MIT&斯坦福双料学霸休学创业 这届00后凭什么让自己的数学教授和Meta总监甘愿给她打工?

谁能想到?一位从MIT、斯坦福走出的00后留学生,竟成了AI圈最“横”的创业者!

当同龄人还在为美研offer焦头烂额,这位00后早已跳出“常规赛道”

手握MIT、斯坦福双重求学经历,却毅然休学奔赴AI创业浪潮。

仅用一年时间,就将初创公司打造成估值百亿的AI独角兽;更凭一己之力,拉来57岁数学泰斗、Meta前AI研究总监组成“梦之队”

顶尖美研背景的底气,从来不止于一纸文凭,更是敢于打破边界、链接全球顶尖资源的硬核实力

让学术大佬欣然加盟的存在

早在之前,一则消息就已经在学术和AI圈间流传。

57岁的美国数学学会前副会长、弗吉尼亚大学终身教授小野健,离开居住已久的东海岸,带着妻子和狗,一路开车横跨美国,搬到了硅谷。

但他并未选择另一所高校继续学术征程,也没有投身成熟的科技巨头,而是成为一家初创AI公司的第 15号员工

而这家公司的创始人,正是他曾经的学生,24岁的中国女孩洪乐潼

在一个讲究资历、头衔和路径的学术世界里,这样的选择几乎可以称得上反常。

那么,这位洪乐潼,到底是谁?

令人仰望的同龄人

出生于普通家庭

洪乐潼2001年出生在广州,父母是从潮汕来到城市打拼的普通务工者,没有接受过高等教育。

在一线城市的叙事里,这样的家庭往往不会被注意到,更不会与“顶尖学术路径”产生联系。

但她的数字天赋很早就显现出不同,初中时,她接触到一个免费的数学奥林匹克培训班,数学不再只是解题工具,而是通往更广阔世界的入口。

高中考入华南师大附中后,她入选广东省中学生英才计划,跟着中山大学教授学数学。在全国中学生数学奥林匹克广东选拔中,她从上千名尖子生里突围,成为仅存的四位女生之一

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那时候,她会在草稿纸的空白处悄悄写上“MIT”三个字母,激励自己坚持下去,顶尖学术之路的萌芽也埋下了一粒种子。

MIT的学术之路

念念不忘,必有回响。2018年,17岁的她真的收到了麻省理工学院的录取通知书,但录取不代表熬出了头,真正的挑战才刚刚开始。

进入MIT之后,她很快意识到,自己并不属于那个已经形成社交和竞赛网络的圈子。

很多同学从小参加美国数学竞赛,彼此熟悉,而她来自完全不同的教育体系。那种“外来者”的感觉,不是成绩可以立刻弥补的。

这种孤立感,是许多留学生在顶尖学校中都会经历的一段阶段。

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但洪乐潼并未选择回避,而是积极寻求突破。她加入第一代大学生低收入群体学生组织,参与社团管理,逐渐承担起组织性角色,从努力融入者转变为连接他人的桥梁

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在学术领域,洪乐潼同样展现出惊人的天赋与毅力。她仅用三年便完成数学与物理双学位,本科阶段发表多篇纯数学论文,研究涉及数论与组合学等基础领域。

凭借卓越表现,她先后荣获美国女性数学家最高荣誉之一的爱丽丝·T·谢弗奖,以及面向本科生的顶级研究奖项摩根奖

与众不同的学术选择

她并未满足于此,而是不断拓展学术边界。作为罗德学者,她前往牛津攻读神经科学;毕业后,又进入斯坦福攻读数学与法律双博士。

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当被问及为何选择法律时,洪乐潼表示:“现实世界不仅有科学,还有人文、社会科学。法律如同一个三维向量,能让我跨越整个空间。”

这种看似分散的学习路径,实则是她主动构建认知结构的独特方式,数学赋予她抽象思维能力,生物让她理解复杂系统,法律则提供现实世界的规则框架,这些知识最终在人工智能领域交汇融合。

敏锐识别创业先机

在牛津和伦敦的研究经历,让洪乐潼敏锐地察觉到当时大模型存在的致命问题。

尽管这些模型能力惊人,但本质上仍是基于概率的预测系统,擅长生成看似合理的答案,却缺乏对“为何正确”的严格保证

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在内容生成领域,这种不确定性或许尚可接受,但在金融、工程甚至国防等高风险场景中,却意味着不可控的风险。

这一问题并非无人察觉,但很少有人愿意从底层去解决,因为这意味着要挑战让AI具备类似数学证明推理能力的艰难方向。

MIT&斯坦福双料学霸休学创业,这届00后凭什么让自己的数学教授和Meta总监甘愿给她打工?

2024年秋天,在斯坦福附近的一家咖啡馆,洪乐潼与当时在Meta从事AI研究的舒博·森古普塔达成共识:AI 的发展不应止步于“生成”,而应迈向“验证”。

这次交流成为洪乐潼人生的转折点,她做出了一个大胆且激进的决定。

退学投身创业浪潮

洪乐潼将公司命名为Axiom,意为公理。在数学体系中,公理是最基础、不可再证明却决定一切的起点,这个名字彰显了公司从根本上重构AI推理方式的坚定决心。

MIT&斯坦福双料学霸休学创业,这届00后凭什么让自己的数学教授和Meta总监甘愿给她打工?

与主流AI公司不断扩展模型规模的做法不同,Axiom选择了一条更为缓慢且冷门的路径,形式化数学与自动证明

通过利用数学语言对推理过程进行编码,确保AI的每一步推导都能被验证,这不仅是对模型的优化,更是对AI思考方式的深刻变革

在短短不到一年的时间里,公司吸引了一批来自顶级AI机构的研究者加入,其中包括曾在Meta从事核心研究的科学家。这些人拥有丰富的资源和众多选择,他们之所以选择Axiom,就是因为看重公司方向本身所蕴含的巨大价值。

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资本市场的反应也印证了这一点,公司成立仅一年,便完成2亿美元A轮融资,估值约合人民币110 亿元,迅速进入高速扩张阶段。

又是谁的一辈子...慕了慕了!

最后

洪乐潼的故事,很容易被归类为“天才”的个案。但如果把时间轴拉长,会发现这并不是孤立事件。

从广州的普通家庭,到MIT、牛津、斯坦福,再到硅谷的创业公司,这条路径并不是可以复制的模板。但它提供了一种更重要的参考:在一个快速变化的时代,路径本身并不是最关键的,关键是选择解决什么样的问题。

那些真正重要的问题,通常不会看起来性价比高,也不会在短期内给出回报。但一旦被解决,它们会重新定义整个领域。

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