一张Meta超级智能实验室成员名单图，全网传疯！硅谷VC大佬Deedy从一位匿名的Meta员工手中，获取了一份44人顶尖天才的绝密名单。
据说这是Meta刚刚成立的“超级智能实验室（MSL）”核心成员全名单。大部分的人来自 OpenAI，华人研究员居多，且人均年薪在1000万美元起步！
虽然真假难以完全考证，但其中大量信息与公开资料高度重合，一时间在AI圈引发热议。
还有美国的一个知名博主发了这么一段玩笑话：我们会在人工智能领域击败中国。因为我们的中国人比他们的中国人强多了。
Meta团队人均名校出身
大家重点关注的是，名单中的44人里有20人本科毕业于中国高校，还有一些疑似为ABC或华裔博士。
这份密密麻麻的列表中，详细记录了每位成员的：
• 名字+国籍+工作经验
• Meta目前岗位及任期
• 曾任职的公司+岗位
• 教育背景+专业能力
其中，50%的成员来自中国；75%的人拥有博士学位，70%的成员经历曾是研究员。从机构来看，有40%的人来自OpenAI，20%出自DeepMind，还有15%来自Scale AI。另外，20%的人都是L8级别的大牛。
中国学者盘点
这些“AI顶流”的养成路径通常是清北本科、MIT/Stanford/Princeton博士，再进入OpenAI/DeepMind/微软研究院等实验室工作，最终被Meta以天价年薪收入麾下。
我们以Deedy爆料的员工名单为依据，看看这50%成员都有谁来自中国？TA们毕业于哪些大学？读的什么专业？
Chengxu Zhuang
工作经验3年。此前，他在OpenAI任技术员，主攻神经科学启发的AI。
清华大学电子工程学士学位，斯坦福大学心理学博士学位。
Chenxi Liu
工作经验5年，主攻视觉语言模型。此前，他在谷歌DeepMind任研究员，Waymo任高级研究员。
清华大学自动化学士学位，加州大学洛杉矶分校统计学硕士学位，约翰霍普金斯大学计算机科学博士学位。
Chunyuan Li
工作经验7年，主攻扩散与多模态生成。此前，他在xAI担任主任工程师，字节研究院负责人，微软研究院首席研究员。
华中科技大学电子信息工程学士学位，杜克大学电子与计算机工程博士学位。
Haotian (Ken) Tang
工作经验1年，主攻高效深度学习系统。此前，他在谷歌DeepMind任研究科学家。
上海交通大学计算机科学学士学位，麻省理工电气工程与计算机科学博士学位。
Hongyu Ren
工作经验2年，主攻图机器学习（Graph ML）。此前，他在OpenAI领导后训练小组，是GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3和o4-mini的共同创建者。
北京大学学士学位，斯坦福大学计算机科学博士学位。
Huiwen Chang
工作经验6年，主攻生成式图像/视频。此前，她在OpenAI任MTS，谷歌任研究科学家。
清华大学姚班学士学位，普林斯顿大学计算机科学博士学位。
Ji Lin
工作经验2年，主攻高效大语言模型与TinyML。此前，他在OpenAI任技术专家。
清华大学电子工程学士学位，麻省理工学院EECS博士学位。
Jiahui Yu
工作经验5年，主攻扩散模型。此前，他在OpenAI任感知团队负责人。
本科毕业于中国科学技术大学少年班，计算机科学学士学位，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校博士学位，师从视觉大师黄煦涛。
Lu Liu
工作经验4年，主攻多模态推理。此前，她在OpenAI任技术专家，Character AI前研究员。
华南理工大学电子与计算机工程学士学位，悉尼科技大学机器学习博士学位。
Michael Zhang
工作经验12年，主攻信息检索。此前，他在DeepMind任高级首席研究员。
乔治华盛顿大学计算机科学博士学位。
Qingqing Huang
工作经验9年，主攻移动系统（Mobile systems）。此前，她在TikTok任研究员，在谷歌任研究院科学家。
麻省理工EECS博士学位。
Rui Hou
工作经验有5年，主攻机器学习基础设施。此前，他在Meta任高级首席研究员，随后加入xAI，现在又回到Meta。
同济大学学士学位，密歇根大学博士学位。
Pingchuan Ma
工作经验1年，主攻视觉与语言技术。此前，他在OpenAI任技术研究员。
南开大学软件工程学士学位，麻省理工计算机科学博士学位。
Shengjia Zhao
工作经验有3年，主攻概率建模（Probabilistic modelling）。此前，他在OpenAI任技术研究员。
清华大学学士学位，斯坦福大学计算机科学博士学位。
Shuchao Bi
工作经验12年，主攻视频生成。此前，他曾是OpenAI后训练优化负责人，YouTube工程总监。
浙江大学数学学士学位，加州大学伯克利分校数学博士学位。
Xiaohua Zhai
工作经验有10年，主攻视觉Transformer。此前，他在DeepMind任高级首席研究员。
南京大学计算机科学学士学位，北京大学计算机科学博士学位。
Yuanzhi Li
产业界工作经验暂时没有，主攻优化理论（Optimization theory）。此前，他在卡内基梅隆大学任教授。
清华大学计算机科学学士学位，普林斯顿大学计算机科学博士学位。
Zhishuai Zhang
工作经验5年，主攻图像分割模型。此前，他曾任OpenAI、DeepMind、Waymo研究员。
中国科学技术大学计算机科学学士学位，约翰霍普金斯大学计算机科学博士学位。
Yu Zhang
工作经验10年，主攻后端系统。此前，他曾是OpenAI技术团队成员、谷歌DeepMind研究科学家。
上海交通大学计算机科学学士学位，麻省理工学院计算机科学博士学位。
Pei Sun
工作经验14年，主攻自动驾驶和语言大模型。此前，他是DeepMind的首席研究员，全程参与Gemini 1.0至2.5全代际模型的开发迭代。此外，在Waymo担任高级主任研究科学家，负责自动驾驶机器学习算法研究，在Alluxio和谷歌担任过软件开发工程师。
本科毕业于清华大学，在卡内基梅隆大学获得硕士学位。
Tao Zhu
工作经验15年，主攻大规模机器学习。此前，在谷歌DeepMind负责Gemini多模态和Bard多模态项目研发，在Dropbox、Twitter、谷歌作为软件工程师参与过多个项目。
清华大学计算机科学学士和硕士学位，南加州大学计算机科学博士学位。
哪所大学出现次数最多？
根据统计，美国大学出现次数从高到低排列如下：
MIT——7次
斯坦福——4次
普林斯顿大学——4次
华盛顿大学——4次
UIUC——2次
CMU——2次
JHU——2次
哥伦比亚大学——2次
UC Berkeley——2次
UCLA——1次
UCSD——1次
USC——1次
马里兰大学——1次
德州农工大学——1次
UT Austin——1次
杜克大学——1次
宾夕法尼亚大学——1次
芝加哥大学——1次
UMass Amherst——1次
UMich——1次
GWU——1次
以“硬核”著称的MIT，在人工智能、机器人、计算机图形学等领域处于世界之巅。通过施瓦茨曼计算学院豪掷10亿美元，大力推进AI、计算机科学及数据科学的研究。
在一众藤校、斯坦福、MIT里，华盛顿大学和伊利诺伊大学香槟分校绝对是计算机领域“黑马”，就业MVP！
华大的计算机专业可谓是“一票难求”！2023年录取数据显示，本科直接进入计算机专业三年平均录取率，州外学生只有2%。研究生申请也不例外，总体录取率5%左右，而且从在读学生名单看，中国学生并不占大多数。
你申请其他专业可以把UIUC当保底校，但CS项目可万万不敢，本科计算机专业录取率仅为7.2%，即使是CS + X的录取率也只有23.2%，像商学院和工程学院的录取率都能有23.1%和24.2%。
研究生项目一直保持着10人录1的水平，CS项目里第二梯队的申请顶流。
热门专业领域
在专业领域方面，该团队涉猎极其广泛，覆盖了深度学习、大模型编译与基础设施、强化学习、弱监督、自监督、计算机视觉、语音合成、生成式图像/视频、对话系统、图神经网络、优化理论、信息检索等近三十个 AI+ML 子领域。
尤其值得关注的是，专注于大语言模型（大模型对齐、大模型评估、智能体等）、多模态生成（图像、视频、扩散模型）、以及大规模推理与部署的研究方向在成员分布中占据明显主导地位。
美国CS项目梯队表
美国大学的CS专业，不论是师资力量，还是就业环境、行业发展，在世界范围内都称得上有实力…与此相对应，计算机的申请难度也让人望而生畏。
每所大学的门槛不一样，同学们应该根据成绩来合理选择大学，老师分了三个难度梯队的学校名单，一起来瞅瞅~
Tier1
建议申请前分数与背景
院校背景：海外本科+清北复交 (知名985)各项成绩：
GPA3.9+
TOEFL：108+
GRE：330+
软性背景：实习+科研4-5段
以下推荐的这四所学校绝对算得上美国计算机专业的头部大学，在CS排名中，它们四个是位列第一梯队的。每年录取的中国学生不多，如果成绩和背景都非常优秀的学生，可以冲刺一下。
卡内基梅隆大学
• MS Computer Science
• CS专排Top 1
2022年CS Rankings发布的排名中有187所美国大学上榜，卡耐基梅隆大学排在第一，它能牢牢稳坐CS领域的“首把交椅”是在大家预料之内的。
卡梅的CS系统庞大，研究方向的选择很多，再加上机构的地理位置和强大的校友网络，所以CMU也堪称找工作圣地。
根据往年录取情况来看，CS硕士的录取率大概在13%左右，GRE Verbal的均分在158-165之间，Quantitative平均分在168-170范围内。
斯坦福大学
• MS Computer Science
• CS专排Top 9
斯坦福大学的CS专业同属于全美TOP 3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。
学校地处硅谷天生优势，MS课程设置灵活。不过难申是绝对，对于GPA和GRE要求恐怖。
由于该校地处硅谷，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。
加州大学伯克利分校
• M.S.Computer Science
• CS专排Top 16
加州伯克利不仅是加州大学的创始校区，更是世界上最重要的研究教学中心之一，以自由、包容的校风著称，在学术界享有盛誉。
其CS就不多介绍了，专业强悍，离硅谷超近，地理位置简直得天独厚，作为一所公立大学能和MIT、CMU等相提并论，可以说已经是公立大学里的扛把子了！
麻省理工学院
• PhD only (EECS)
• CS专排Top 5
MIT的申请难度很高，并且其电子工程与计算机科学硕士项目只收本校毕业生，申请难度直接变成N/A了，其他申请人如果想在MIT的计算机领域深造，只能申请博士项目。
麻省理工没有单独开设的MS项目，但是在攻读博士过程中，如果满足特定要求，学校会单独授予这个学位的。不过对MIT感兴趣的同学可以了解下其他项目。
Tier2
建议申请前分数与背景
院校背景：海外本科+985
各项成绩：
GPA：3.7+
TOEFL：105+
GRE：326+
软性背景：实习+科研 3-4段
这几所学校算得上美国CS专业排名第二梯队的大学，申请难度比第一梯队稍微容易，但就业和社会认可度都非常好。
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
• M.S.Computer Science
• CS专排Top 3
提到UIUC，很多同学可能会戏谑的把它称为“玉米地的保底神校”，但很少有人因此嘲笑这所大学。UIUC的工程学院在全美乃至全世界都堪称至尊级的地位，始终位于美国大学工程院TOP5。
最新的ARWU世界大学学科排名中，UIUC当仁不让拿下工学领域控制科学与工程专业的世界第一，几乎所有工程专业均在全美排名前十，电气、土木、材料、农业、环境、机械等专业排名全美前五，计算机专业排名全美第二。
虽然一直被当做保底校，但是学校的CS硕士一直保持着10人录1的水平，而且相比较“常春藤”名校的录取要求，UIUC更加人性化，因此对于想要学习CS的同学来说，是个非常不错的选择。
康奈尔大学
• M.S.Computer Science
• CS专排Top 16
康奈尔的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国TOP 5，开设项目包括人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。
康奈尔的计算机有MS和Meng两个学位可以选，后面这个是实践性导向要容易一些，但是录取学生的GPA大多数还是在3.7以上。
康奈尔对于学生的本科背景比较看重，喜欢顶级985或者北邮这种CS强校，从往年的新生入学数据来看，GRE verbal 的平均分在156-160之间，Quantitative平均分在167-171范围内。
佐治亚理工学院
• M.S.Computer Science
• CS专排Top 9
Gatech的CS设在College of Computing 下，涉及的领域很宽广，目前有近两百位教研人员、8个research center。Gatech 录取后，换老师、换组比较容易，但大家还是需要尽早确定自己的研究兴趣。
Gatech的校园并不大，位于亚特兰大的中城地段，亚特兰大就业机会本身就不少，南部第一大航空港、可口可乐总部、CNN 总部等都位于这里，而且学院在提供工作机会信息方面做得不错。
华盛顿大学
• M.S.Computer Science
• CS专排Top 9
华盛顿大学位于西雅图，靠近微软、Amazon、Intel等大厂，这些顶尖高科技企业简直恨不得把UW的CS系给承包。
但是华盛顿大学的计算机科学与工程系在研究生阶段仅设有为期4-5年的博士项目，学生中途可以获得硕士学位。另外，虽然没CS项目，但有别的相近专业也可以选择。
Tier3
建议申请前分数与背景
院校背景: 海外本科+国内一本(建议211或以上）
各项成绩:
GPA：3.4+ (根据学校具体分析)
TOEFL：100+
GRE：320+
软性背景：实习+科研 2-3段
这一梯队的学校属于在综合排名上不占优势，但专业排名上都不错，并且在就业上非常好，认可度也很高。如果你打算申请美国的CS硕士项目，那以上这几所学校可以满足不同背景学生的要求。
马里兰大学
• M.S.Computer Science
马里兰大学计算机系实力雄厚，在US News上最新的专业排名是全美第16。
学校的硬件条件也非常出众，计算机系所在的大楼是Iribe Center，大楼是全玻璃幕墙结构，采光条件非常好，内部装修也非常现代，在里面学习、科研、工作都非常舒服。
马大计算机系将课程分为8个领域，涵盖计算机科学主要的研究方向，包括人工智能、生物信息学、计算机系统、数据库系统、科学计算、软件工程/编程语言/人机交互和视觉与几何计算。
加州大学洛杉矶分校
• M.S.Computer Science
和美国绝大多数学校开设计算机专业的学校不同，UCLA并没有把计算机工程和EE合并在一起，而是开设有独立的CS（computer science）专业，并且设立了31个CS相关实验室，可以确保学生接受任何方向的CS学习与研究。
宾夕法尼亚大学
• M.S.E.computer and info.S.
宾夕法尼亚大学数据科学硕士（ MSE ）项目为期一年半到两年。
它将机器学习、大数据分析和统计等前沿课程与各种选修课相结合，这些集中课程将为学生提供数据科学应用领域的实践。
东北大学
• Align M.S.Computer Science
• CS专排Top 20
在众多的研究生转码项目中，大部分虽然可以非cs背景申请，但是学校更青睐的申请者也是来自于工程类背景，学过数学以及编程等相关课程。相对于完全没有以上经验的同学而言，无疑是增加了录取难度。
但东北大学的该项目是专门为这些无背景的学生打造的，但入学前需要上桥梁课程，因此课程内容上是在对cs专业的基础课程做补充，比如计算机基础，数据结构，算法等课程。
学习过程中，学生可以参加东北大学提供的长达八个月的带薪实习，学习如何将更好地将学到的技术用于实际中。
CS的申请既需要实力，又有一定的玄学和运气成分。
无论是高分段还是中低分段的同学，在择校时一定注意合理搭配“冲刺主申。
申请计算机专业的小伙伴们面临的是一座更大的山，想要成功拿到offer，除了有过人的硬件成绩，课外活动、实习/科研项目等软实力也要能够在申请人中脱颖而出。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
