LSE于2026Fall正式推出本科新专业—经济与数据科学!
专业介绍
Economics and Data Science integrates课程融合了经济学和数据科学领域的知识,旨在让学生全面理解经济学原理、先进的数据科学方法,以及这两门学科之间的协同效应,从而解决现实世界中的问题。
该课程专为那些希望将经济学和计量经济学理论与前沿数据分析方法相结合以获得深刻见解的学生而设计。
本课程十分注重数学方面的学习。你将学习经济学、计量经济学、经典和现代数据分析工具、机器学习方法以及人工智能方面的知识,并熟练掌握用于数据科学的计算机编程。
专业学制三年,需修读12个单元课程+LSE100跨学科核心课。
入学要求
GCSEs
申请者需具备优秀的初中阶段学术成绩,例如多门GCSE科目达到A(或7分)及A*(或8-9分)。
要求申请者在广泛学科中取得良好的GCSE成绩(或同等学历),其中GCSE英语和数学至少达到B(或6分)。
标准录取
○ AAA(数学必须为A)
○ 若所在学校提供进阶数学(AS或A-Level),需选修并取得A成绩
○ AS成绩(如有)将纳入考量
情境录取(Contextual Admissions)
○ AAB(数学必须为A)
○ 进阶数学要求同上
A-Level科目组合建议
○ 必修:数学或同等学历
○ 强烈建议:进阶数学
○ 本专业注重量化能力,因此物理、化学等量化导向科目是优质选科(非强制)
○ GCSE阶段量化科目高分将提升竞争力
标准录取
○ 总分39分,高阶课程766("数学:分析与方法"必须为7分)
情境录取
○ 总分38分,高阶课程766(数学要求同上)
对于中国申请者本科入学的要求
学习模式 / 课程开设情况
本国全日制学生(三年学制):九月开学
海外全日制学生(三年学制):九月开学
学年:2026/27 学年
开始日期:2026 年 9 月 28 日
授课地点:伦敦霍顿街
申请截止日期:2026 年 1 月 14 日
此外,LSE建议申请者参加大学入学数学考试(TMUA)。虽然该考试并非强制要求,但优异的成绩将显著提升申请竞争力。
课程内容
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这一独特的课程为您提供了分析经济关系、做出数据驱动决策以及解决现实问题的概念框架和技能。它为那些具备强大分析能力并渴望运用严谨的经济学和统计方法通过数据分析解决社会科学问题的学生量身定制了学习方案。
通过LSE的介绍可以了解到,经济与数据科学(BSc Economics and Data Science)是一门跨学科融合专业,注重培养复合型人才。课程涵盖机器学习、人工智能、Python/R编程、计量经济学等硬核内容,解决现实经济问题。
毕业生可从事数据分析师、经济顾问、金融分析师、政策分析师等职业,覆盖金融、政府、咨询等领域。
据LSE统计,济数据相关专业毕业生在毕业15个月后的薪资中位数——36,500英镑。
由此可见,该新兴专业不仅就业前景广阔,薪资水平更具市场竞争力,尤其适合兼具经济学兴趣与数字化技术能力、追求高薪且重视职业发展潜力的学生!