一文详解金融学、金融数学、金融工程、金融科技有什么区别?如何选择报考?

提起高薪行业金融类专业总是被人提及,成为越来越多人的选择。

随着金融行业的火热,金融类专业就出现了一些跨学科的专业,如金融工程、金融数学、金融科技等,很多同学跃跃欲试,却不知该选哪个好?

虽然它们都属于金融学类专业,但是和金融学区别也不小,所学知识各有不同。

金融学、金融工程、金融数学、金融科技是什么

经济学门类下面分为经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类四个二类专业。

金融学类包括金融学、金融工程、保险学、投资学、金融数学、信用管理、经济与金融、精算学、互联网金融、金融科技10个本科专业。

金融学

金融学是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象,具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科。

金融学专业的本质特征是研究如何实现利益最大化,注重培养学生系统掌握金融基本理论、知识、技能,具备能进行金融实际业务操作和金融风险防范、化解金融风险的基本素质和能力,具有金融领域实际工作的基本能力。

以货币理论、银行理论、金融理论为主,主要学习金融行业的政策法规等,更注重宏观管理,更偏向于对政策和理论的研究。

金融工程

金融工程是用数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科,是金融学的分支。它的本质特性是创造性,以现代金融活动为研究对象,以金融创新为核心, 综合运用以数理分析为中心的现代金融理论、工具、技术与方法,创造性地解决金融问题,具有较强的应用性与技术性。

金融工程包括金融产品设计、金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。属于以数学计算、量化计算为基础,设计金融工具的偏工科专业。

金融数学

金融数学又称数理金融、分析金融,是用数学工具、建模来解决金融问题,分析金融数据的一门新兴的交叉学科。

该专业研究数学、统计学、运筹学、金融学等方面的基本知识和技能,主要利用数学函数、数学公式等数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,从而找到金融学内在规律并用以指导实践。

金融科技

金融科技是近几年兴起的一个专业,该专业主要涉及利用人工智能、区块链、云计算和大数据等技术去设计金融行业的产品、交易等模式,更加侧重用最新的大数据等现代科技来处理金融问题,改善金融服务的效率和质量,是未来的发展方向。

专业共同点

1.同属于与经济学学科门类下的金融学类专业,授予经济学学士学位。课程设置方面,都会学习金融类基本课程,70%以上课程都一样。

2.都对数学要求较高,特别是金融数学,很多大学都是放在数学或统计学院,招生时也和数学、统计等放在一个大类进行招生。

3. 以上专业,数学不好,逻辑思维能力不够的同学需慎重报考。

专业区别

学习课程上的区别

◆ 金融学:

主要课程有微观经济学、宏观经济学、会计学、计量经济学、国际经济学、金融学、金融中介学、金融市场学、商业银行经营学、金融工程学、国际金融、公司金融、中央银行学、保险学、证券投资学、金融统计分析、投资银行学、国际结算、市场营销、金融法、资产评估、项目评估、期货与期权等。

◆ 金融工程:

分为经济学模块、金融学模块、计算机模块、数学与统计模块四大模块。会增加一些金融工程相关课程,也学一些计算机、编程课程。

开设课程有:政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、货币银行学、金融经济学、金融市场学、证券投资学、衍生金融工具、固定收益证券、公司金融、金融工程学、金融会计、随机过程、时间序列分析、金融统计与分析应用、商业银行经营与管理、保险与精算、博弈论与信息经济学、金融风险管理、投资银行学、国际金融、国际投资、金融法等。

◆ 金融数学:

更加侧重数学、算法。数学和统计课程稍多。

主要课程有:数学分析、高等代数、解析几何、微分方程、概率论、数理统计、应用统计、多元统计分析、运筹学、数值分析、复变函数、实变函数、数学建模与数学实验、西方经济学、货币银行学、计量经济学、会计学、金融工程学、保险学、金融数学、计算机应用基础等。

◆ 金融科技:

会增加一些科技课程,如计算机、编程、人工智能、大数据技术等。

就业时的岗位区别

其实从大体的就业范围和行业来看,以上专业算是高度重合的,基本上都会集中在银行、非银金融、上市公司的证券部、财务部、证券事务代表等部门,以及公务员岗位。这四个专业都属于金融学类专业,在考公市场上对应的岗位还是挺多的,如财政、审计、海关部门等每年都会招收许多这类岗位的毕业生。

但在金融领域中,金融机构的岗位可以大致分为分为前台、中台和后台三类,其中金融学专业的毕业生大部分都会进入前台岗位,金融工程专业大部分从事中台岗位,而金融科技专业则大部分进入了后台岗位。

前台岗位就是能直接为企业赚钱的岗位,包括投研或项目类岗位以及销售和市场类岗位。前者通常需要有理工科背景才能看懂行业趋势、项目报告,是比较高端的岗位。而金融学专业的毕业生大多都是进入到了销售和市场类岗位,通俗的讲就是拉存款、卖金融产品。这类工作的压力会比较大,薪资待遇的波动也同样比较大,上限很高,但下限同样也很低,这也是所谓“比较吃资源”的一类工作。因此有这方面资源或者抗压能力、业务能力比较强的人适合读这一专业。

中台指的是虽然不直接创造利润,但和业务的连接度更高的岗位,比如产品岗、风控岗,前者负责产品的设计;后者负责风险的把控。金融工程专业的毕业生主要从事的就是这类工作,例如设计经常看到的各种理财产品、期货产品、保险产品等等各种金融衍生产品。这类岗位的特点是离核心价值链业务线还比较近,但不直接创造利润,相对而言KPI考核比较稳健,薪酬的波动相比前台岗位要小许多,普遍都不低,一般而言适合求稳、职业稳步增长的人。

后台部门离核心价值链更远一些,离业务也更远,更偏支持部门。乍一看似乎这类岗位是最不起眼的,但实际上它起到了至关重要的作用。随着互联网金融的逐渐普及,许多金融领域的企业都在推出自己的互联网产品,例如智能投顾、数字货币等等。

当年支付宝推出的“余额宝”引爆了互联网金融,成为了中国历史上首只规模突破千亿的基金,也让传统金融企业看到了互联网金融的力量。

无数企业纷纷投入到这一新兴行业中,也带动了对金融科技人才的需求,这一专业也是四个专业之中最缺人,就业最好的一个。这类岗位KPI考核一半看过程一半看结果,薪资和职级都是一步一个脚印,波动性低,工资待遇高,稳定性高,适合工作求稳的伙伴们。

考研方向&考研院校

金融学主要考研方向

金融学考研,不是只可报考单纯的金融学相关学科,而是整个经济学和管理学的学科都可以报考。例如:理论经济学,应用经济学,国民经济学,区域经济学,财政学,税收学,产业经济学,数量经济学,国际贸易学,劳动经济学,金融学,应用统计,国防经济,税务,资产评估,审计,保险和国际商务等;

金融工程主要考研方向

金融学方向,应用经济学等;

金融数学主要考研方向:

金融学,金融工程会计学,财务管理等工商管理类方向都是可以的;

PS:本科经济学,管理学或计算机等工科专业均可报考工商管理类方向。

金融科技主要考研方向:

金融类方向,计算机类方向的计算机科学与技术,软件工程,以及数据科学与大数据技术等相关方向。

开设金融类专业的院校,从清北到985到211,再到普通院校都有,但是金融业很看重学校的层次。基本好一点的金融业,都要求是原211院校或者双一流以上的研究生。

◆ 主要财经类院校:

上海财经、中央财经、对外经贸、中南财经政法,西南财经等;

◆ 综合类院校:

中国人大、北京大学、厦门大学、复旦大学、南开大学、西安交大、湖南大学、武汉大学、暨南大学、吉林大学、南京大学、浙江大学、中山大学、东南大学、安徽大学、中国海大、重庆大学、同济大学等;

◆ 普通的财经类院校:

东北财经、江西财经、首都经贸、浙江工商、北京工商、上海对外经贸、南京财经、山东财经、浙江财经、南京审计、天津财经、安徽财经、广东财经、重庆工商等。

报考建议

金融工程、金融数学、金融科技这一类的专业,在本科阶段的通识教育差别不大,学的东西都比较杂,本科阶段学习数学、统计学、计算机、金融学,将来研究生再选择金融工程、金融数学也是可以的。

若想本科后直接就业,建议选择金融学专业,金融学本科毕业可以向会计和财务方向发展。

金融工程、金融数学、金融科技因为是交叉学科,学的内容较广,实用性更强,比单纯学传统的金融学会更顺应当前的发展趋势,技术含量也更高。如果对软件编程等计算机相关的学习有兴趣,想要有更高的技术含量,建议选择金融科技和金融工程。

报考以上四个专业的时候一定要看清楚学校的侧重点:

◆ 财经类院校一般更重视经济学和金融学理论的学习;

◆ 理工科类学校更重视统计学和工程学方法的培养,强调金融工程与统计学的融合;

◆ 金融科技由于很看重计算机能力,因此报考的时候要注意学校的计算机类专业实力如何。

以上就是今天分享的全部内容。

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