很多师弟师妹的电脑里都有一个文件夹，叫“待读文献”。里面躺着几百个PDF，文件名全是英文乱码。每下载一篇，心里就充实一分；每打开一篇，读不到三页，就像吃了安眠药一样睡过去了。最后的结果是：下载了很多，读懂的很少，用得上的几乎没有。
今天老师要告诉你，读文献是一场极其功利的狩猎，不是在公园散步。你的时间非常值钱，千万别把每一篇论文都当成宝贝从头读到尾。我把读论文分为三种状态：扫雷、查字典、朝圣。搞清楚你当下处于哪种状态，你就能把阅读效率提高十倍。
经常有刚进组的师妹问我：老师，导师发给我那个压缩包里的文献，我花了一周才看完了两篇，我是不是太笨了？
我问她：你是怎么看的？她说：我就查着字典，从摘要开始，一段段翻译，把生词记在小本本上，一直看到最后的参考文献。听得我心都碎了。这不叫读文献，这叫感动自己的无效努力。
做科研不是学英语，更不是做阅读理解。在浩如烟海的文献库里，90%的论文只配让你看一眼，9%的论文值得你翻两下，只有1%的论文值得你逐字逐句地啃。今天咱们就来拆解一下，这三种读法到底该怎么用。
1.第一阶段：略读 = 扫雷
2.第二阶段：选读 = 查字典
3.第三阶段：精读 = 朝圣
第一阶段：略读 = 扫雷
适用场景：开题前找方向、写文献综述、或者导师刚丢给你一个新领域时。
这时候，你的目标是建立索引，而不是获取知识。你要做的是在垃圾堆里找金子，速度必须快，姿势必须帅。给自己定个闹钟，一篇论文不能超过 5分钟。
- 看标题：包含关键词吗？不包含，直接扔。
- 看摘要（Abstract）：尤其是最后两句。他到底干了什么？用了什么数据？得出了什么结论？如果他的结论是“A对B有显著影响”，而你想研究的是“A对B没有影响的边界条件”，那这篇大致可以过了。
- 看引言（Introduction）的最后一段：这里通常会写本文的贡献（Contribution）。看他是不是在吹牛，还是真有干货。
- 看图表：直接翻到实证部分，扫一眼主回归表。星号多不多？变量是不是你熟悉的？
比如你想研究“数字经济对碳排放的影响”。你搜出来100篇文献。你根本不需要看他们怎么推导理论模型。你只需要看摘要，把这些文章分成两堆：一堆是说“促进”的，一堆是说“抑制”的。然后把这两堆文章的作者、年份、核心结论，填进一个Excel表格里。这就够了。这100篇文章的使命已经完成了，它们就是你文献综述里的一个个注脚。
第二阶段：选读 = 查字典
适用场景：你已经开始动手做研究了，但卡在某个具体的技术环节上。这时候，文献不是书，是工具手册。你不需要关心作者的文笔好不好，也不需要关心他的研究背景宏不宏大。你只关心：这道题，他当初是怎么解出来的？只读你需要的那一章，其他部分一眼别看。
师姐告诉我，她博二写论文时，双重差分（DID）的平行趋势检验一直通不过，图画出来丑得要命。 她当时根本没心情看什么理论大作。她找了一篇发在《经济研究》上的类似文章，直接翻到他的“稳健性检验”那一节。师姐看他是怎么处理时间趋势项的，是怎么筛选样本的，甚至是怎么用Stata画图配色的。把那一页打印下来，放在手边，对着屏幕一行一行地模仿他的操作。等师姐的图画出来，那篇论文就被她关掉了。哪怕她到现在都不知道那篇论文的引言里写了什么，但这不重要，它帮师姐解决了问题，它就是好文章。这种读法，讲究的是“拿来主义”。
第三阶段：精读 = 朝圣
适用场景：你找到了那个传说中的 Base Paper（对标论文），或者你所在领域的开山之作。在你的整个硕士生涯里，值得你这样读的论文，可能不超过 10-20篇。这些论文，通常是你模仿的对象。你的模型是在它的基础上改的，你的变量是在它的基础上加的。它是你的衣食父母。这时候，你要拿出读情书的劲头。
- 复刻推导：拿出草稿纸，把他模型里的每一个公式，自己手动推导一遍。哪怕中间跳步了，你也要想办法把它补上。
- 像素级模仿：看他的引言是怎么起承转合的？他的故事是怎么讲圆的？他怎么回应可能存在的内生性挑战的？
- 甚至背诵：那些经典的句式、那些定义贡献的高级表达，你可以直接背下来，以后这就是你的写作语料库。
我写第一篇英文论文时，选了一篇 AER 的文章做对标。我把那篇文章打印出来，正反面都写满了笔记。我甚至去推敲他为什么用“Suggests”而不用“Proves”，为什么在这个地方加了一个脚注。读完那篇文章，我感觉我不仅懂了这个模型，我还懂了顶级期刊的“品味”是什么样的。这种精读，读一篇顶十篇。
总结
总而言之，不要有阅读洁癖。不要觉得跳着读就是不认真，不要觉得没读完就是浪费。文献是为你服务的，不是来折磨你的。当你学会像渣男一样，对大多数论文“撩完就跑”（略读），只对极少数论文“死心塌地”（精读）的时候，你的科研效率，才算真正上道了。下次打开 PDF 之前，先问自己一句：我是来扫雷的，是来查字典的，还是来朝圣的？想清楚了再动眼。
