香港科技大学大数据技术理学硕士(MSc in Big Data Technology)项目介绍

在之前的内容中，我们介绍了国内港澳的诸多升学相关介绍，今天为大家带来香港科技大学大数据技术理学硕士(MSc in Big Data Technology)项目！已经到截止日期的项目，我们也可以参考上一年的申请信息，以便提早进行准备！

项目概况

香港科技大学大数据技术理学硕士(MSc in Big Data Technology)项目由计算机科学与工程系和数学系联合提供,旨在教育学生有关大数据及其相关问题的知识。学生将熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会影响。该项目集成了不同学科,让学生了解大数据的各个重要方面以及它在现实世界中的应用。

入学年份:每年9月申请截止日期:非本地申请者第一轮12月1日,第二轮次年3月1日;本地申请者第一轮12月1日,第二轮次年3月1日。

研究概况

该项目涵盖大数据的主要组成部分,包括基础架构、数据集成、存储、建模和管理、计算系统、分析和挖掘系统、安全性、政策和社会影响,以及人为因素和各领域的大数据应用(数据科学)。学生需修满30个学分,包括12个核心课学分和18个选修课学分。除此之外,学生还可以选择与行业合作伙伴进行实践项目,为未来职业发展或攻读博士学位做准备。

项目/院系成就解析

香港首创,在亚洲地区众多类似项目中一直处于领先地位

在学科基础和前沿热点知识之间取得良好平衡

与业界合作的独立项目让学生得以将所学应用于实践

2024 QS世界大学学科排名:人工智能与数据科学专业香港第一

奖学金及学费情况

2024/25学年全日制学费为24.2万港币,兼读制为20.9万港币。大学委员会(UGC)为该项目的合格学生提供"针对性授课式研究生课程奖学金计划"(Targeted Taught Postgraduate Programmes Fellowships Scheme),可大幅资助学费。此外,已获得HKUSTx's Big Data Technology MicroMasters证书的申请者有资格申请9个学分的转移、免修4门核心课程(但需以独立项目替代)以及学费减免。

申请准备

申请者需具备计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位,其他学科的申请者则需要在IT和数学相关领域有相关工作经验。此外,申请者需满足雅思6.5分或托福80分(单次考试)的英语要求,部分情况可免除,如母语为英语或本科教学语言为英语等。申请前请务必查看官网的最新要求。

录取情况

内地学生申请该项目的难度中等,只要满足入学条件,提供真实完整的申请材料,获得录取的几率较大。根据往届学生分享,不少人通过该项目找到了理想的数据分析师、数据工程师、数据库管理员、数据科学家、机器学习工程师等岗位,也有人继续在科大或其他高校攻读博士学位。

总的来说,大数据技术专业在当前就业市场需求量大,香港科大的理学硕士项目含金量高,毕业生前景广阔。有志于从事大数据及人工智能相关行业的同学可以重点关注。

毕业生就业前景

该项目的毕业生就业情况非常乐观。大多数毕业生在金融、科技、电商等行业担任数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、数据库管理员、商业分析师等职位。主要雇主包括字节跳动、腾讯、阿里巴巴、亚马逊、微软等国内外知名企业。一些毕业生选择在香港或内地金融机构工作,也有部分人前往欧美等地就业。

此外,每年都有一定比例的毕业生继续攻读博士学位,成为学术界的新生力量。总的来说,大数据人才需求旺盛,香港科大的毕业生凭借扎实的专业能力和良好的英语水平,在各行各业都能获得广阔的职业发展机会。

还看重哪些方面

除了学术成绩,该项目还重视申请人在大数据相关领域的实习或项目经验,以及参加数据科学竞赛、发表论文等学术成果。此外,个人陈述也很关键,需要清晰地表达申请动机以及未来的职业规划。部分教授还会对申请者进行面试,考察其专业素养和英语沟通能力。强烈建议申请者在简历中突出与大数据技术相关的经历,在个人陈述中详细阐述自己的学习和职业目标,以增加录取的竞争力。