该岗位是空客与航空航天技术研究所 (ATI)资助项目的一部分，旨在为下一代氢动力商用飞机开发数据驱动的建模方法。
该职位是这一更大项目中三个博士后岗位之一，项目致力于开发计算和实验方法，构建燃料电池复杂非线性动态行为的可解释模型。这些模型将提供燃料电池在不同运行条件下行为的深入理解，有助于改进设计、控制、性能和可靠性。
受聘者将专注于开发燃料电池电化学的非线性动态模型，并利用稀疏非线性动力学识别 (SINDy) 算法，应用于数值和实验数据，识别可用于燃料电池控制的可解释降阶模型。
所属院系：
帝国理工学院，外科与肿瘤学系
项目时长：
3 年
申请要求：
·拥有航空航天工程、化学或相关学科的博士学位，或具备同等的研究、工业或商业经验；
·在燃料电池系统和电化学系统数值建模方面拥有深厚的背景，以及机器学习和数据驱动建模方面的经验。
申请方式：
按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
