“本科读生物、化学或心理学，没有计算机学位，还能考虑AI硕士吗？”
可以先看看与原专业结合的交叉方向。谢菲尔德大学的生命科学AI项目，就将这些学科列入可考虑的本科背景范围。
Artificial Intelligence for Life Sciences MSc
该项目为一年制全日制硕士，2027年9月入学，目前已提供申请入口。对有意把原专业与数据分析、AI研究结合的学生来说，值得进一步核对。
谢菲尔德大学ICOSS建筑实景｜图片来自该项目2027课程页面。
01、哪些本科背景，可以考虑？
项目官网列出的学科包括：
生命科学、化学、心理学、认知科学、神经科学，以及计算机科学、工程、数学、物理。
因此，生物、化学、心理学学生确实有申请空间。接下来要看的，是本科课程能否支持后续的定量学习，以及学习目标是否与项目方向相符。
学校也说明，会结合实际学习内容审核学科与课程匹配度。专业名称出现在名单里，仍需继续检查成绩单。
02、申请前，先核对这三项
第一项：学位与均分
项目通常要求相关学科的英国2:1荣誉学士学位或同等学历。
中国本科对应多少分，需要结合本科院校判断。谢菲尔德官网当前按照ARWU 2025排名及院校类别，公布了以下2:1换算：
• 前100名，或985、211、双一流院校：70%。
• 第101—300名：75%。
• 第301—500名：80%。
• 第501名及以后，以及其他获ECCTIS认可的大学、独立学院和民办院校：85%。
具体应查询学校官方院校名单，不能自行套用一份国内大学排名。以上是学位成绩换算，满足均分后，还要继续审核专业和课程背景。
第二项：至少一门定量课程
项目明确要求，申请人应修过至少一门涉及以下内容的课程：
概率、统计，或定量分析。
这一步可以直接拿成绩单检查。例如心理统计学、生物统计学、概率论与数理统计等，都是值得重点整理的课程；是否符合要求，仍要看实际教学内容。
如果课程名称比较笼统，可以补充课程大纲，写清学过哪些方法、完成过什么作业，以及获得的成绩。
仅凭“学过高数”还无法直接确认满足这一要求；一段课外编程学习经历，也不宜直接视为已经满足本科课程条件。
第三项：语言
项目目前列出的雅思要求为总分6.5、单项不低于6.0，或学校认可的同等英语资格。
判断能不能申请时，建议把“本科院校与均分、定量课程、语言”放在一起看。
03、这个AI硕士，具体学什么？
从官网当前介绍看，学习内容涉及R、Python、统计与机器学习，并将这些方法用于生命科学研究。
因此，选专业时可以先问自己：我是否愿意继续处理本学科的数据，并为此学习编程、统计和模型分析？
例如，心理学学生可以回顾自己是否喜欢研究设计和数据分析；生物、化学学生则可以回顾实验中处理数据、解释结果的经历。
官网将研究项目列为课程的重要组成部分，也强调其对生命科学领域学术或产业研究、后续博士训练的准备价值。
据此，我们的选专业判断是：它更适合希望在原有学科基础上增加计算方法的学生。如果目标是算法工程、软件开发等岗位，还应单独对照岗位要求，评估课程深度、项目经历和技术能力。
官网同时说明，2027课程设置仍在确认和调整中，具体模块可能变化。
04、两种背景，下一步应该怎么做？
以下为申请判断示例，并非录取案例。
心理学本科，修过心理统计学，也做过研究数据分析：
可以先核对院校均分要求，再整理统计课程成绩、教学内容和研究经历。这些材料有助于说明自己如何从心理学学习衔接到计算与数据分析。
化学本科，均分符合换算，但暂时找不到明确的概率、统计或定量分析课程：
应先检查实验课程、研究方法课中是否包含相关内容，必要时整理大纲向院系确认。同时考虑其他与现有课程更匹配的项目。
同样是“跨申AI”，不同学生需要解决的问题可能不同。先找出自己的具体缺口，准备才有方向。
05、材料要求，也有一处值得留意
项目官网目前说明：申请时不要求推荐信或推荐人信息，也不要求独立的正式个人陈述；但网申表仍会要求申请人说明与课程相关的背景和经历。
因此，准备重点可以放在三件事上：
• 哪门本科课程提供了定量基础？
• 哪段实验、研究或项目经历涉及数据处理？
• 希望用AI方法继续研究什么问题？
现在就可以从成绩单里圈出相关课程，再把一段最能体现数据分析能力的经历整理清楚。这样既能帮助判断适配度，也能为填写网申积累具体内容。
资料来源：谢菲尔德大学2027项目页面、中国学生入学要求及官方院校名单。
信息核对日期：2026年10月22日。具体申请条件以学校最新要求及审核结果为准。
