本期主要讲解南加州大学分析学硕士项目
就读于该项目24Fall的Jack学长将来想做DA方面的工作，而这个项目的设置刚好就具备了他想要的所有课程！
话不多说一起来听听学长怎么说！
学员介绍
本科：UCLA
专业：Statistics
GPA：3.3+
TOEFL/IELTS：无
GRE/GMAT：无
学长怎么说？
分析学这个项目是开设在Viterbi工学院ISE系下的一个项目。南加大还开设有两个热门的数据分析类项目：应用数据科学和商业分析，可以同时申请。
分析学一般都可以勉强看作是这两个卷王项目的低配版，在两个专业中取了平衡，很多想学习数据专业，但又不适应计算机课程的同学就会考虑这个项目。
项目概况
这个项目开设在维特比工程学院，隶属于ISE项目下的一个Track，项目学制为3-4学期（2年），教学内容侧重于数据分析，属于STEM项目，适合有一定数理和编程基础的同学来申请。
也正因为此项目开设在工程学院下，所以对我们的数理背景要求会高一些。
同时也会看商科背景的同学，很多数学、经济学、统计学、商业、会计和金融等非工程专业背景的同学也得到了该项目的青睐。
在这个项目的课程中，可以学习到作为数据分析师和数据科学家取得成功所需的技能，包括总结和展示复杂数据的能力，应用机器学习方法来预测不同复杂情况下的结果，并将数据转化为可操作的见解。
申请难度
南加大的分析学是一个还算比较新的项目，是从其CS专业中分出来的，每年大概80-100的招生量，是非常转专业友好的！如果申请难度满格是5星的话，那么这个项目难度就是3.5星级。
这个项目适合GPA3.5+有一定数理基础+编程基础（R/Python/C/C++等）有1-2段大数据实习/科研经历的同学申请。这个项目是不需要GRE成绩的，提交的分数不会被审核。
如果没有计算机科学基础但是想要进入CS行业，MS in Analytics是一个不错的转码项目。因为它本身并不要求计算机科学的学科背景，对于转码申请人比较友好，申请门槛较低，选课灵活度较高。
同学背景
录取的中国学生里美本的同学占一半，Top50的美本比较多。陆本的话从985/211，如北交、两财一贸到双非都有。
专业也更多元，从比较对口的数学、统计、信息系统到金融经济类或是各种理工科都有。
申请到这个项目的应届学生一部分是学习非计算机/统计的其他理工科的，也有一部分是偏文商专业，但是完成了数理统计/编程的先修课要求的申请人。
身边的同学实习经历也很丰富，这些实习公司都非常强，有500强的新能源和信托公司相关岗位的。
课程设置
课程整体设置的话还是以数据分析为导向的，涉及到的基本技能比如Python、R、SQL、Tableau等都安排了对应课程，对于像我这种当初临时起意的转专业选手可以说是非常友好了！
选课自由度大体上还是很自由的，整个项目的课业压力也不算大，可以有充足的时间自由探索和支配！
项目选课整体来说比较宽松，选修可以选CS、Informatics、或者是商学院下面Data Science的课。
就业情况
学校对大家的求职还是很上心的，每年都会提供众多参与实践项目的机会。通过参加实践性课程和实习项目，大家可以深入了解实际业务和行业运作，并能够将所学的分析技能应用到实际工作中。
USC Viterbi的毕业生在各个领域的数据驱动型企业中工作，其中包括：零售、银行、娱乐、医疗健康、制造业、政府、交通等等。毕业生们在各行业中担任金融分析师、分析顾问、分析经理和医疗保健分析师等职位。
身边同学打算留美回国的都有，USC因为LA的地理位置相对还可以，线下的招聘会场面还是挺大的，还有专门面向国内的中国招聘会定期搞些活动。
USC的校友网亲测还是蛮有用的，我本人秋招过程中就有遇到面试官是USC同院的校友。
项目解析
南加州大学的分析学硕士项目为期3-4个学期，学生有资格获得OPT STEM延期。通过该课程的学习，学生将获得解决现实问题的知识和技能，从而在分析学和数据科学领域取得成功。
该课程专为接受过工程学科培训或来自其他行业、有兴趣加深数据科学、统计学和数学背景的学生设计。
申请条件
申请南加大分析学理学硕士课程的学生必须拥有学士学位或正在完成学士学位。任何工程或工程相关学科学位的申请者中都很常见，包括但不限于以下学科：
•计算机科学
•经济学
•工程学
•金融学
•信息科学/工程学
•数学
未获得上述首选专业学士学位的申请者，只有通过以下可接受课程（或同等课程）的学习并证明熟练掌握这些课程，才能获得招生官的考虑。
•微积分 1-3
•线性代数
•概率/统计学
•编程
在线申请时需提供以下材料：
•成绩单
•简历
•个人陈述
•推荐信（可选）
申请不需要GRE考试。值得一提的是，如果有GRE成绩，也可以选择提交，在一定程度上能够增大录取竞争力。
语言要求：
雅思：总分不低于6.5分，各个单项不低于6.0分。
托福iBT：总分不低于90分，各个单项不低于20分。
申请时间：
25春季入学2024年9月1日截止。
课程设置
分析学硕士课程包括五门基础课程和两门选修课程，共计28学分，学生可在秋季或春季入学。
核心课程：
•ISE 529 预测分析
•ISE 530 分析优化方法
•ISE 558 分析数据管理
也可以很自由的选其他专业，如计算机科学、数据科学，或从南加州大学其他学院的课程作为选修课。
就业去向
作为当今时代就业市场最广阔的专业之一，USC分析学毕业生的就业前景非常多样，从亚马逊到德勤、谷歌、英特尔，再到国内的网易、拼多多等大厂都是该项目的雇主之一。
而从地理位置来看，USC的就业优势更加明显！
加州的高科技产业一直处于世界领先地位，更有举世闻名的硅谷每年都吸引着大量高科技人才前来就业，而UC系公立校的美名也是享誉世界的存在。
USC Viterbi的毕业生在各个领域的数据驱动型企业中工作，其中包括：零售、银行、娱乐、医疗健康、制造业、政府、交通等等。
毕业生们在各行业中担任金融分析师、分析顾问、
分析经理和医疗保健分析师等职位。
以上就是Jack学长在南加州大学分析学硕士项目的全部就读体验啦！
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
