“你养龙虾了吗？”“养得怎么样？”——这就是如今科技er们最日常的问候。这不是在讨论美食，而是一个让大家告别以往“只能提问”的AI使用模式，真正做到“动口不动手就把活干了”的开源AI智能体OpenClaw。
这只“红色龙虾”有多火？上线100天，软件源代码托管服务平台GitHub的星标数超越Linux（开源的类Unix操作系统内核），登顶全球开源榜首。英伟达CEO黄仁勋评价其为“这个时代最重要的软件”。
比起它所带来的影响，更让人震惊的是它的诞生：OpenClaw是奥地利退役程序员彼得·施泰因贝格尔（Peter Steinberger）用AI生成代码开发出来的，属于AI自己“生”出了AI。
而OpenClaw的爆火也迅速点燃国内：不仅震惊了国内科技大厂，腾讯工程师现场免费安装并迅速推出自己的智能体workbuddy，小米快速测试“手机龙虾”miclaw，阿里云上线一键部署。还让各地政府也迅速出击，像深圳龙岗发布“龙虾十条”最高奖励1000万元股权投资支持，无锡高新区单项最高补贴500万元。
来源：https://www.lg.gov.cn/lgjqrs/gkmlpt/content/12/12672/post_12672990.html#27113
然而，这只“龙虾”爆火也引发无数正在纠结专业的准留学生深深的思考：AI都能自己写代码了，CS专业还值得读吗？
美国人工智能初创公司Anthropic研究员警告，计算机程序员是AI最易冲击的职业之一。CS就业门槛正在变高，低端编程岗位正在消失。
与此同时，加州大学最新专业录取数据也早已给出强烈信号：CS专业遇冷！工程专业热度持续狂飙！
一边是更具“活人感”的实体技术，一边是AI冲击下，数字世界的不确定性——选工程还是CS？着实引发大家对他们未来的发展有了更多的思考。
专业定义
计算机科学（CS）
计算机科学是对计算、信息和自动化的研究，涵盖了从理论学科（例如算法、计算理论和信息论）到应用学科（包括硬件和软件的设计与实现）的各个方面，其核心是算法和数据结构。
它更像是一门科学，侧重计算原理、算法等理论学习。所以数学与逻辑在这个专业里更加重要。
工程学
工程学是通过研究与实践应用数学、自然科学、经济学、社会学等基础学科的知识，来达到改良各行业中现有建筑、机械、仪器、系统、材料和加工步骤的设计和应用方式一门学科。
美国专业发展工程师会（ECPD）定义工程学为有创意地应用科学定律来设计或发展结构物、机器、装置、制造程序；或是利用这些定律而产生的作品，或是在完整了解其设计下建构或设计上述的物品、或是在特定运作条件下预测其行为，所有所做的都是为了其预期的机能、运作的经济性或人员及财产的安全。
简单来说：
计算机科学研究“数字世界如何工作”；
工程研究“硬件如何运行”。
课程内容
CS和工程学专业的课程内容都有各自的侧重，我们就选取在CS和工程学专业排名均非常出色的加州大学伯克利分校的这两个专业开设的课程设置来进行对比。
计算机科学（CS）
CS专业的课程涵盖数学、计算理论、算法设计与分析、计算机体系结构与逻辑设计、编程语言、编译器、操作系统、科学计算、计算机图形学、数据库、人工智能和自然语言处理。
此外，同学们还需要额外选择技术性的选修课程以不断完善自身的知识体系。
工程学
加州大学伯克利分校开设了航空航天工程、电气与计算机工程、土木工程、机械工程、生物工程、环境工程、材料科学与工程、工程学（不定专业）等12个工程方向的专业。
那么以大热的新专业电气与计算机工程为例，同学在入读后的前几个学期必须完成核心技术课程，包括物理、计算机程序的结构和解释、数学、概率论、数据结构、电磁场和电磁波、机器人学导论、集成电路、伦理、工程与社会等课程。之后，他们有机会探索从计算机科学理论到网络和物理系统等各种主题。
再看看机械工程，同学们需要学习的课程包括：化学、物理、微积分、热力学、制造与设计沟通、工程力学、流体力学、热传递等。
此外，同学们还需要按要求从下列课程中，选择选修课。
不过，随着近年来市场对于跨学科人才需求的不断扩大，加州大学伯克利分校也推出了一些CS和工程融合的新专业，例如电气工程与计算机科学。其课程内容便融合了计算机科学以及工程的课程内容，详情可以浏览👉https://engineering.berkeley.edu/students/undergraduate-guide/degree-requirements/major-programs/electrical-engineering-computer-sciences/
简单来说，
CS是学习是数据、代码、算法、网络、AI模型，偏虚拟；
工程学习的是力、热、电、光、材料、机械结构、芯片流片，偏实体。
毕业去向
假如选择继续深造
计算机科学（CS）和工程专业的深造方向，其实都十分多元。
首先，可以选择继续在本科理论的基础上继续在现有的领域里深耕，例如：
CS的同学们就可以继续选择CS领域里的分支学科如AI、数据科学等细分专业继续研究；
而工程的同学们也可以继续在机械、电子电器等工程的细分领域中进行深入研究。
其次，两个专业的同学也可以交叉选择。例如：
CS专业的同学也可以选择工程方向，利用原有的理论基础进行跨学科研究，解决工程方向的研究问题；
而工程专业的同学也可以选择CS领域进行深造，例如在人工智能领域研究智能机器人、自动驾驶控制等等。
假如选择就业
计算机科学（CS）
平均年薪：$98k/年
CS专业的毕业生就业方向包括：技术专家（架构师）、项目管理、产品经理等多方向发展，也可转向其他计算机细分领域，例如AI。
部分岗位及其薪资情况如下：
但是，CS专业毕业生不得不面对的情况是：一些初阶工程师会受到AI自动化工具的影响，而导致用人需求急降，这次OpenClaw的诞生就是很好的信号。
工程学
平均年薪：$98k/年
工程学专业毕业生可以参与到航空、生物、机械、环境、能源、材料等行业的工作当中。
而AI对于工程方向的影响，目前来说更多是起到辅助的功能。例如，AI可以帮工程师计算受力、优化设计图，但无法替代工程师去工地确认地质情况，也无法替代工程师去产线解决材料断裂问题。工程的门槛在于物理世界的复杂性和不确定性。
总的来说，想要成为“高阶玩家”，“软硬结合，融会贯通”最吃香——比如懂算法的机器人工程师，或者懂硬件的AI部署工程师。
学校推荐
计算机科学（CS）
想要直观地看到各个美国大学在CS专业的“江湖地位”，2026CS Rankings必然是最好的参考。
伊利诺伊大学香槟分校
伊利诺伊大学香槟分校被誉为“公立常春藤”，拥有多个顶尖的研究实验室和研究中心，如美国超级计算机应用程序国家中心（NCSA）。而且学校首创“CS+X”的模式，培养计算机科学专业的跨学科人才。
UIUC计算机科学专业的学生还被称为“硅谷的后备军”，起薪通常在8万至12万美元之间，就业力拉满！
根据最新的申录数据，尽管UIUC的录取率在30%以上，但是其CS专业的录取率仅为7.4%，录取难度相当于全美前10的院校了！
工程学
密歇根大学安娜堡分校
密歇根大学安娜堡分校工程学院是全球工程教育的重镇，尤其以汽车工程、航空航天和机械工程等传统优势领域而闻名。
学院提供从航空航天、生物医学、计算机到环境、材料等超过18个细分方向的本科专业，强调实用技术与可持续解决方案的开发。
学校依托与通用汽车、波音等名企的深度合作以及工程Co-op带薪实习项目，学生拥有丰富的实践机会，毕业生在汽车、科技及航空航天等领域备受青睐，就业优势显著。
总结
计算机科学
意味着拥抱快速更迭的技术浪潮，薪资天花板高，但需要终身快速学习，直面AI带来的替代风险。
工程学
意味着扎根实体产业，经验越老越吃香，职业路径相对稳定，但爆金币的能力或许不如CS。
小建议
无论选哪个，跨学科能力很关键——学CS的多补点硬件思维，学工程的主动拥抱编程和AI。在这个AI重塑一切的时代，软硬通吃的复合型人才，才能真的不被替代。
最后，从之前的ChatGPT、Deepseek……再到如今的OpenClaw，我们也不难发现能真正让这群“天才”能从一众人才中成功跑出，其立身之本是他们的创新的逻辑思维、跨学科的融合能力，以及把想法变成现实的动手能力。
所以，同学们在选专业的过程中，除了研究市场需求以外，更重要的是思考如何运用学校、专业带来的知识和资源，培养自己的能力，让自己真的能立于不败之地。
这两个专业都是申请的大热门！所以，现阶段首先要不断充实自身的学术背景，首要关键就是同学们的高中GPA和选课，如果不满足要求的话，现在就抓紧时间来机构线上美高查漏补缺啦！
