说起留学圈里的“炫富”行为，不是左手一个香奈儿，右手一个爱马仕。
而是：一张Quant Offer！应届生起薪高达230万！
但想进华尔街投行、对冲基金的Quant岗？难！最终能到终面的，连5%都不到，别以为是 T10、藤校就稳了——照样分分钟被刷下来...
不过有个小秘密：如果想拿下Quant岗，最好是这6所院校毕业的量化硕士（金工金数计算金融等），简称 “Target School”，从这6所院校投简历，下“矿”的概率直接翻倍！
尤其是现在在纠结选校的同学和家长，速看！
数据源于LinkedIn，topQuantUnis《新量化时报》抓取了29家顶级公司的量化工程、量化交易和研究岗位的真实就业数据，得到了一份量化岗位目标校榜单。
012025量化行业Targer School出炉！
出现在榜单上的学校，大部分都在意料之中：MIT、Columbia、UIUC、CMU、Stanford、UCB， 凭借着500+的校友数量拿下前六名。
MIT：稳坐第一，毫不意外
MIT以800+的量化校友数量稳居榜首，MIT的金融专业是顶流中的顶流！其 Sloan商学院也是全球顶尖地位的商学院之一。
根据最新就业报告的数据，MIT Master of Finance的学生，100%在毕业6个月内拿到就业offer，其中99%的学生接受了offer，平均年薪高达191,122美元（约 140 万人民币）。
MIT 的金融硕士（MFin）属于申请难度T1级别的项目，GPA、背景、标化一个都不能有缺点，Quant实习也必须名企，属于0短板的学生才能拿到的录取。
项目官网：https://mitsloan.mit.edu/mfin#tour-welcome
最爱招MIT学生的公司非Citadel（城堡）莫属，上百位员工拥有MIT背景，再加上CitadelSecurities（城堡资本），至少有197位员工来自MIT！Citadel强调技术驱动和数据创新，薪资待遇与硅谷科技公司相媲美。
还有Jane Street（简街）以高额的基础薪资、奖金以及对顶尖数学、编程和金融人才的吸引力著称！
它就是那家给应届生开出32.5万美元年薪的公司，折合人民币约231万。
Columbia & UIUC：黑马突围
Columbia和UIUC分列二、三名，看似意料之外，却在情理之中。
Columbia的金融工程硕士项目是QuantNet（排名第6）与Risk.net榜单的常客，课程融合数学、统计、计算机与金融理论，作为常春藤之一，哥大的金融工程在华尔街的认可度还是非常高的。
根据QuantNet的统计：毕业后3个月就业率100%、基本工资12.29万美元。
官网链接：https://academics.gsb.columbia.edu/msfe
哥大的MFE跟MIT的MFin一样，也属于申请难度T1的项目，属于0短板的学生才能拿到的录取。
哥大的地理位置机构！位于纽约市中心，能够为学生提供了无与伦比的Networking与求职机会，同时校友网络的强大，能为毕业生提供其他学校提供不了的内推和求职资源。
从公司偏好来看，Millenium（千禧年）招聘最多哥大的学生，其次是Citadel（城堡）。
Millenium（千禧年）成立于1989年，是一家管理着 574 亿美元资产，拥有5100多名员工的对冲基金巨头，拿下美国最大的对冲基金公司第一名！千禧年一直都是“挥金如土”的风格，普通员工平均薪资达到$170w。
再来看看UIUC，UIUC拥有全球顶尖的CS和EE（电子工程）专业，这些专业为学生提供了量化金融所需的强大编程、算法、数学建模和系统设计能力。
UIUC凭借其全球顶尖的CS与EE专业，为学生打下扎实的编程、算法与系统设计基础。
- Jump Trading（跳转交易，全球最神秘的高频交易巨头）；
- DRW（顶级量化公司，DRW为应届生开出的基本年薪为$23.5万）；
- IMC交易（全球顶尖交易公司）；
最喜欢招聘来自UIUC的同学。
Stanford & CMU：计算机天王
这两所学校的CS专业都属于美国计算机四大天王之一，优秀的CS能力带动了计算金融和量化金融的发展。
卡内基梅隆大学的计算金融（MS in Computational Finance）在2025 QuantNet排名第3。
就业是MSCF的重要任务，因此上课的内容都是以后工作会用到的，尤其是写码部分，量化方向的公司招人都需要很强的编程功底，MSCF课程里编程占比60%。
在Quant岗求职时，有编程的能力往往更有竞争优势！
CMU的MSCF申请难度也在T1梯队，属于0短板的学生才能拿到的录取。
项目官网：https://www.cmu.edu/mscf/
作为华尔街最受推崇的量化金融项目之一，学校的合作资源十分丰富，这使得CMU的MSCF毕业生在金融和新兴技术领域都能够获得极好的职业机会。
据2025QuantNet数据，毕业生在3个月内的就业率达到99%，薪资高达$165,025！
Citadel（城堡）和简街最喜欢招收来自CMU的学生，这两家公司都偏爱数据创新、编程类型的金融“全能型”人才！
斯坦福大学数学与计算金融硕士（Mathematical and Computational Finance, MCF）是金融工程领域内的顶尖项目之一，行业地位极高。
该项目结合了数学、统计学、计算机科学和金融学，旨在培养具备解决复杂金融问题能力的跨学科人才。
reddit上有大佬表示，如果从斯坦福的Mathematical and Computational Science项目毕业，那基本可以拿到每家交易公司的面试。
图源 reddit
UCB：就读即就业
连续五年屹立于QuantNetTop5的加州大学伯克利分校 Haas商学院的MFE（金融工程硕士），是众多学子眼中“入读即就业”和“近乎100%就业率”的美国顶尖金融工程项目。
课程非常强调实用性，为将来的就业铺垫好坚实的基础，这也是为什么这个项目的毕业生成为了华尔街投行眼中香饽饽。
毕业时79%的应届生找到了工作，99%的学生在毕业后三个月内找到工作，基本工资达13.6万美元，在QuantNet中综合排名第四位！
项目链接：https://mfe.haas.berkeley.edu/
Citadel（城堡）和Two Sigma（腾胜，全球顶级量化对冲基金）最喜欢招收来自UCB的学生。
022025 想进量化？从选校到就业看这2个榜单！
就算是Target School出来的，也一定100%拿下量化 Offer，在求职越来越卷的境况下，量化的准入门槛一直是困扰所有留学生的难题之一。
与一份高薪量化工作所匹配的一定是顶尖的工作能力和真功夫：面试里的概率题、编程题得反复练，Python、C++ 这些 Tech 技能得磨到熟练。
毕竟公司要的是真有本事的人，玩不了半点虚的。
PART 01院校选择看Quantnet
QuantNet排名作为金工金数界公认的权威排名，对未来想申请MFE项目，或想留美并在金工/金数领域工作的同学们来说，具有极高的参考价值。
Tier 0 推荐项目（属于0短板的学生要考运气拿到录取）：T0：Princeton Master in Finance；Baruch MFE；
这些项目毕业后，在美国找到Quant工作的概率接近100%，回国也是香饽饽；
申请建议：
GPA：3.9+；
学校：清北/美本T20；
专业：数学计算机相关；
标化在这个层次的已经不重要了，一般是not required；
Quant实习必须名企，最好还有牛推；
Tier 1 推荐项目（属于0短板的学生才能拿到的录取）：T1：CMU MSCF；UCB Haas MFE；MIT Master of Finance；Columbia MFE；
就业表现不输Tier 1，在华尔街就业的概率能够接近100%，在申请难度上略低。
申请建议：
GPA：3.9+；
学校：Top 985 / T40 / 海本名校（HKU UToronto NUS等）；
专业：数学计算机相关；
标化：GRE330+ 托福110+；
Quant实习必须名企；
Tier 2 推荐项目（可以有一点点短板在GPA上）：T2：Chicago MS in Financial Mathematics；Columbia GSAS MAFN；Cornell CFEM；NYU Mathematics in Finance；
申请建议：
GPA：3.8+；
学校：Top 985 / T40 / 海本名校（HKU UToronto NUS等）；
专业：数学计算机相关；
标化：GRE330+ 托福110+；
Quant实习最好名企；
PART 02美国最大的对冲基金排名
就业方面，国内外的公司选择有很多，主要有买方、卖方和其他机构三类公司：
买方：公募基金、私募基金、证券公司资管部、自营部、衍生品部、信托公司、保险资管、AI量化机构；
卖方：券商研究所金融工程组；
其他机构：期货公司、金融科技公司、量化平台科技机构与量化交易系统平台公司、银行、保险等风控部门、外资机构；
如果计划在美国就业，我们可以选择美国基金量化公司较多的州和大型公司（CAPITAL排名），这些公司一般在薪酬方面都属于“天花板”级别，容易拿到较高的起薪。就比如上文提到过的排名第一的Millennium（千禧年），最喜欢招收MIT毕业的学生，就算是普通员工平均薪资也能达到$170万！主打一个“豪横”。
▲美国量化基金资产规模Top20
资料来源：SEC 文件，2024 年 4 月
CAPITAL也列出了顶尖基金公司在评估求职者时会考虑几个因素：
1、教育背景：通常优先考虑金融、经济学或量化领域的扎实学术背景，基金经理尤其看重顶尖大学学位。MBA、硕士、博士等高等学位，以及特许金融分析师（CFA）等专业资质，是加分项。
2、工作经验：拥有投资银行、股票研究、自营交易、风险管理或相关领域的过往经验至关重要。
3、知识与技能：需对金融市场和投资策略有深入理解，具备出色的统计与分析能力，掌握金融建模及数据分析软件，并有交易相关经验。Python、R、SQL、Excel等技能也备受青睐。
还考虑性格特质、文化适配度、人脉网络、过往业绩等因素。
Target School 的核心价值不仅是学历背书，更是行业资源与就业机会的直接通道！
无论是冲刺顶流项目还是锁定高性价比院校，提前夯实数理编程基础、积累实战经验，才能在竞争中占据主动。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
