新加坡国立大学Sumit Agarwa教授申请攻略

成功上岸的师兄师姐们都说,联系导师是他们上岸过程中至关重要的步骤之一找到适合自己的导师,与心仪导师取得联系并获得认可非常重要从本期开始,我们将为大家介绍热门院校的导师,帮助同学们了解导师的研究方向,招收学生情况,帮助大家更好的进行申请定位! 本期,我们将为大家介绍新加坡国立大学的导师!  

硕博申请 @ 新加坡国立大学(NUS)

01 · 导师简介

Sumit Agarwal教授现任新加坡国立大学商学院Lee Kuan Yew讲席教授,同时也是该校房地产系和金融系的教授。他拥有伦敦政治经济学院经济学博士学位,是一位享誉国际的经济学家,主要研究领域包括房地产市场、个人理财决策、消费者行为等。Agarwal教授曾在美国乔治城大学任教超过12年,并担任过多家顶级学术期刊的编辑。他的研究成果发表在《美国经济评论》、《计量经济学刊》等顶级期刊上,广受学界好评。

02 · 导师研究概况

Agarwal教授的研究兴趣广泛,涵盖住房市场、家庭金融、银行风险等多个领域。他擅长运用计量经济学和实证分析方法,解决现实经济问题。例如,他考察了美国次贷危机对房地产市场和家庭财富的影响,揭示了监管政策的重要作用。在个人理财领域,他研究了信用卡、个人贷款等金融产品的使用行为,为完善金融消费者保护提供了政策建议

Agarwal教授目前主持多项研究计划,包括一项新加坡教育部资助的房地产投资信托基金研究,以及一项与星展银行合作的信用风险管理项目。他同时也积极培养年轻学者,指导博士生开展创新性研究。

新加坡国立大学申请篇 | 第一轮面试后,教授说他希望在材料中看到这些内容...

03 · 研究解析

Agarwal教授在《美国经济评论》发表的一篇关于次贷危机的论文引起广泛关注。他利用独特的借款人级别数据,系统考察了次级抵押贷款的违约行为。研究发现,相对于优质贷款,次级贷款的违约风险显著更高,且借款人的信用评分和贷款特征能够较好预测违约概率。该研究对金融监管政策具有重要启示意义。

另一篇发表在《计量经济学刊》的论文则考察了新加坡房地产税收政策的市场效应。Agarwal教授运用精确识别策略,发现房产税上调显著抑制了住房交易量和价格,且穷人和首次购房者的税负更重。该研究为新加坡房地产调控政策提供了实证依据。

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04 ·需做哪些申请准备?

有意向申请Agarwal教授的学生,需具备扎实的经济学理论基础和计量分析能力。申请者最好有与教授研究方向相关的学习或实践经历,例如参与房地产市场调研、银行实习等。在申请资料中,要着重体现出对教授研究领域的了解和思考。

例如,可在个人陈述中讨论Agarwal教授某篇论文的启示,并提出自己的见解或后续研究设想。获得教授认可的科研成果,如发表论文、参加学术会议等,将是很好的加分项。申请者还需准备详实的研究计划书,展现逻辑思维和创新能力。

如何在个人陈述中突出自己的理论功底和数据分析能力?

学业成绩:着重强调在经济学核心课程(如微观、宏观、计量经济学)以及数学、统计学等方面的优异表现,必要时可以列出GPA等关键指标。

科研项目:详细描述参与的与房地产或个人金融相关的研究项目,说明运用的理论模型和数据分析方法,强调自己的贡献。例如"在XX教授指导下,我运用Logit模型实证检验了房贷利率变动对违约率的影响,相关成果已在XX房地产年会上宣讲"。

技能证书:如果获得了与数据分析相关的资格认证,如SAS、SQL等,可以适当提及,彰显技能水平。例如"我通过了CFA一级考试,熟练掌握了金融建模方法"。

学术成果:如果在本科阶段就已经在核心期刊发表论文,或在学术会议做过报告,一定要重点突出。例如"我以第一作者在《XX经济学刊》发表了题为《XX》的论文,运用面板数据模型考察了XX问题"。

实践经历:在银行、房地产公司等机构的实习经历,能够体现出将理论应用于实践的能力。可以这样写:"在XX银行风险管理部实习期间,我运用Logistic回归模型对信用卡违约风险进行了预测,并提出了XX改进措施,为业务部门决策提供了参考"。

05 ·导师近年招收学生情况

Agarwal教授每年招收2-3名博士生,主要来自新加坡、中国、印度等亚洲国家。他非常重视学生的科研潜力和独立思考能力。申请者在本科或硕士阶段需有扎实的数理基础和经济学训练,成绩优异者优先。此外,具有相关科研或实习经历、英语能力突出的申请者也更受青睐。

Agarwal教授的学生多有机会参与大型研究项目,并在知名期刊发表论文,毕业后多在学术界或金融业任职。例如,他近期的一位中国博士毕业生在《管理科学》发表了房地产金融研究的重要成果,目前已经成为香港科技大学的助理教授。

06 ·研究想法举例

随着互联网金融的快速发展,越来越多的个人通过网络借贷平台获得购房资金。这一新兴现象可能对传统房地产市场产生重要影响。拟开展的研究将利用来自互联网平台的大数据,实证检验网络借贷对房地产价格、成交量等关键指标的影响。同时,也将考察房价波动如何影响个人的网贷行为和违约风险。研究还将纳入地区经济、人口结构等因素,全面刻画互联网信贷与房市的动态关系。

这一研究有望丰富房地产金融学术文献,为监管机构制定行业政策提供参考。总的来说,在Agarwal教授的指导下开展该项研究,能够深化我们对新经济时代个人融资行为与宏观经济波动之间复杂联系的认识,具有重要的理论价值和现实意义。

07 ·师兄师姐有话说

申请经验:

申请Agarwal教授的博士项目,需要在申请材料中突出与其研究方向的契合度。建议申请者在个人陈述中,重点阐述自己对房地产经济学和个人金融领域的学习和思考,展现出扎实的理论功底和数据分析能力。

此外,如果有相关的科研经历或发表成果,一定要充分利用,例如在推荐信中请导师着重介绍你在相关项目中的出色表现。申请过程中也不要忘记与Agarwal教授保持沟通,表达你对其研究的浓厚兴趣,争取获得面试机会,给教授留下深刻印象。

创新思考:

在Agarwal教授擅长的领域开展创新性研究,可以考虑将最新的经济学理论和计量方法应用到房地产和个人金融问题中。例如,运用机器学习算法预测房价走势,利用大数据分析互联网信贷风险,或者研究行为经济学视角下的个人投资决策等。此外,积极将研究成果转化应用也很重要。

 

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