很少有技术如人工智能般引发如此两极分化的观点——有人认为它预示着大规模失业和社会动荡，也有人认为它标志着新一轮工业革命的到来。芬兰政府则视人工智能为机遇：这是一种需要被理解、塑造，并用于解决具体挑战的工具。
这首先体现在公共教育中。早在2018年，赫尔辛基大学推出了Elements of AI（人工智能元素），一门免费在线课程，旨在让所有人都能学习人工智能的基础知识。该课程迄今已覆盖全球超过一百万学习者，一直是芬兰包容性和实践性全民数位素养教育的一个标志。
在此基础上，芬兰制定了国家人工智能战略，强调信任、伦理和竞争力。芬兰国家商务促进局（Business Finland）支持了数百个人工智能项目，从中小企业的概念验证资助到LUMI超级计算机等大型工业项目。始终如一的目标是确保芬兰公司不仅仅是人工智能工具的使用者，而是创造者，并将解决方案和专业知识出口到全球。
从医疗保健和能源到零售和采购，芬兰公司证明人工智能能够提供具有全球影响力的实用解决方案。（图：Adobe）
这种可及性和应用性的精神如今定义了芬兰的人工智能生态系统。与其沉迷于抽象的炒作，芬兰公司正在用人工智能解决现实问题——从能源和采购到医疗和零售。看看以下五家芬兰公司如何2025年利用人工智能进行创新发展。
1平衡可再生能源电网– Capalo AI
清洁能源转型正遭遇一个顽固的物理难题：当没有阳光或没有风时该怎么办？Capalo AI找到了答案。这家总部位于赫尔辛基的初创企业运营着一个虚拟电厂，利用人工智能编排电池群的充放电，使其与电网保持完美同步。
Capalo AI的虚拟电厂利用机器学习编排电池群，帮助欧洲电网平衡不断增长的风能和太阳能。图为Capalo AI工作团队。（图：Capalo AI）
“电池储能系统对于推动清洁能源转型和维持有韧性的电网至关重要。然而，仅靠电池硬件无法为电力系统或其所有者提供所需的价值；你需要将所有这些容量智能地编排在一起，将其影响最大化。我们很自豪能通过我们的虚拟电厂推动能源转型向前发展。”Capalo AI联合创始人兼CEO亨利·塔斯基宁（Henri Taskinen）解释道。
在完成380万欧元融资后，Capalo AI扩张其欧洲业务，将自己定位为系统参与者而非设备制造商，好比指挥，确保可再生能源的流动与需求保持一致。
2代理式采购自动化– Nvelop
企业采购长期以来是一片文书工作、冗长谈判和隐藏低效的泥潭。Nvelop希望通过代理式人工智能将其带入未来——这些系统不仅支持员工，还能替他们工作。其软件设计可用于与供应商谈判、监控成本并几乎完全自主地优化采购。
赫尔辛基初创企业Nvelop助力企业应对最复杂的业务工作：打造代理式人工智能进行采购，自动化供应商谈判，进行合同优化。图为Nvelop工作团队。（图：Nvelop）
与其再推出一个新的商业数据仪表盘工具，Nvelop公然将宝压在自动化上。“在当今的市场环境下获得这笔融资，强化了我们团队、技术和长期愿景的力量。”Nvelop CEO米科·瓦洛林塔（Mikko Valorinta）评论道，“这笔资金支持让我们能够加倍创新，并保持高度专注，为客户创造真正的价值。”
Nvelop CEO米科·瓦洛林塔。（图：Nvelop）
Nvelop的系统不仅能辅助，还能自主行动。公司将自己定位在代理式人工智能的前沿，重塑企业工作流程。尽管仍处于早期阶段，但其方法明示了未来：人工智能将成为办公室里值得信赖的同事，加速运营并减少人为错误。
3个性化美容与零售– Revieve
如今的消费者在选择化妆品时不再满足于泛泛的建议或猜测。Revieve带来更接近数字美容顾问的体验：人工智能能够扫描皮肤、模拟妆容并推荐个性化产品。
“Z世代不仅仅购买产品，他们看重体验、价值和创新。”Revieve CEO桑波·帕克基宁（Sampo Parkkinen）指出。基于这一转变，公司已经从护肤领域扩展到彩妆、护发和营养。
Revieve的人工智能平台通过皮肤诊断、虚拟试妆和个性化推荐，将数字美容顾问带入现实。（图：Revieve）
“我们的愿景是成为全球领先的个性化数字健康、美容和保健体验提供者，帮助全球消费者在日常生活中做出更好的选择。”帕尔基宁补充道。
凭借全球零售商的采用，Revieve证明了芬兰的人工智能能够在最注重形象的行业中竞争。其将硬核技术与消费者敏感度相结合，证明了美容业为何可能成为人工智能最出人意料的增长前沿。
4病理学中的人工智能– Aiforia
病理学家短缺是医疗保健中的一场无声危机，延长了疾病检测的时间。Aiforia正在填补这一空白，其平台利用深度学习分析医学图像，帮助专家更快速、更一致地解读切片。
Aiforia将深度学习应用于医学图像，支持病理学家更快速、更一致地分析癌症等疾病。（图：Aiforia）
“让我对未来感到兴奋的一点是，我们能够展示我们平台和人工智能模型的实际应用，帮助梅奥诊所建立结直肠癌预后模型，该模型能够基于人工智能数据估计患者的诊断结果。”Aiforia CEO尤卡·塔帕宁（Jukka Tapaninen）说道。
与梅奥诊所的合作展示了芬兰人工智能如何为美国前沿医学研究做出贡献。同时，Aiforia正在扩大其欧洲业务。2025年，公司在法国成立子公司，巴黎和南特的医院都采用了其工具。由此可见，Aiforia正在全球规范要求最严苛的行业中实现国际扩张。
5供应链优化– RELEX Solutions
在每一个超市货架背后，都存在着与浪费、缺货和微薄利润的斗争。RELEX Solutions已将其变成一门科学。其人工智能系统能够预测需求、优化补货，甚至提出价格调整建议，使供应链高效运转。
RELEX Solutions帮助零售商预测需求并优化供应链，在全球杂货和零售网络中减少浪费并提高效率。（图：RELEX Solutions）
“今年市场持续波动，因为快速变化的消费者行为意味着供应链难以跟上。”RELEX Solutions联合创始人兼CEO米科·卡尔凯宁（Mikko Kärkkäinen）指出，“为了解决这个问题，零售商和像RELEX Solutions这样的技术创新者正在推动前所未有的敏捷性、透明度和精准度，重塑整个流程。”
如今，RELEX Solutions已在20多个国家运营，并与一些全球最大的零售商合作。通过减少食物浪费和提高效率，证明人工智能不仅仅是后台工具——它还能决定你的购物篮里最终会有什么。
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