申请美国CS专业应该选什么国际竞赛?

提起美本申请最火爆的专业选择,CS当之无愧!

美国全国学生信息交换研究中心5月26日公布的数据显示,在四年制大学排名前10的本科专业大多数入学率相对持平或持续下降的情况下,CS专业的入学率依旧增长了7.8%

美本CS专业申请必备5大类竞赛!算法/编程/科创……差别大着呢!

这也表明,未来CS专业的申请难度越来越大

竞争不断加剧的情况下,CS领域的高含金量竞赛奖项成了申请必备项与CS相关的高含金量竞赛有哪些?这些竞赛的难度如何?适合哪类学生?

适合CS专业学生参加的 5类竞赛

总的来看,适合CS专业学生参加的比赛主要有5类,分别是——

  • 算法类
  • 编程类
  • 研究类
  • 科创/人工智能类
  • 数据科学类

1.算法类竞赛

算法类竞赛比较像传统理解中的应试类学科竞赛,需要学生大量刷题,更适合解题能力强的学生。

像是国际信息学奥林匹克竞赛加拿大信息学竞赛等,都是算法类竞赛的代表。

而由于算法类竞赛的问题大部分属于数学和逻辑学的问题。因此,它最大的特点是专业性强,需要参赛人在计算机方面有深入的理解和专精的知识认知体系

算法类竞赛推荐

  • USACO 美国计算机奥赛
  • NOIP/NOI 全国青少年信息学奥林匹克竞赛
  • CCC 加拿大信息学竞赛
  • APIC 亚洲与太平洋地区信息学奥赛
  • IOI 国际信息学奥林匹克竞赛
  • TopCoder 编程算法公开挑战赛
  • Google Code Jam 谷歌全球算法挑战赛

2.编程类竞赛

编程类竞赛也需要做题,但与算法类竞赛不同的地方在于,这类竞赛会给出一个大的命题,参赛人在命题范围内可以自由发挥,通过编程解决问题

编程类竞赛,顾名思义主要考察的技能是编程,以及通过编程解决问题的能力。

它也需要做题,但与算法类竞赛不同的地方在于——编程类竞赛会给出一个大的命题,参赛人可以在命题范围内自由发挥,通过编程解决问题。

比如苹果Swift学生挑战赛,2022年要求参赛者完成一项Playgrounds App设计,主题不限,重点考察参赛人的编程熟练度和创新思维。

因此编程类竞赛相对更加灵活一些,有更大的发挥空间,当然,参赛人的发挥需要在设定的框架里。

编程类竞赛推荐

  • American Computer Science League 美国高中生计算机竞赛
  • Facebook Hacker Cup 黑客杯
  • Swift Student Challenge 苹果Swift学生挑战赛

3.研究类竞赛

研究类竞赛与其他竞赛不同的地方在于,它没有任何的命题框架

比如大家比较熟悉的丘成桐竞赛,它需要你自己去发现想研究的问题,然后根据你选择的课题撰写完整报告并提交的比赛。

不过从近两年的获奖课题来看,“人工智能”相关研究占比较大。因此在选题时,结合当下行业热点及前沿领域,能从一定程度上帮助参赛人提高获奖几率。

研究类竞赛推荐

4.科创/人工智能类竞赛

科创/人工智能类竞赛需要一定的动手能力微软创新杯黑客马拉松世界机器人大赛等都是该类竞赛的代表。

这类竞赛不仅需要参赛人提供一个预想提案,还需要完成一个完整的项目产出。尤其是机器人大赛和机械工程大赛,里面也会用编程来控制机器人,但最后的作品必须是一个能在现实中运行的实体

需要准留学生们注意的是,黑客马拉松在这类竞赛中较为特殊。它不要求产出实体,但需要参赛人运用已经编好程序代码解决给定的项目命题

整体来看,其他类型的竞赛主要考察学生的学科知识和相应能力,而科创/人工智能类竞赛主要考察学生从0到1的可落地产出能力

此外,科创/人工智能类竞赛还需要学生具备非常强的创新能力~

科创/人工智能类竞赛推荐

  • Imagine Cup 微软创新杯
  • Hackathon 黑客马拉松
  • Botball Educational Robotics Program 国际机器人工程挑战
  • World Robot Conference 世界机器人大赛
  • VEX Robotics Competition VEX机器人世界锦标赛
  • Asia-Pacific Youth Robot Competition 亚太青少年机器人竞赛
  • MIT Battlecode 麻省理工学院人工智能竞赛
  • FRC 机器人大赛

5.数据科学类竞赛

数据科学类竞赛与编程类竞赛一样,都有命题范围且都需要编程,但这两者的不同在于:

编程类竞赛单纯要求通过编写程序来解决问题,而数据科学类竞赛考察的核心点在于数据科学。要求参赛人运用数据统计数据处理以及数据解译相关知识来编程。

比如,比较典型的数据科学类竞赛往往会给你一个很大的数据库,看你能不能从里面找到合适的数据,或能不能通过数据科学的方法很好的解决问题。

著名的“冲藤”神器Kaggle就属于这一类竞赛,其可选主题非常多,而且都很有趣。

数据科学类竞赛推荐

  • Kaggle Competitions
  • Driven Data
  • Data Science Challenge
  • KKD Cup

以上就是我今天的分享,希望能够帮到大家。

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