项目介绍
Dr. Fitzgerald 现任耶鲁大学 (Yale) 计算机科学系助理教授。她的研究围绕交互式机器人学习展开。
随着机器人在人类环境中日益普及，它们需要适应未经训练的新任务变体。她开发算法，使机器人能够组织和解读与人类教师的互动，从而将任务知识迁移到新情境中。通过让机器人能够在面对陌生问题时主动寻求帮助，她的工作为自适应、协作式机器人的未来做出了贡献。
在加入耶鲁之前，她曾在卡内基梅隆大学 (CMU) 从事博士后研究，合作导师为 Henny Admoni、Reid Simmons 和 Aaron Steinfeld。她于2020年在佐治亚理工学院获得博士学位，导师为 Ashok Goel 和 Andrea Thomaz。她的博士论文研究聚焦于利用人类互动使机器人能够将任务模型迁移到新环境。
Dr. Fitzgerald 在耶鲁大学领导 Inquisitive Robotics Lab，其研究同样围绕交互式机器人学习展开。随着机器人在人类环境中日益普及，它们需要适应未经训练的新任务变体。实验室开发算法，使机器人能够组织和解读与人类教师的互动，从而将任务知识迁移到新情境中。通过让机器人能够在面对陌生问题时主动寻求帮助，实验室的工作为自适应、协作式机器人的未来做出了贡献。
所属院系：耶鲁大学，计算机科学系
项目时长：1 年
申请要求和方式
申请要求：
·拥有电气工程、计算机科学、人工智能或相关领域的博士学位；
·在机器人、人机交互、控制工程等领域有充足的科研经验。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
*请注意，高质量博士、博后项目对于申请人的科研能力要求较高，更适合学术背景相对扎实的985学员。
