项目介绍
Dr. Zhang 现任斯坦福大学 (Stanford) 化学工程系助理教授。他之前是斯坦福能源研究员，在SUNCAT界面科学与催化中心开展半独立博士后研究，合作导师为 Dr. Frank Abild-Pedersen和 Prof. Thomas Jaramillo。
作为一名计算化学家，他的研究旨在理解新兴催化表面、电化学界面和功能分子中的化学复杂性。他开发、维护并运用统计力学、量子化学、机器学习和智能体人工智能等计算工具组合。他的研究兴趣聚焦于物理驱动、复杂度导向且人工智能加速的模拟方法，用于理解、设计和发现新型功能催化剂、材料、分子与界面。
Dr. Zhang 在武汉长大，本科阶段在南方科技大学接受实验与计算化学训练，师从 Prof. Jun Li教授，随后在加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 师从 Prof. Anastassia N. Alexandrova，并留校获得理论与计算化学硕士和博士学位。博士期间，他于2022年在阿贡国家实验室与 Dr. Maria Chan 合作进行了研究实习。在即将转入教职之前，他担任斯坦福能源研究员，在SUNCAT中心开展研究。
所属院系：斯坦福大学，化学工程系
项目时长：4 年
申请要求和方式
申请要求：
·拥有化学、化学工程、材料科学与工程、计算机科学或其他相关学科的本科或硕士学位；
·对于机器学习、计算化学、量子化学、材料模拟等话题感兴趣，且有相关科研经验。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
*请注意，高质量博士、博后项目对于申请人的科研能力要求较高，更适合学术背景相对扎实的985学员。
