准备申请27Fall的同学，最近在定校和选专业时，可能多少都纠结过要不要往AI方向靠。
一方面觉得AI是未来的趋势，另一方面又担心传统AI项目太卷，或者自己缺乏理工科背景，怕学不下来。
最近，港大、港中文和港理工刚好上新了3个全新的AI方向硕士项目。因为是首年招生，名额通常相对友好一些，竞争可能没有老牌项目那么激烈。更重要的是，这三个项目定位差异很大，分别照顾到了理工科、文科和跨行业就业的同学。
接下来，我帮大家详细梳理一下这三个项目的特点和适合人群，你可以对照自己的背景，看看有没有更适合自己的方向～
港大-MSc(Eng) in Intelligent Networks and Information Engineering
智能网络与信息工程硕士
【官网链接】
https://ece.hku.hk/study/tpg/
【项目简介】
官网待更新
【申请要求】
【项目解析】
这是港大工程学院全新开设的项目，属于偏硬核的理工科方向。
项目把智能网络、信息工程和AI技术结合在了一起，主要聚焦在5G/6G、物联网以及智能通信系统等前沿领域。如果你对通信和网络技术感兴趣，这个项目的课程设置会非常对口。
适合人群：本科是电子、通信、计算机、自动化等理工科背景，未来希望从事通信或网络技术相关工作的同学。
港中文-Master of Arts in AI Humanities
人工智能人文硕士
【官网链接】
https://www.arts.cuhk.edu.hk/web/zh-hans/master-of-arts-in-ai-humanities/introduction
【项目简介】
香港中文大学文学院开办的人工智能人文学文学硕士课程（MA AIH），是一个具前瞻性的跨学科研究生课程，旨在回应人工智能时代对人文学科的需求和期待。
本课程相信人文学科在人工智能的发展与应用中担任重要的角色，肩负不可或缺的责任。课程培养学生的人工智能知识和技能，同时引导他们深入探讨创意、语言、情感和价值等复杂议题。这些议题虽无标准答案，却是理解人类丰富经验的核心。
我们致力培养学生兼具人文视野与数码能力，装备他们在各行各业中稳步发展，尽展所长。
课程由文学院统筹开办，并非隶属于单一学系，汇聚学院在语言学、哲学、艺术、文化研究、音乐及其他相关范畴的师资与专业知识，实践跨学科的教学理念。
课程融合课堂讲授、案例分析、实践项目及多元互动学习活动，结合理论探究与实际应用，为学生提供丰富而具启发性的学习体验。
透过这些学习经验，学生将学会在不同情境下评估人工智能生成的内容，把创意转化为实际可行的方案，并有效地与人工智能系统和团队成员协作。面对科技发展，学生亦将具备推动以伦理和人文价值为本的能力与视野。
【课程安排】
【申请要求】
【项目解析】
对于文科背景的同学来说，港中文文学院的这个新项目提供了一个很好的跨学科机会。
它的特点是并不要求学生具备深度的编程能力，而是侧重于探索AI与文学、传媒、艺术以及数字社会等领域的交叉融合。文科生可以借此机会接触AI领域，拓宽自己的职业边界。
适合人群：新闻、外语、汉语言、社科、艺术等背景，希望跨界进入AI领域，但不想死磕底层代码的同学。
港理工-Master of Science Scheme in Artificial Intelligence for the Professions
行业应用人工智能硕士
【官网链接】
https://www.polyu.edu.hk/fcms/study/tpg/mai-pro/
【项目简介】
面向专业人士的人工智能理学硕士课程（MAI-Pro）通过跨学科课程，将核心人工智能专业知识与特定学科知识相结合，展示了人工智能在不同领域的应用。该课程面向来自不同学术和行业背景的人士，旨在提升他们的人工智能能力和专业技能，使其能够在各自领域有效应用人工智能。
该项目的目标是：培养学生的先进人工智能知识和技术能力，使其能够应用于各种专业、学科和行业领域。使学生能够分析复杂的专业问题，并设计创新、负责且与领域相关的AI解决方案。培养学生适应新兴人工智能发展、不断变化的职业需求和终身职业发展的能力。
MAI-Pro项目采用跨学科、应用导向的课程体系，将人工智能理论、方法论、工具和技术与特定领域的实际情况相结合，使学生能够深入理解人工智能及其在各自领域的应用。
除了技术能力之外，该项目还注重培养学生的批判性思维、创造力、沟通能力、协作能力和适应能力。通过将先进的人工智能知识与职业相关性相结合，MAI-Pro项目使毕业生能够自信且创新地引领和塑造其所在行业的未来格局。
该项目由计算机与数学科学学院（FCMS）主办，是该大学首个也是目前唯一一个此类项目，汇集了来自各个学院和系的专家力量，提供独特的跨学科学习体验。
【课程安排】
【申请要求】
【项目解析】
这是一个非常强调就业导向的项目，主打AI在各个行业中的实际落地。
学习内容侧重于AI在金融、商业、医疗等真实场景中的解决方案。项目设置了8大细分方向，能够适配不同背景的学生，实用性很强。
适合人群：计算机、商科、工程、数学等多元背景，目标明确想要毕业后直接就业，并且看重实践能力的同学。
