AI正在悄悄阅读你的美本申请:这对申请者意味着什么?

过去两年,我们一直在反复提醒:“AI正在重塑全球大学申请。”但谁也没想到,比学生使用AI写文书更快发生的是大学开始用AI来读你的文书

AI正在悄悄阅读你的美本申请:这对申请者意味着什么?

图源The Boston Globe

根据最新调查报道,多所美国高校已经在 2025申请季正式启用AI工具来辅助审阅申请文书、成绩单甚至科研材料。这不是未来趋势,这是正在发生的现实

01、哪些学校已经在用?力度有多大?

根据报道,目前公开确认或被曝光使用AI的学校包括:

Virginia Tech

正式启用AI Essay Reader来给短文评分;

从原本2位人工读者变成1人 + 1AI;

AI能在一小时内处理25万篇文章

学校预计因此能提前一个月放榜(1月底)。

Caltech

启动一项研究真实性审查;

学生需上传研究项目,并接受AI视频面试

AI会判断学生是否能真正解释自己做过的研究。

这实际上是在用AI识别包装痕迹、识别水科研

UNC-Chapel Hill

被校报曝光使用AI分析作文语法与文风;

引发学生、家长强烈反弹后紧急修改官网说明;

仍强调“所有申请最终由人工全面审阅”。

Georgia Tech / Stony Brook等

用AI处理成绩单、课程匹配、总结推荐信与文书重点;

提升审阅效率、减少错误、缩短等待时间。

总结一句:AI在审应用途正在从行政辅助走向质量判断

02、大学为什么这么急着用 AI?

三个原因,一针见血:

申请量暴涨疫情后多校转Test-Optional,申请数年年创新高。例如Virginia Tech去年收到57,622份申请(仅录7,000个席位)。靠人工根本看不过来。

整体申请材料被过度包装顶尖学校的反馈很一致:学生的简历越来越像专业制作;真实性越来越难判断。Caltech甚至点名:“我们想知道哪些研究项目真的是学生自己做的。”

AI快、稳、不累学校非常直接:“人会累,AI不会。”(Virginia Tech 招生副教务长)

AI可以在极短时间内处理大量文本,并且给出统一标准的初审分。

03、这意味着什么?

对学生来说,是挑战还是利好?

文书重心将发生结构性变化过去的文书写得美、写得精致、写得像样本,有优势;现在的文书写得太像模板、语言过于完美、风格统一,反而可能触发AI的异常风格识别机制。

简单说:越自然、越有个人语气、越不完美的文书,越安全。这与你过去文章的方向完全一致,也非常值得强化。

包装痕迹越重,风险越大AI会标注:

- 文风不一致;

- 高级词汇密度异常;

- 过度打磨;

- 逻辑结构模板化。

而像Caltech的科研审查,更是直接:能不能讲得清你做过的科研,比你做了什么更重要。未来包装式科研、模板式竞赛经历,可能更难蒙混过关。

家庭教育与成长背景的叙述会更受重视Stony Brook已经在用AI总结推荐信/文书里的隐藏线索:

- 家庭困难;

- 健康问题;

- 家庭责任(照顾兄弟姐妹);

- 迁移背景。

AI能帮助招生官快速抓到真正重要的信息,而不是淹没在堆叠经历里。这会让有真实故事、有成长路径、有生活份量的孩子更吃香。

审阅速度将整体加快(包括放榜时间)AI 的加入让多个学校的目标变成:

- 更早放榜;

- 更少错误;

- 更短的等待焦虑;

接下来几年很可能出现:

- ED/RD前移;

- Transfer审核周期缩短;

- 成绩单匹配、学分评估从几周变几天。

04、对中国学生 / 家长:我们应该怎么调整?

文书:从写漂亮转向写真实未来最危险的是:

- 套路句式;

- 过度润色;

- GPT式统一文风。

最安全的策略:

保留真实语气(包括小缺点、犹豫、不完美);

保留生活细节

保留自己独特的表达方式

(你过去的文书指导思路会更加占优势)

经历:减少包装,增加可验证性- 选择可追溯、有证据的科研/课程项目;

- 参与长期、持续性的项目;

- 保留记录(Notion、Google Doc revision、作品集);

- 未来可能需要提交文书写作记录证明非 AI 代写(报道中已有讨论)。

推荐信:让老师写只有你才有的内容AI 可以快速总结:

- 老师写了哪些点

- 哪些内容是其他人不可能复制的

模板式推荐信未来会更弱势。

提前启动申请准备因为未来更多学校会:

- 加速审阅;

- 提前放榜;

- 更多使用补材料、视频问答的 AI 工具。

准备时间线可能整体前移。

05、趋势判断:未来五年,美国招生会发生什么?

报道引述专家观点:“十年后,AI可能会直接参与录取决定。”根据目前的发展,给出以下趋势判断:

AI初筛将成为常态

尤其是:

文书结构

风格异常

课程rigor

推荐信情绪分析

真实性将成为第一录取标准

Caltech已经开启第一枪。

③ 成绩单/活动列表会变得更透明

AI 会自动标注:

是否存在夸大;

活动描述是否与常见模板重叠;

是否符合年龄、学校资源背景。

④ 家庭背景线索更重要

AI更容易识别学生的环境限制与突破。

⑤ 申请不再是写给人看,而是写给人+AI共同看

这意味着:不需要成为最完美的申请者,但必须成为最真实的申请者

06、写在最后

也许你担心:“AI来审我写的文书,会不会不公平?”但现实是,AI只是把招生带回最原始的评价逻辑:不比辞藻、不比包装、不比谁的文书更像样板,而是,谁更真实,谁更连贯,谁的故事最能站得住

未来的美国本科申请,不是更难,是更不同。而越早理解这场变化的学生,越有优势。

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