AI浪潮正以前所未有的速度改变世界。从 ChatGPT 到自动驾驶，从医疗诊断到教育创新，人工智能不再是未来，而是当下。
本次讲座中，机构 Education特邀纽约大学AI机器人实验室导师苏教授，与家长和学生深入探讨：
“AI 将如何改变教育与职业？孩子该如何在 AI 时代中脱颖而出？”
苏教授从 AI 的发展现状、未来职业趋势、教育转型方向等多个角度进行讲解，并回答了家长们最关心的问题。
教授介绍
苏教授是纽约大学（NYU）机器人与人工智能领域的杰出学者，现任 NYU坦登工程学院终身教授，并创立了 仿生机电与智能机器人实验室（Biomechatronics and Intelligent Robotics Lab)。他同时担任独立生活辅助与个人机器人研究中心（APRIL）主任以及机器人与具身智能中心（CREO）创始成员，并长期参与纽约大学研究生招生委员会的工作。
他的研究聚焦于人工智能驱动的智能机器人、医疗康复系统与人机融合技术，致力于通过 AI 提升人类机能与生活品质。其研究成果涵盖外骨骼机器人、AI 假肢、神经外科机器人 等多个方向，推动了 AI 在物理智能与人机协作领域的突破性进展。
在多项研究成果中，苏教授及其团队的论文多次发表在 《Nature》 、《Science Robotics》、《Nature Machine Intelligence》 等国际顶级期刊上。他提出的 “Learning-in-Simulation（在仿真中学习）” 理念正在推动机器人控制与智能假肢设计的范式转变，为人类机体增强（Human Augmentation）与智能康复提供全新方向。
正如他所说：“AI的意义，不仅在于智能，更在于让科技赋能人类本身。”
一、AI的演化：从工具到伙伴
AI 的发展经历了四个关键阶段：
1. Perception AI（感知智能）：语音识别、医学影像
2. Generative AI（生成智能）：内容创作、数字营销
3. Agentic AI（自主智能）：智能助理、自动编程
4. Physical AI（物理智能）：自动驾驶、通用机器人
苏教授强调“AI 正从数字世界走向物理世界，从被动工具变成主动的智能伙伴。”AI 已成为继人力、资本、代码与媒体之后的第四种生产力杠杆，帮助个体在知识、创新与决策中实现“指数级放大。
“未来的竞争，不再是人与人之间，而是人与 AI 协作的能力之争。”
二、AI与未来职业：哪些岗位将消失？
AI 的强项在于高效率、重复性任务处理与精准预测。然而，苏教授指出AI不会取代人类，但会取代那些拒绝学习和不会使用 AI 的人。在未来的职业世界中，真正具备竞争力的, 是那些懂得结合科技与人性的人。因为尽管AI能提供数据与模型，它仍无法像人类一样进行深度思考、情感共鸣与价值判断。正因如此，批判性思维与创造力 将成为下一代最不可替代的能力。
容易被取代的岗位：
● 数据录入、排班、会计记账等重复性工作
● 客服与技术支持
● 翻译、摘要、基础内容创作
● 初级分析师、财务处理、保险流程
● 司机、仓储管理与物流岗位
人类价值转移的方向：
● 监督与伦理（Oversight & Ethics）：确保AI安全、公平使用
● 创造与设计（Creativity & Design）：发挥人类想象力与创新
● 关怀与连接（Care & Connection）：教育、心理、医疗中的人性温度
● STEM与AI应用（Applied AI Fields）：机器人、生物科技、气候科技
未来最核心的能力：
● 共情与沟通（Empathy & Communication）
● 批判与创造性思维（Critical & Creative Thinking）
● 跨学科整合与逻辑推理（Reasoning & Synthesis）
● 设计与创新思维（Design Thinking）
“AI 取代的是技能，但永远无法取代人性。”
三、教育的新方向：让孩子学会“自我学习”
谈及教育，苏教授认为：“未来最重要的能力不是掌握 AI，而是学习如何与 AI 协作、利用 AI 提升自我。”
教育的核心转向：
● 学会提出好问题
● 善用 AI 工具进行思考与验证
● 培养持续学习与自我更新能力
教育转型关键词：
● 自主学习 × 创造思维 × 批判性判断 × 技术素养
“AI 时代的赢家，是懂得如何与 AI 共舞的人。”
四、AI与伦理：科技之外的人文力量
“科技的边界不在于 AI，而在于人类的责任与共情。”
因此AI 教育不仅要教孩子如何使用技术，更要让他们：
● 理解 AI 伦理与社会责任（Ethical AI Use）
● 培养共情与同理心（Empathy & Compassion）
● 提升创造力与批判思维（Creativity & Critical Thinking）
● 建立人文连接与关怀（Human Connection）
五、未来职业与科研机遇
AI 不仅改造了现有的职业，更创造了全新岗位，例如：
● AI 健康顾问（AI Health Coach）
● 人机交互设计师（HCI Designer）
● 教育科技专家（EdTech Specialist）
● 数据科学与AI分析师（Data Scientist）
这些职业的共同点是：懂技术，更懂人。
正因如此于，提前接触科研与创新实践，成为了学生为未来做好准备的关键。
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