最近一场由港大商学院参与的加密金融论坛，把“比特币能不能交学费”这个话题直接推到了风口。
院长蔡洪滨在现场表示，技术细节已经打通，学院未来将接受比特币以及其他数字货币，用于学费和捐赠；学校随后也向媒体确认了这段表述源自论坛现场的视频核验。
注意关键词是“未来会接受”，并非已经全面上线，官方目前没有公布具体启用日期与细则，这一点需要冷静看待。
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https://www.tradingview.com/news/cryptobriefing%3A3798eb9ea094b%3A0-hong-kong-university-s-business-school-considers-accepting-bitcoin-for-tuition-and-donations/
https://www.scmp.com/news/hong-kong/education/article/3323728/university-hong-kong-business-school-looking-taking-bitcoin-fee-payments
一座城市的金融试验场，一所商学院的先手
为什么是中国香港，为什么是商学院？答案并不神秘。
香港近年的政策基调是“在可控风险下拥抱新金融基础设施”，从交易平台到稳定币发行，一步步把合规支架搭起来。而商学院可以说是金融创新最灵敏的“传感器”，在校园内做老师围试点，既能积累流程经验，也方便把结果反馈到教学与研究里。此番港大商学院抛出“技术已就绪、未来会接受”的信号，其实就像在金融与教育之间架了一座桥，告诉外界，学校层面的系统对接已经先行一步，接下来是制度、流程、风控和会计准则层面的细节磨合。
外界也不要误读为“全港高校都已接受”。目前公开、可核验的信息只涉及港大商学院，其他高校尚未对“用加密资产缴费”发布明确口径。
https://www.scmp.com/news/hong-kong/education/article/3323728/university-hong-kong-business-school-looking-taking-bitcoin-fee-payments?
谁在卷金融科技，谁靠校友网络，谁用“滚动录取”抢人？
香港大学（HKU）Business School
港大商学院把“综合大学的平台、研究驱动的学术力、与产业同频的课程更新”打成一体。金融、会计、市场、创新与资讯管理、战略与国际商务等学科线完整，研究与教学的结合度高，兼具大湾区与国际网络。学院与学校层面近年持续上线新议题与跨学科项目，课堂与行业活动的联动性强，适合既看重学术含金量又看资源通达度的申请者。
录取将采取滚动方式进行。学校更倾向于早申请，也就是说，相当比例的录取名额会在早期阶段分配给申请者。因此，强烈建议申请人尽快提交申请及相关支持材料。
也鼓励非本地学生在早期轮次递交申请，以便留出充足时间办理学生签证并为赴港就读做好准备。录取结果通常在申请截止日期后的约 1 个月公布，获录取者将通过电子邮件通知。未获录取的申请人将在随后的轮次中继续被纳入考虑，直至本次招生周期结束。
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https://masters.hkubs.hku.hk/articles/admissionsschedule
香港中文大学（CUHK）Business School
中大商学院兼具研究底蕴与华语世界的管理语境优势，金融、会计、市场、管理科学与信息系统等板块齐全，课程设计强调方法论与本土，亚太商业场景的结合，产学研平台与校友网络覆盖度高。
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https://masters.bschool.cuhk.edu.hk/tuitionfee_financialaid_scholarships/
香港科技大学（HKUST）Business School
科大商学院“理工底盘＋国际化课程”的特征鲜明，量化金融、商业分析、运筹与信息系统、金融工程等方向的数理强度与工具密度在港校中处于第一梯队；学院与全球行业的连接紧密，强调用数据与模型解决真实商业问题。学校公开信息多次强调其为AACSB 与 EQUIS双认证的先行者，长期保持国际水准。
图源香港科技大学官网，侵删
https://msac.hkust.edu.hk/admission/program-fee
怎么选港校商学院？给一个能落地的“反向匹配”法
别被排名牵着走。你要的是一张“职业、课程、项目、学校”的通路图，而不是一堆“Top N”的截图。实用的做法，是先把目标岗位拆成能力清单，再用项目的课程大纲去一一对应，最后才看学校的资源与生态是否能把这些能力快速放大。
第一步：把“我要去哪儿”写成三行话。
一句话写明目标岗位，如量化研究或者数据分析或者品牌增长或者供应链优化，一句话写明用得到的硬技能，比如，优化、Python或者R、计量、机器学习、公司金融、案例拆解，再一句话写明你已经有的证据，比如，项目、实习、论文、竞赛。这三行话是你的“职业锚”。没有这一锚，后面所有浏览项目页都会变成逛超市。
第二步：用“项目语言”做课程对位。
打开项目官网，把必修与选修逐条对照你的能力清单，确命中你清单的项目，才值得进入下一轮；如果课程大多是“概论”“导论”，而你的目标是“硬技术+模型搭建”，就算学校名气再大，也要谨慎。
第三步：再看“学校生态”而不是只看“学校名”。
生态包括三件事，平台广度、技术密度、教学组织。平台广度影响你的触达半径，比如交换与校友网络越强，行业窗口越多。技术密度影响你是不是会“学得手痒”，数据、金融工程、信息系统、管理科学这些板块是否真教工具、真做项目。教学组织决定学习体验：是大班听讲还是小班工作坊，是纯期末考还是“作业+项目+实战”组合。
把这三件事落到具体学校，就会得到更清晰的分工。
如果你的目标偏向金融工程、商业分析、数据与量化，HKUST、CityU、PolyU通常能给到更高的“技术密度”，理工底色的课程更强调模型、编程与工程化落地，跟量化/数据岗位的技能栈耦合度高。
如果你看重综合平台、跨学院资源与国际网络，HKU、CUHK的“平台广度”会更有优势，学科覆盖面大，校友网络和联合项目多，适合既要专业线又要跨界机会的同学。
如果你在意“三冠认证”背书并且愿意把公司治理、ESG、商业伦理纳入能力画像，HKBU、PolyU会更贴合你对“治理+应用”的期待。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
