机工程系人工智能系统方向的 Sense of Wonder Group 讲席教授，并隶属于机器学习系和 CyLab 网络安全实验室。她还曾在 Meta 的基础人工智能研究部门担任访问研究员。
她的研究兴趣集中在数据科学、生成式人工智能、强化学习和信号处理的理论与算法基础，并以科学和工程领域的应用为驱动。其实验室所研究的课题通常具有跨学科性质，处于统计学、机器学习、优化和感知的交叉领域。目前，她重点关注在数据密集但资源受限的场景下，提升生成式人工智能与决策智能系统的性能、效率和可靠性。
她已获得多项重要奖项，包括白宫颁发的美国总统早期职业奖，并因其在高维结构化信号处理方面的贡献，成为IEEE信号处理学会早期职业技术成就奖的首位获奖者。此外，她还荣获了SIAM成像科学活动组最佳论文奖、IEEE信号处理学会青年作者最佳论文奖，以及来自美国国家科学基金会等多个机构的青年研究者奖。
所属院系：耶鲁大学，统计与数据科学系
项目时长：4 年
申请要求和方式
申请要求：
·拥有计算机科学、数据科学、人工智能等专业的本科或硕士学位；
·具备生成式人工智能、决策制定及其应用等领域的科研经验。
申请方式：
按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
