过去两年，美国大学反复强调：学生不能用AI写申请文书。如果使用AI，将会被取消录取。
但现在，剧情反转了，大学自己开始用AI来“读”你的文书、看你的成绩单、甚至判断你的真实性。
据《洛杉矶时报》报道，美国多所大学已经开始在招生过程中引入AI，用于文书评分、视频面试、材料初筛，甚至识别疑似虚假助学金申请。
这并不是一个遥远的“未来趋势”，而是已经发生在当下的招生现实。目前加州理工学院、弗吉尼亚理工大学、佐治亚理工学院都在使用AI参与审核申请。
01、AI为什么被引进招生流程？
表面上看，这是一次技术升级，本质上，却是招生系统被现实“逼”出来的选择。
过去十年，尤其是在SAT/ACT 改为可选之后，美国高校的申请人数迅速膨胀。申请门槛降低了，但审核强度却没有同步减少，反而更加复杂。
以弗吉尼亚理工大学为例：2025 年秋季计划招收约7000名新生，却收到了 57,622 份申请。即便学校配备了约 200 名文书审阅员，也难以在合理时间内完成全部评估，不得不推迟放榜。
在这样的背景下，大学开始思考一个问题：有没有一种工具，既不会疲惫，又能保持评分一致性，还能极大提升效率？人工智能，正是在这种需求下进入招生办公室的。
02、大学开始悄然用AI
加州理工学院：AI不是替代人，而是“找出真实学生”。
在已公开的案例中，加州理工学院的做法最具象征意义。
一方面，学校明确要求申请者不得使用 AI 撰写大学申请文书；另一方面，他们却开始使用 AI 来阅读文书、参与面试，并协助筛选申请人。
在科研导向极强的加州理工，提交研究项目的高中生，需要额外完成一个步骤：录制视频，接受由 AI 语音系统主导的学术访谈。
这些问题并非泛泛而谈，而是直指研究本身——实验设计是否合理？研究结论是否站得住脚？项目是否真的由学生主导完成？形式上，更接近一场缩小版的论文答辩。
这些视频最终仍会交由教师和招生官审阅，但 AI 已经参与到了最前端。
本科招生主任 Ashley M. Pallie 直言不讳地表示：
“我们希望把学生的声音重新带回申请流程中，这是让招生更真实、更可信的一种方式。”
他同时透露，AI 辅助技术已经帮助学校筛选了大约 10% 的提前申请者，而学校计划在 2026 年进一步扩大 AI 在招生中的应用范围。
在谈到 AI 面试系统时，Pallie 这样描述他们真正关注的点：
“你能否从学术上证明这项研究的合理性？这个项目是否让你感到快乐？这种真实的热情，对我们来说非常重要。”
校方也反复强调：AI 并不负责做出录取决定，而是用于审查申请材料的不同组成部分，并承担大量数据处理工作。
弗吉尼亚理工：AI正式坐上“阅卷席位”。
如果说加州理工是在探索“新形式”，那么弗吉尼亚理工大学则是把 AI 直接放进了文书评分体系。
学校在秋季申请推出了一款AI 驱动的文书阅读器，用于参与简答题评分。新机制下，每篇文书仍然有人类参与，但其中一位“阅卷人”变成了 AI 模型。
这套系统基于往年申请文书和评分标准训练而成。如果 AI 与人类在 12 分制评分上的差距超过 2 分，才会引入第二位人工复核。
校方强调，这并不是让 AI 决定命运，而是用技术来保证评分稳定性。毕竟，人类会疲劳、会分心、会受情绪影响，而 AI 不会。效率上的提升更是直观：AI 不到一小时即可扫描 25 万篇文书，而人工平均每篇需要两分钟。学校估算，仅这一项，就节省了至少 8000 小时的人力。
佐治亚理工：AI先从“脏活累活”开始
相比之下，佐治亚理工学院的使用方式显得更“低调”。他们主要将 AI 用于审核转学生和高中生成绩单，自动识别课程、学分和对应关系，取代过去人工逐门录入数据库的工作。
此外，学校还在测试利用 AI 识别潜在符合佩尔助学金资格、但尚未意识到这一点的低收入学生。
在校方看来，AI 更像是一个高效的后台助手，目的是减少人为错误，把招生人员从重复劳动中解放出来。
03、顶尖名校对AI的态度
举了这么多AI使用的例子，但顶尖名校，真的愿意把判断权交给算法吗？
答案是：并不完全愿意。
包括加州大学系统和南加州大学在内的一批热门高校，依然坚持以人工审核为核心。
UCLA 每年收到超过14.5万份申请，由 300 多名经过专业培训的阅卷人完成双重评估；南加州大学同样投入大量全职审阅员，逐项审查成绩、文书和课外活动。在他们看来，申请中最重要的部分——学生的成长背景、机会限制、长期投入和个人动机，很难被算法准确理解。
一位招生主任直言：当遇到“接近录取线、需要额外判断”的学生时，他并不愿意把联系和沟通交给机器。效率提高了，公平真的更近了吗？
不过，当 AI 开始参与决定“谁值得被看见”，大学申请，或许真的已经站在了一个新的时代门口，我们都要做好迎接的准备！
