中国香港数据科学硕士
- 专业解析-
数据科学和商业分析作为新兴学科，都是大数据时代的产物，同时也是典型的交叉学科。从学科的角度看，数据科学可以说是统计学的一个分支，但它的学习重点更偏向于对大数据的深入研究，而在技术上则更强调与计算机科学的结合。
在全球范围内，“大数据”领域的专业人才都是炙手可热的稀缺资源。无论是互联网、金融、科技行业，还是传统的制造业、工业、媒体，任何一家公司都渴望得到“大数据”和“人工智能”的专业支持。以香港为例，初级数据分析师的平均工资达到了31,344港币，这一数字远超过相同工作年限和学历水平的其他行业员工。
开设院校及专业设置
香港大学
社会数据分析硕士MSc in the field of Social Data Analytics
香港大学社会数据分析(SDA)是指对人类和社会互动产生的大型或复杂数据进行分析，更侧重于社会科学数据和理论。
学制：全日制1年
入学要求：
·本科学位以上，社会科学专业背景
香港中文大学
风险管理科学和数据分析硕士MSc in Risk Management Science andData Analytics
作为香港首个风险管理硕士项目，学校真正做到将风险管理从金融专业中抽离出来作为一个单独的项目开设。该课程将数学、统计学、精算学、金融、计算和工程等跨学科知识整合到风险管理中，同时适合商科和理工科的优秀学生修读。
学制:全日制1年
入学要求:
·本科学位，商业、科学、金融、经济学、工程或相关的专业背景。
·雅思不低于6.5，或托福不低于79
香港科技大学
大数据科技硕士MSc Big Data Technology
大数据技术硕士是香港首个及唯一一个大数据科技理学硕士课程，由香港科技大学工学院计算机科学及工程学系与理学院数学系联合教学，课程把不同学科整合起来，让学生了解大数据科技的所有重要特点和大数据系统的作业流程，以及如何把它应用在现实社会中。
学制:全日制2年
入学要求:
·具有受认可的计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位
·其他学科学位的申请人必须具有IT和数学相关领域的工作经验
·雅思不低于6.5(5.5)，托福不低于80
香港城市大学
数据科学Master of Science in Data Science (MSDS)
香港城市大学数据科学专业旨在培养具有数据分析和商业意识的毕业生，以满足对高水平数据科学技能日益增长的需求，并培养毕业生将数据科学技术应用于组织决策过程中的知识发现和传播。
学制:全日制1年
入学要求:
·本科学位，需要工程、科学或其他相关学科背景
·雅思:6.5，托福:79，CET-6:450
商业及数据分析硕士MSc in Business and Data Analytics
香港城市大学商业和数据分析理学硕士要求申请者须具备一定的数学基础。该课程是有由信息系统管理和工商数量分析合并的专业。
该课程主要分为三个专业方向:
· Information Systems Management(ISM)
· Quantitative Analysis for Business(QAB)
·General Stream
学制:全日制1年
入学要求:
·本科学位，有一定数学知识
·托福:79，或雅思:6.5，或CET-6:450
香港理工大学
数据科学与分析理学硕士MSc in Data Science and Analytics
香港理工大学数据科学及分析理学硕士项目旨在培养具有跨数学，统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。它可以培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题的能力。这使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。
学制:全日制1.5年
入学要求:
·本科学位，具有数学、统计、计算机以及理工类专业背景
·雅思6或托福80
人工智能与大数据计算理学硕士Master of Science in Artificial Intelligence and BigDataComputing
人工智能和大数据技术正在社会和行业中快速发展，香港理工大学人工智能及大数据计算学硕士项目结合了计算机科学和机器学习的技术，旨在教授学生理解人工智能和大数据并从中创造价值。
学制:全日制1年
入学要求:
·本科学位，计算机/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相
关学科背景
·雅思6或托福80
香港岭南大学
数据科学理学硕士MSc in Data Science
作为岭南大学电脑及决策科学学系全新开设的课程，旨在培养具有跨越人工智能和数据科学核心学科的专业知识的毕业生。课程通过将人工智能和不同的现实世界数据分析知识与区块链、市场营销、医疗保健、地理信息系统以及系统优化等相结合，考虑到更实际的实际应用和前沿技术，从而提升毕业生在就业市场的竞争力。
学制:全日制1年
入学要求:
·本科学位，具有科学、工程、工商管理等背景
·托福:79，或雅思:6.5
就业方向
在香港，IT中数据科学家是一个很吃香的岗位，在多个领域都有极高的需求。
岗位需求包括：
金融服务：香港是全球重要的金融中心，如汇丰、渣打、恒生、AIA等，都会需要数据科学家帮助他们进行风险评估、策略优化等
互联网公司：阿里、腾讯、美团等公司在香港都有业务，它们需要数据科学家来优化用户体验、提升销售效率、分析市场趋势等
技术公司：例如 Google、Microsoft、IBM 等大型科技公司，他们通常有大量的数据科学项目
咨询公司：像麦肯锡、波士顿、贝恩等管理资讯公司，他们的数据科学家会帮助客户进行数据分析，从而提供更好的业务策略建议
医料和生物技术公司：例如辉瑞、强生等，他们需要数据科学家进行研发、临床试验数据分析等工作
研究和学术机构：例如香港大学、香港科技大学等，他们可能需要数据科学家参与各种科研项目
薪酬待遇如下
初级数据科学家：对于刚刚入行的数据科学家，他们可能拥有一些相关的学术背景，如统计学、计算机科学、数学或相关领域的学士或硕士学位，但由于缺乏实际工作经验。他们在香港的年薪通常在300,000到600,000港币之间
中级数据科学家：拥有几年工作经验的数据科学家，他们通常能够独立进行数据处理、分析和建模，甚至可能有指导初级数据科学家的经验。他们在香港的年薪通常在600,000到900,000港币之间
高级数据科学家：高级数据科学家通常有多年的相关经验，他们可能负责领导数据科学项目，制定数据策略，并与公司高层沟通。他们在香港的年薪通常在900,000到1,500,000港币或更高。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
