AI 领域「宝藏大学」速查表——研究方向 × 产业资源 × 申请提示
| 学校 | 王牌实验室 / 系别 | 重点 AI 方向 | 产业零距离 | 申请小抄 |
|---|---|---|---|---|
| CMU | 机器学习系（全球首个） | 机器学习、机器人、CV、NLP、自动驾驶 | • Uber ATG、Google、Facebook 合作项目 | 研究经历 > GPA；提前联系教授；项目开源代码加分 |
| MIT | CSAIL | 深度学习、强化学习、AI 伦理、机器人、CV、NLP | • 与 Amazon、IBM、丰田研究院联合项目 | 强调跨学科背景；科研推荐信需硬核 |
| Stanford | AI Lab (SAIL) + HAI | NLP、CV、强化学习、AI 伦理、AI+医疗 | • 步行到 Google、Meta、NVIDIA | 创业/实习经历权重高；项目落地故事 > 论文数量 |
| UW | Paul G. Allen CSE | 机器学习、大规模数据系统、CV、NLP | • 亚马逊总部 10 分钟车程 | 西雅图地理优势，简历里突出本地实习 |
| Georgia Tech | 机器人智能系统实验室 | 自动驾驶、智能交通、机器人、AI+IoT | • 与丰田、通用、UPS 联合测试场 | 项目重应用，作品集展示 demo/竞赛名次 |
快速选校 3 步
看方向：
想做纯算法 / 理论 → CMU、MIT
想做AI+医疗 / 伦理 → Stanford、MIT
想做机器人 / 自动驾驶落地 → CMU、Georgia Tech
想边读书边在西雅图大厂实习 → UW
看资源：
有无校企联合实验室（CMU-Uber、Stanford-Google）
教授是否同时任公司首席科学家（Stanford 最多）
看录取策略：
CMU/MIT：科研深度 + 顶会论文/开源项目
Stanford：创业或产品级项目 + 业界强推
UW/Georgia Tech：高匹配度实习 + 本地公司推荐信
一句话总结想发顶会 → CMU / MIT；想创业进硅谷 → Stanford；想一边读书一边拿 Amazon 实习 → UW；想让自动驾驶项目真正跑在路上 → Georgia Tech。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
