详解CB推荐热门AI融合专业都在学什么?美本跨学科专业AP科目选择

在人工智能快速发展的时代,大学的AI专业已不再局限于“工程与算法”,它正延伸到商业、科学、艺术乃至人文社科等多元领域。对于有志于未来投身AI的学生而言,高中阶段的AP选课不仅是学术积累,更是一次专业方向的提前定位。

AI融合专业都有哪些?这些专业学的是什么?AP科目又该如何选择才能找到最契合的课程组合,搞定跨学科专业申请?今天我们就来为大家详细盘点一下CB官方推荐的一些热门AI融合专业~

AI+工程方向

AI+科学方向

AI+商业方向

AI+人文社科方向

AI+艺术方向

AI + 工程方向

核心人工智能

Artificial Intelligence

覆盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等基础方向,培养AI系统设计与开发能力。

核心AP科目推荐

AP 计算机科学A

AP 微积分BC

AP 统计学

进阶AP科目推荐

AP PhysicsC:力学/电磁学

AP 2D设计与绘图

机器人和自动化工程技术员

Robotics and Automation Engineering Technician

培养个人应用基本工程原理和技术技能来支持工程师和其他从事开发和使用机器人的专业人员的项目。包括机器人学原理、设计和操作测试、系统维护和维修程序、机器人计算机系统和控制语言、特定系统类型和特定工业任务的应用以及报告准备。

核心AP科目推荐

AP 计算机科学A

AP 微积分BC

AP 统计学

进阶AP科目推荐

AP PhysicsC:力学/电磁学

AP 环境科学

电脑图形图像

Computer Graphics

专注于软件、硬件和数学工具的程序,用于在计算机屏幕上表示、显示和操作拓扑、二维和三维对象,并培养个人成为计算机图形专家。包括图形软件和系统的教学、数字多媒体、平面设计、图形设备、处理器和标准、属性和转换、预测、表面识别和渲染、色彩理论及应用、以及适用的几何和算法。

核心AP科目推荐

AP 计算机科学A

AP 计算机原理

AP 微积分BC

进阶AP科目推荐

AP PhysicsC:力学/电磁学

AP2D设计与绘图

人工智能与网络安全

AI & Cybersecurity

专注于软件、硬件和数学工具的程序,用于在计算机屏幕上表示、显示和操作拓扑、二维和三维对象,并培养个人成为计算机图形专家。包括图形软件和系统的教学、数字多媒体、平面设计、图形设备。

核心AP科目推荐

AP 计算机科学A

AP 微积分BC

APPhysicsC:力学/电磁学

AI + 科学方向

生物信息学

Bioinformatics

专注于将基于计算机的技术和服务应用于生物学、生物医学和生物技术研究的项目。包括算法、网络架构、软件设计原理、人机界面设计、可用性研究、搜索策略、数据库管理和数据挖掘、数字图像处理、计算机图形和动画、CAD、计算机编程,以及实验设计和分析的应用,以及各种生物学专业的特定定量、建模和分析研究。

核心AP科目推荐

AP 计算机科学A

AP 生物

AP 统计学

进阶AP科目推荐

AP 微积分BC

AP 化学

生物工程和生物医学工程

Bioengineering and Biomedical Engineering

该专业培养将数学和科学原理应用于生物医学和健康系统及产品的设计、开发和操作评估,如集成生物医学系统、仪器、医疗信息系统、人造器官和假体、健康管理和护理提供系统。纳米技术允许化疗靶向癌细胞,而不是暴露非癌细胞。心脏起搏器被植入有心律不齐病史的病人体内。人工髋关节置换可以恢复活动能力,提高生活质量。这些设备是生物医学工程师如何开发医疗保健解决方案的几个例子。

核心AP科目推荐

AP 生物

AP 化学

APPhysicsC:力学

AP 微积分BC

进阶AP科目推荐

APPhysicsC:电磁学

AP 统计学

AI + 商业方向

商业人工智能

AI in Business

融合机器学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉等AI技术与商业管理知识的交叉学科。其核心目标是通过技术优化业务流程、提升决策效率并创造商业价值。

核心AP科目推荐

AP 计算机科学A

AP 微积分BC

AP 统计学

进阶AP科目推荐

AP 经济学(宏观/微观)

AP 心理学

人工智能与金融科技

AI & FinTech

开发智能投顾、风险管理等金融AI应用。AI与金融科技的交叉领域需技术能力(AI/机器学习)与金融知识(量化分析、风险管理)相结合。

核心AP科目推荐

AP 计算机科学A

AP 计算机原理

AP 微积分BC

AP 统计学

进阶AP科目推荐

AP 经济学(宏观/微观)

AP 心理学

AI + 人文社科方向

社会数据科学

Social Data Science

社会数据科学是数据科学、计算机科学与社会科学的交叉领域,旨在通过技术手段挖掘社会数据背后的规律,解决复杂社会问题(如舆情分析、贫困预测、选举分析)。

核心AP科目推荐

AP 计算机科学A

AP 微积分AB/BC

AP 统计学

进阶AP科目推荐

AP经济学(宏观/微观)

AP 心理学

认知科学

Cognitive Science

从计算机科学、哲学、数学、心理学、神经科学和其他学科的跨学科角度研究思维和智能本质的项目。包括数学和逻辑、认知过程建模、动态系统、学习理论、大脑和认知、神经网络、编程以及语言习得、计算机系统、感知和行为等主题的应用。

核心AP科目推荐

AP 计算机科学A

AP 心理学

AP 统计学

进阶AP科目推荐

AP 生物学

数据新闻学

Data Journalism

是新闻学与计算机科学、统计学、数据可视化的交叉学科,旨在通过数据挖掘、分析和可视化技术,揭示新闻事件背后的深层规律。

核心AP科目推荐

AP 计算机科学A

AP 英语语言与写作

AP 微积分AB/BC

AP 统计学

AI + 艺术方向

游戏设计和互动媒体

Game Design and Interactive Media

一个专注于交互式媒体娱乐的设计、开发和编程的项目,包括计算机和视频游戏、虚拟环境、互联网应用和其他交互式媒体。包括游戏理论、回合制游戏、实时游戏、视觉和交互设计、故事开发、动画、模拟和编程。

核心AP科目推荐

AP 计算机科学A

AP 艺术与设计

AP 心理学

进阶AP科目推荐

AP 音乐理论

AP 英语语言与写作

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